La ia ha aprendido a reconocer los objetos en las imágenes de voz descripción
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Desde hace mucho tiempo existe la tecnología de reconocimiento de voz. Como la función de reconocimiento de imagen. Así que ¿por qué no combinar, mejorando inmediatamente a ambas? Al parecer, eso es lo que pensaron los expertos de massachusetts, la universidad técnica (MIT), desarrollar un algoritmo capaz de identificar algunos objetos en la imagen, según el bocadillo descripción.
Muy interesante de la tecnología, escribe la edición de Engadget. El dispositivo нейросети es bastante simple: se compone de dos que interactúan entre sí de las piezas. La primera trabaja directamente con la imagen se divide en una cuadrícula de celdas, mientras que la segunda es responsable de procesar la señal de audio. El mensaje entrante se divide en corto 1-2 segundos segmentos de línea. Después de esto, el programa comprueba la medida de cada celda dividida la imagen corresponde a cada 1-2 секундному аудиофайлу. Los desarrolladores comparar este método con la comunicación con el niño, cuando se le indica a los objetos y de decirle su nombre.
Para la nueva tecnología, tiene una muy amplia gama de aplicaciones, la más obvia de las cuales es la integración en los motores de búsqueda, pero los desarrolladores más agradable el uso del sistema como una herramienta para la traducción, capaces de reconocer el idioma y elegir las palabras adecuadas, con una precisión de hasta el 100%.
"en Lugar de dar el programa de trabajo de la utilización de «directo» traducción, puede hacer su contextuales y enseñar el sistema de traducir a diferentes idiomas de descripción y destino de los objetos dependiendo de la situación."
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