Cuatro (no del todo) simples pasos hasta el total de la inteligencia artificial (ОИИ)

"en 15 años, desde que me presentó por primera vez el término "general de la inteligencia artificial" (AGI), el área de la ia muy avanzada. Hoy tenemos la autogestión vehículos, detección automática de la cara y la captura de imágenes, la traducción automática y , además de mucho más", dice ben Гертцель, CEO de la red descentralizada de SingularityNET. Siguiente – de la primera persona.

Sin Embargo, estos logros esencialmente permanecen en el ámbito de la "más precisa ia — de la inteligencia artificial, que realiza las tareas, basándose en la designadas de datos, o en las reglas o en elaboradas situaciones educativas. La ia, que pueden funcionar, en general, en una situación de emergencia y luchar con el mundo como agentes autónomos, siguen siendo parte del futuro.

el Total de la inteligencia artificial (ОИИ): ¿qué es?

La pregunta Sigue siendo: ¿qué necesitamos para transformar los instrumentos de la moderna más precisa de la inteligencia artificial, que cada vez más se incorporan a los negocios y la sociedad, en el más común, la inteligencia artificial, que sueñan con футурологи y escritores de la ciencia ficción?

A Pesar de la enorme diversidad de perspectivas y la falta de la falta de técnicos y conceptuales de las ideas en el camino a la ОИИ, entre los expertos no hay nada comparable a un acuerdo sobre la cuestión.

el Variado paisaje de proto-ОИИ

Por ejemplo, el fundador de Deep Mind Демис Хассабис sido durante mucho tiempo un fan de la relación fuertemente inspirados en el cerebro de los enfoques de ОИИ y continúa publicando en esta dirección. Por otro lado, el proyecto OpenCog, centrado en el ОИИ, co-fundador de la cual me convertí en 2008, utiliza menos centrado en el cerebro de un enfoque que incluye redes neuronales, cuando este potente basándose en символико-lógico de la vista y probabilísticos conclusiones, así como evolutivo de formación del programa.

A dónde quiero llegar, es a lo que más tenemos un montón de trabajo de los enfoques de пилотируемым información de vuelo – aviones, helicópteros, misiles, etc., puede ser un montón de trabajo de los enfoques de ОИИ, algunos de los cuales, en mayor medida, inspirados en la biología, que otros. Y, al igual que los hermanos wright, los pioneros ОИИ se rigen en gran medida, la experimentación y la intuición, en parte porque aún no sabemos útiles teóricos de las leyes de la inteligencia general, para guiar el enfoque de ingeniería de la ОИИ por el movimiento de las teorías; la teoría ОИИ se desarrollan orgánicamente con la práctica.

Cuatro (no del todo) sencillos pasos a ОИИ

Creo que estos cuatro pasos, en principio, accesibles hasta el final de mi vida, incluso puede ser en los siguientes 5 a 10 años. En cada uno de estos pasos funcionan muchos de los comandos a la gente más inteligente del mundo, incluyendo, pero en ningún caso no limitado a mis propios equipos en SingularityNET, HansonRobotics y OpenCog.

La Buena noticia es que no necesitamos radicalmente nuevas y mejores herramientas de hardware, así como radicalmente otros algoritmos o sensores o actuadores. Simplemente tenemos que utilizar nuestras computadoras y algoritmos más razonable, siguiendo estos pasos.

#1. Hacer cognitiva a la sinergia de la práctica

Hoy en día tenemos un montón de potentes algoritmos de ia, pero no los usamos juntos bastante complejo y, por lo tanto perdiendo una gran cantidad de sinergias para el intelecto, que podría recibir de совестного de su uso. Y por el contrario, los diversos componentes del cerebro humano están configurados para trabajar en conjunto con una interesante retroalimentación y la interacción. Necesitamos crear sistemas que garanticen una rica y completa de la coordinación de los diversos agentes de la ia en los diferentes niveles en la misma, compleja, de adaptación de la red de la inteligencia artificial.

En la arquitectura OpenCog, por ejemplo, estamos tratando de implementar esto, creando diferentes algoritmos de aprendizaje y el razonamiento, trabajando juntos para el Atomspace Hypergraph, que permite la creación de redes híbridas de caracteres y подсимвольных segmentos. Nuestro motor de análisis probabilista de la lógica que procesa los hechos y las creencias, nuestro motor evolutivo de aprendizaje de un programa que procesa el conocimiento práctico, de las profundas redes neuronales que procesan la percepción de todos ellos trabajan en conjunto, mediante la actualización de un conjunto de nodos y relaciones гиперграфа.

En otro nivel, en la red de la ia en блокчейне SingularityNET, estamos trabajando en un cognitiva de sinergias, que permite a los distintos agentes de la ia de utilizar diferentes algoritmos internos para las consultas entre sí y el intercambio de información y resultados. La idea es que la red de agentes de la ia, con un token para el intercambio de valores, puede crear una economía cognitiva mentes con la inteligencia de alto nivel que va más allá de inteligencia de los distintos agentes. Se trata de una moderna la realización de la idea del pionero de ia marvin minsky y la inteligencia como la "sociedad de las mentes" en la блокчейне.

#2. Conectar el carácter y подсимвольный ia

Creo que ОИИ de la forma más eficaz posible lograr mediante la conexión de los algoritmos que utilizan низкоуровневым de la inteligencia, tales como la percepción y el movimiento (por ejemplo, la profundidad de las redes neuronales), con los algoritmos que se utilizan para el razonamiento abstracto de alto nivel (lógica motores).

Profundas de las redes neuronales han logrado gran éxito en el último tiempo en el procesamiento de diferentes tipos de datos, incluyendo imágenes, audio, video y, en menor medida, del texto. Sin embargo, es evidente que estos directas de la arquitectura de redes no muy bien tratan abstractos de conocimiento.

Mi propia intuición, que el camino más corto a la ОИИ consistiría en que, para utilizar profundas de las redes neuronales en donde semás adaptados y hacer sus híbridos, que dotar de más como en los métodos de ia sistemas lógicos, para que puedan manejar más avanzados aspectos humanoide de la conciencia.

#3. La arquitectura sólida del cuerpo

La Gente no es solamente la conciencia, la mente, sino también el cuerpo, el cuerpo, por lo tanto, el logro de ОИИ nivel humano requerirá la inclusión de sistemas de la ia en los sistemas físicos, capaces de interactuar con el cotidiano de hombres en el mundo finas momentos.

"una Arquitectura sólida del cuerpo" (WHOA!) hermosa frase, presentada por mi colega en el área de la robótica david c. hanson. En la actualidad trabajamos con su maravilloso роботизированным la creación de "sofía", el desarrollo de software que he traducido en una plataforma para la experimentación con la inteligencia artificial Open Cog y SingularityNET.

La inteligencia General no requiere de un humanoide del cuerpo, y en general el cuerpo no necesita. Sin embargo, si queremos crear un ОИИ, que, en particular, manifiesta humano-conocimiento y entender a la gente, este ОИИ debe tener la combinación peculiar de la cognición, las emociones, la socialización, la percepción y el movimiento que caracteriza a la realidad humana. Obviamente, la mejor manera para ОИИ obtener ese tipo de sentimientos y acomodarse en el cuerpo, que, al menos aproximadamente a parecerse a la de los hombres.

La Necesidad de una arquitectura sólida del cuerpo está relacionado con la importancia de aprendizaje práctico para ОИИ. En la mente de un niño humano de todo tipo de datos se mezclan de manera compleja, y los objetivos y metas deben caber en la categoría en la estructura y dinámica del mundo. Incluso la diferencia entre una y otra es necesario comprender. En última instancia, ОИИ llevará a cabo este tipo peculiar de formación y para sí mismo.

A Pesar de ofrecer ОИИ de datos de textos y bases de datos no está tan mal, también es necesario crear un sistema que va a interactuar con el mundo, de percibir y explorar de forma autónoma, y crear su propio modelo de sí mismo y del mundo. La semántica de todo lo que se aprende, por lo tanto, habrá de basarse en sus propias observaciones. Si va a estudiar algo abstracto, como la lengua o las matemáticas, tendrá que justificar la semántica de estas disciplinas en la propia vida, así como en el de la abstracción.

Experimental de la formación no requiere de la robótica. Pero la robótica sólida del cuerpo permite un camino natural más allá de los procesos modernos de enseñanza, por ejemplo, a la aplicación experimental de aprendizaje de la ia.

#4. Escalable meta-aprendizaje

ОИИ debe no sólo de aprender, sino de "aprender a aprender". ООИ tendrán que aplicar los algoritmos de razonamiento y de aprendizaje de forma recursiva a sí mismo, para mejorar automáticamente su funcionalidad.

En definitiva, la capacidad de aplicar la enseñanza para mejorar el aprendizaje debe permitir que ОИИ avanzar más allá de las capacidades de la persona. En el momento presente meta-aprendizaje sigue siendo difícil, pero esencial. En SingularityNET, por ejemplo, comenzamos a aplicar la inteligencia artificial OpenCog para el reconocimiento de patrones en la propia eficacia en un tramo, para mejorar su propio desempeño.

En la dirección de la benévola ОИИ

Si mi punto de vista sobre ОИИ es correcta, ya que sólo uno de estos cuatro aspectos de la haya avanzado más allá de la situación actual, recibiremos su — ОИИ nivel humano y más allá.

Me parece que esta perspectiva muy emocionante y un poco aterradora. También sé que algunos observadores, entre ellos grandes personas como stephen hawking y Илон Musk, se exactamente de manera opuesta: más miedo que admiración. Creo que casi todo el mundo que toma en serio el desarrollo ОИИ, invierte muchos esfuerzos en la mitigación de los riesgos.

Una de las conclusiones a las que he llegado en mi trabajo sobre la ia y robótica, es el siguiente: si queremos que nuestros ОИИ puedan absorber y entender la cultura humana y el valor, la mejor opción es incluir estos ОИИ en general sociales y emocionales de los contextos con la gente. Siento que estamos haciendo es lo correcto en nuestro trabajo con "sofía" en Hanson Robotics; en los recientes experimentos hemos utilizado "sofia" como guía para la meditación.

En los últimos años, también me quedó fascinado con el trabajo para garantizar que la ia se desarrollaba de manera que se convirtió en эгалитарным y distribuidos por toda la economía del mundo, y no se estableció en las grandes corporaciones o gobiernos militares. En pocas palabras, yo preferiría que сверхразумным fue amable, amante de la ia, no es un robot asesino, el motor de arranque o un fondo de cobertura de la ia. Con esa motivación me encontré con el proyecto de SilgularityNET— para utilizar la ia y блокчейн juntos y crear un mercado al aire libre en la que cualquier persona en el mundo podría utilizar la más potente en el mundo de la ia para cualquier fin. Si ОИИ nace de la "economía de las conciencias" de esta naturaleza, es probable que va a tener adecuada formación ética e inclusiva pensamiento.

Vamos a un territorio desconocido, no sólo intelectual y tecnológico, sino también en lo social y filosóficas. Vamos a hacer todo lo posible para la siguiente etapa de nuestro colectivo de viaje transcurrió con prudencia y de forma cooperativa, así como el inteligente y divertido.