Inicio Lvl5 atrajo a los conductores de Uber y Lyft a la creación de mapas para автопилотов
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En las carreteras cosas que pasan, y no se trata sólo de un constante movimiento de coches. Vez en cuando aparecen y cambian uno a otro las señales de tráfico, donde surgen nuevas bandas, la salida y los cruces de caminos, en los que los trabajadores de la carretera, a su vez, establecen las señales de tráfico. La carretera constantemente modifican — están acostumbrados convencionales de los conductores, por lo tanto, la complejidad de la adaptación no se produce, y he aquí el sistema no tripulado de conducción pueden muy fácil confundirse en estas innovaciones, por lo tanto, los ex empleados de la empresa han decidido ayudar autónoma de vehículos de este problema.
Cualquier автопилоту para el éxito de la circulación por carretera se necesita un mapa, pero no una cualquiera, sino una nueva, actual y detallada, de preferencia publicada ayer-hoy en día, con todos los cambios y designaciones. Para arreglar la salida de estos mapas para автопилотов, un startup Lvl5 decidió atraer a los conductores de Uber y Lyft.
Andrew Curi y eric Ed trabajado en el Tesla sobre la creación de un piloto automático, y george Талл ha desarrollado la tecnología que permite procesar el vídeo con automóviles de registradores, convirtiéndolos en una detallados en 3D de la tarjeta. Del conocimiento y la experiencia se decidió enviar a su cauce, por lo tanto, los colegas a finales del año pasado fundaron su propia compañía y comenzó a desarrollar la idea.
«Para no tripulados de la máquina podría andar por los caminos, sin actualizados diariamente tarjetas de ellos no pasar. Es un hecho que todos por lo ignoran. Además, nadie tiene un sistema capaz de garantizar la pertinencia de tarjetas del programa de автопилотов de diferentes fabricantes, por lo que decidimos trabajar en esta dirección», —, dice andrew Curi.
Ya en la actualidad, alrededor de 2.500 conductores instalado el mismo en los teléfonos inteligentes de la aplicación especial, que escribe de vídeo y, a continuación, envía los datos comprimidos en la nube, donde toda la información que recibe y procesa un algoritmo especial Lvl5, convirtiendo los vídeos en calidad y los mapas detallados que en el futuro ayudarán autónoma de vehículos de evitar accidentes y garantizar un nivel cualitativamente nuevo de la circulación por carretera.
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