¿Cómo funciona esto? | El sistema de reconocimiento facial
Source:El Hombre es capaz de reconocer caras de otras personas, gracias a la zona del cerebro en la frontera occipital y temporal fracciones веретеновидной извилине. La gente aprende a reconocer a la persona desde el nacimiento, y ya en cuatro meses puede claramente distinguir una persona de otra. Principal, en la que el hombre llama la atención, — que son los ojos, los pómulos, la nariz, la boca y las cejas, así como la textura y el color de la piel. Cuando nuestro cerebro procesa la persona como un todo y es capaz de identificar a la persona, incluso en la mitad de la cara. El cerebro compara la imagen obtenida con el interior del promedio de la plantilla y encuentra las diferencias claras. Por lo tanto, parece que los representantes de una raza diferente, "todos a una sola persona" internos de las plantillas de las personas están configurados en los rasgos faciales característicos de su entorno. Cómo funciona el sistema de información de reconocimiento facial — de este hoy!
Antes de todo el sistema de reconocimiento de personas debe encontrar a la persona en la imagen y seleccionar este ámbito. Para ello, el software puede utilizar una variedad de algoritmos: por ejemplo, la determinación de la similitud de la relación de aspecto y el color de la piel, el contorno de la imagen y su comparación con los contornos de las personas, la selección de la simetría con la ayuda de нейросетей. El más eficaz se considera el método de viola-jones, que puede utilizarse en el modo de tiempo real. Por medio de él el sistema reconoce a la persona incluso cuando se gira 30 grados. El método se basa en motivos de haar, que son un conjunto en blanco y negro rectangulares de máscaras de diferentes formas. La máscara se superponen en diferentes partes de la imagen, y el algoritmo produce la adición de brillo de los píxeles de la fotografía, atrapado debajo de un blanco y negro con partes de la máscara, después de lo cual calcula la diferencia de estos valores. Además, el sistema compara los resultados con los obtenidos de los datos y definiendo a la persona en la imagen, continúa con el seguimiento para la óptima selección de la vista y la calidad de la imagen. Para ello se utilizan algoritmos de predicción del vector de movimiento o de dispersión de los algoritmos.
Seleccionando las mejores tomas, el sistema procede al reconocimiento de la persona y su comparación con la base. Funciona con los mismos principios que el artista dibuja retratos — el programa busca puntos de apoyo en la cara de un hombre, que forman la personalidad. Como regla general, el programa destaca por cerca de 100 de estos puntos. Las más importantes dimensiones para los programas de reconocimiento facial son la distancia entre los ojos, el ancho de las fosas nasales, la longitud de la nariz, la altura y la forma de los pómulos, la anchura de la barbilla, la altura de la frente, y otros parámetros.
Cuando se utiliza de imágenes 2D con éxito reconocer la cara sólo con la toma de fotografías de frente y con buena luz, que es adecuado para sistemas de seguridad en las empresas y en los organismos públicos. Para el trabajo en las zonas comunes se aplican a las imágenes en 3D. Varios sincronizado de las cámaras hacen una serie de fotografías desde diferentes ángulos, a partir de los cuales se genera un modelo tridimensional de un objeto, con la cual funciona el sistema, identificando los puntos de control. Después de esto, los datos obtenidos se comparan con los existentes en la base de datos, y, a la coincidencia de los parámetros, la persona se identifica.
Además de los modelos 3D de los científicos desarrollan y otros destinos. Por ejemplo, la empresa Identix ha creado una tecnología biométrica de reconocimiento facial, procese la textura de la piel — los poros, líneas y cicatrices. Según los desarrolladores, el uso de su tecnología, junto con el tradicional sistema de reconocimiento de personas aumentará la precisión de su trabajo en un 25%.
En el próximo número hablaremos sobre cómo funciona el detector de billetes. Quédate con nosotros!
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