¿Cómo funciona esto? Informáticos | visión
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Como el desenvolvimiento de la disciplina de informática de la visión se originó a principios de la década de los 50 del siglo pasado. En 1951 john von neumann propuso analizar микроснимки con ayuda de computadoras a través de la comparación del brillo de vecinos de partes de la imagen. En los años 60, comenzaron las investigaciones en el área de reconocimiento de la maquinaria y de la escritura a mano. Entonces se hicieron los primeros intentos de simulación de la red neuronal. El primer dispositivo capaz de reconocer las letras, ha sido la elaboración de frank Розенблатта — персептроном. Y en la década de los 70, los científicos empezaron a estudiar visual que el sistema de la persona con el objetivo de su formalización y aplicación en forma de algoritmos. Este enfoque ha sido llamado a permitir reconocer objetos en las imágenes. Cómo funciona el moderno proyecta la visión de hoy.
Por lo tanto, proyecta la visión — es un conjunto de métodos para enseñar a la máquina de extraer información de una imagen o un vídeo. Para que el equipo se encontraba en las imágenes, los objetos, debe enseñar. Para ello, se elabora un enorme entrenador de la muestra, por ejemplo, de las fotos, algunos de los cuales contienen el objeto y la otra parte de — por el contrario, no contiene. Adelante, entra en juego la maquinaria de la formación. El equipo analiza la imagen de la muestra, determina cuáles son los signos y sus combinaciones indican la presencia de los objetos requeridos, y calcula su valor.
Después de terminar sus estudios de computación de la visión se puede aplicar en el caso. Para el equipo de la imagen es un conjunto de píxeles, cada uno con su valor de brillo o de color. Para que la máquina pueda tener una idea sobre el contenido de la imagen, su procesan mediante algoritmos especiales. Primero identifican potencialmente significativos de la zona. Esto se puede hacer de varias maneras. Por ejemplo, la imagen original varias veces ponen desenfoque gaussiano, utilizando diferente radio de desenfoque. A continuación, los resultados comparan el uno con el otro. Esto permite identificar más contrastantes fragmentos brillantes manchas y líneas de fracturas.
Después de que significativos de la zona se encuentran, el equipo describe en números. La grabación del clip de imágenes en formato numérico como se llama el identificador. Con la ayuda de los descriptores es exactamente comparar los fragmentos de la imagen, sin el uso de los mismos fragmentos. Para acelerar el proceso de cálculo, el equipo lleva a cabo la agrupación o la distribución de los descriptores de los grupos. En el mismo clúster caen similares a los descriptores de diferentes imágenes. Después de clústeres es más importante, sólo el número de clúster con los descriptores, más parecidos a este. La transición de un identificador a un número de clúster se llama cuantización, y el número de clúster квантованным el identificador. Cuantización reduce considerablemente la cantidad de datos que debe procesar el ordenador.
Basándose en квантованные los descriptores, el equipo puede comparar las imágenes y reconocer en ellos los objetos. Se asigna conjuntos de cuantificada de los descriptores de diferentes imágenes y concluye que, en la medida de ellos o algunos de sus fragmentos similares. La comparación de los incluidos utilizan los motores de búsqueda para buscar cargado la imagen.
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