NVIDIA ha нейросеть limpiar el exceso de ruido y las inscripciones de las fotos

Fecha:

2018-08-15 03:40:05

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NVIDIA ha нейросеть limpiar el exceso de ruido y las inscripciones de las fotos Source:

Un Grupo de especialistas de la empresa NVIDIA, massachusetts технологитческого del instituto, así como de la universidad de aalto presentaron neuronal en red capaz de editar imágenes y arreglar con ellos el exceso de ruido, así como varias inscripciones. Sobre la marcha de la labor de los profesionales de NVIDIA , pero el código fuente del algoritmo no empezaban a publicar en acceso abierto.

Para crear нейросети los especialistas utilizaron un método de aprendizaje automático. En la base de 50 diferentes corruptos de fotos, el algoritmo aprendido a arreglar con imágenes de los ruidos causados por la iluminación, el ruido de color en las viejas fotografías, así como deshacerse de las inscripciones, de las firmas y, posiblemente, incluso los derechos de autor, presente en las imágenes. Los desarrolladores señalan que нейросети para el trabajo eficaz no tiene que ver con la misma, pero limpia la foto — basta con mostrar imágenes de baja calidad.

Si el algoritmo de NVIDIA ha demostrado la capacidad de recuperación de los limpios de fotos con imágenes de personas que faltan piezas, así como la capacidad de arreglar con ellos los detalles superfluos, lo actual, el algoritmo es capaz de realizar todo el trabajo en la base de "datos dañados".

"se Puede enseñar a нейросеть recuperar una parte de la fotografía, para que el algoritmo aún no había visto a su valor original. Si esto no afecta el rendimiento del equipo, como no, aumenta el tiempo de procesamiento", — dicen los desarrolladores.

Los Desarrolladores señalan que el método se puede utilizar no sólo en los tratamientos de fotografías artísticas, sino también para la eliminación de ruido de las imágenes de resonancia magnética, de otras imágenes médicas, así como al envío de fotos siempre con bajos niveles de iluminación, por ejemplo, al realizar observaciones astronómicas.

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