Künstliche Intelligenz prophezeit den Ausbruch eines neuen Coronavirus in China

Datum:

2020-01-28 18:35:06

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Trotz der feier des Neuen Jahres nach dem Mondkalender, die Straßen der größten Städte in China geleert wegen der Epidemie

Am 9. Januar die Weltgesundheitsorganisation hat die öffentlichkeit über den Ausbruch Coronavirus in China. Nach der Lage am 27. Januar die offizielle Anzahl der infizierten ist nicht weniger als 2 700 Menschen, und durch die zig Toten. Aber das CDC, Centers for Disease Control and Prevention in den USA, veröffentlicht Informationen über den Ausbruch eines gefährlichen wenige Tage zuvor, am 6. Januar. Noch überraschender ist die Nachricht über den Ausbruch Coronavirus kanadischen Plattform zur überwachung der Gesundheit 31. Dezember 2019. Aber wie gelang es Ihnen?

Wie Künstliche Intelligenz der Epidemie voraussagt?

Wir oft sagen, dass Wissenschaftler auf der ganzen Welt sind besorgt über die wachsende Bedrohung durch Epidemien der einen oder anderen Infektion. Klimawandel macht den Planeten wärmer, und damit können Insekten wie Mücken — sind die Träger der Malaria und des Fiebers Zeke — zu bewegen, in neue Regionen, in denen vorher war es deutlich kälter. Aber Mücken sind nicht die einzige Bedrohung. So, vor kurzem entdeckten Wissenschaftler eine ganze Reihe , die im Eis verschlossen waren seit 15 Millionen Jahren. Und Fleischkonsum wiederum erhöht die Anzahl der Tiere auf den Farmen, gibt die Möglichkeit, dass Viren ständig mutieren.

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Aus diesem Grund heute verwenden die Wissenschaftler einen Algorithmus BlueDot, verwaltet , durchsucht die Nachrichten über Krankheiten der Tiere und Pflanzen in Fremdsprachen, sowie die offiziellen Aussagen, um im Voraus zu warnen, die öffentlichkeit, nicht an Gefahrenstellen, zum Beispiel Wuhan. Im Fall von neuartigen Corona-Virus ist auch wichtig, die Erfahrung des Jahres 2003 — während des SARS-Ausbruchs, wenn die chinesische Regierung lange Zeit verheimlicht Informationen über die Epidemie. Und die Geschwindigkeit der Reaktion während der Ausbrüche von Infektionskrankheiten sehr wichtig.

Beispiel, wie der Algorithmus verfolgt die Informationen über krankheitsausbrüche

Wie die Ausgabe schreibt , BlueDot wurde im Jahr 2014 ins Leben gerufen und zog Risikokapital auf die Summe von 9,4 Millionen US-Dollar. Derzeit beschäftigt das Unternehmen 40 Mitarbeiter — von ärzten und Programmierern, die Entwicklung von analytischen Programm für die Aufsicht über die Krankheiten, die Methoden der Verarbeitung der natürlichen Sprache und des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, die Anzeige von Nachrichten auf 65 Sprachen, Daten sowie Fluggesellschaften und Berichte über Ausbrüche von Krankheiten von Tieren. präzisieren, dass nicht berücksichtigt die Veröffentlichung in sozialen Netzwerken, da diese Daten zu беспорядочны.

Wie denken Sie, ob dieser Algorithmus erfolgreich bei der Vorhersage der Ausbreitung von Infektionen in der Zukunft? Lassen Sie uns diskutieren die Möglichkeiten der KI und in den Kommentaren zu diesem Artikel

Nachdem die automatisierte Auswahl der Daten ist abgeschlossen, die Ergebnisse des Algorithmus überprüft Epidemiologen. Verfasst den Bericht dann an den Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens in Dutzenden von Ländern (einschließlich USA und Kanada), Fluggesellschaften und Krankenhäuser, wo Sie sein können . Also, in einem Fall mit der Verbreitung des Algorithmus BlueDot der Lage, korrekt vorherzusagen, dass das Coronavirus Wuhan wird zuerst in Bangkok, dann in Seoul, Taipeh und Tokio. Darüber hinaus, im letzten Algorithmus erfolgreich vorhergesagt Ausbruch des Virus Zeke in Süd-Florida.

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