Die KI hat gelernt, um Objekte zu erkennen auf den Bildern auf Voice-Beschreibung
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Bereits seit langem existiert die Technologie der Spracherkennung. Wie die Funktion OCR-Bild. Also warum nicht kombinieren, die Verbesserung sofort beide? Offenbar ist es und so denken die Experten von der technischen Universität Massachusetts (MIT) die Entwicklung eines Algorithmus, der fähig ist, bestimmen die einzelnen Objekte auf dem Bild, nur auf Basis der verbalen Beschreibung.
Über das sehr interessante Technologie schreibt das Magazin Engadget. Das Gerät нейросети ist ganz einfach: es besteht aus zwei zusammenwirkenden teilen. Die erste arbeitet direkt mit dem Bild – Sie teilt ihn auf das Gitter der Zellen, während der zweite ist für die Verarbeitung von Audio-Signal. Eine eingehende Nachricht wird geteilt für kurze 1-2 Sekunden-Schnitte. Danach prüft das Programm, wie jede Zelle geteilten Bild entspricht jede 1-2 секундному Audiodatei. Die Entwickler vergleichen diese Methode mit der Kommunikation mit dem Kind, wenn Sie angeben, die ihm auf Objekte und sagen Sie ihm Ihren Namen.
Für die neue Technologie gibt es eine ziemlich große Palette von Anwendungen, von denen der offensichtlichste – Integration in Suchmaschinen, jedoch die Entwickler bevorzugen die Verwendung des Systems als Instrument für übersetzungen, die Sprache zu erkennen und geeignete Worte mit einer Genauigkeit von bis zu 100%.
«Anstatt dem Programm die Aufgabe verwenden «Luftlinie» übersetzung, kann es kontextabhängig und lernen das System in verschiedene Sprachen übersetzt Beschreibungen und Zuweisung von Objekten in Abhängigkeit von der Situation.»
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