La inteligencia artificial de Amazon ha sido acusado de parcialidad a la raza humana
Source:El Desarrollo de un sistema de reconocimiento de personas se dedica casi una de cada empresa de tecnología. Uno de ellos es el de Amazon — la tecnología se denomina Rekognition y, según los expertos del instituto de tecnología de massachusetts, estaba muy inferior a sus homólogos. El hecho de que en la evaluación de la precisión de los datos reveló que el sistema a menudo no se puede distinguir el sexo de personas de raza negra. Esta es la segunda denuncia de ofensivo en el trabajo de reconocimiento de las personas de Amazon.
Los Científicos probaron el trabajo de la inteligencia artificial Rekognition a lo largo de todo el año 2018. El número de errores al determinar el sexo de los negros ha alcanzado el 31% y es, según los investigadores, el resultado horroroso. Para la comparación, el reconocimiento de las personas de Microsoft permite que los errores de este tipo sólo en el 1,5% de los casos.
La Compañía Amazon considera que las alegaciones de los investigadores privados de la razón. Ella уверила que en el interior de las pruebas de una versión actualizada de Rekognition no se encontró ninguna шибки. Los investigadores señalaron que el personal del MIT no llamaron nivel de precisión, cuando se alcanza la que el trabajo de la inteligencia artificial Amazon se consideraba "correcto".
Según el director general de la profunda enseñanza de Amazon Web Services matt wood, de manera independiente, han comprobado el sistema utilizando un millón de imágenes de personas de la base de datos Megaface. En el transcurso de las pruebas de inteligencia artificial no ha cometido ni un error. Al hacerlo, el representante de la compañía ha anunciado que están dispuestos a escuchar a los resultados de pruebas de terceros para mejorar su producto.
Este no Es el primer caso, cuando la inteligencia artificial de Amazon se encontraba en el centro del escándalo. En el verano de 2018, se aprobó el 28 de miembros del congreso, por los delincuentes, de los cuales el 38% de ellos eran negros.
Con estos escándalos han tenido que ver y otras de la compañía. Afortunadamente, se extraen lecciones de situaciones y mejoran constantemente las tecnologías. En junio, Microsoft ha ampliado el número de datos utilizados en el reconocimiento de las personas — en particular, el sistema comenzó a prestar más atención en el sexo, la edad y el tono de la piel. Esto redujo el número de errores cuando se ordenan los hombres y las mujeres de hasta 20 veces.
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