Нейросеть helfen, schlagen Sie die Profi-Spieler im Tischtennis

Нейросети bereits ein solches Niveau erreicht, dass auf den Flanken in Schach oder go Profi-Spieler. Mit Hilfe von machine learning-Wissenschaftler lehren нейросеть, schaffen eine realistische Simulator, Real Player und dann versucht, zu kämpfen mit der Kraft des Algorithmus auf einem Computer. Jedoch ist noch niemandem eingefallen zu verwenden нейросети im aktiven Sport — zum Beispiel beim spielen von Tischtennis. Und es geht nicht um irgendeine Art von Computersimulationen und einem realen Spiel mit echten Gegner spielen.

Die Programmierer aus Japan konnten so gut erziehen нейросеть, dass Sie in Echtzeit gelernt, zu bestimmen, wohin fällt der Ball beim spielen im Tischtennis. Aber es ist eine Sache, wenn нейросеть einfach verfolgt die Flugbahn des Balles — es gibt nichts überraschendes. Die interessanteste Sache hier ist, dass die KI beginnt zu berechnen, die mögliche Flugbahn durch die Bewegungen des Spielers, sogar noch bevor ihn der Schläger berührt den Ball.

Der Schlüssel zur erfolgreichen Tischtennis-Spiel liegt nicht nur in der Fähigkeit, den Spieler genau schlagen Sie den Ball auf der gegnerischen Seite des Tisches, er muss auch an der richtigen Stelle auf Ihrer Hälfte des Tisches, um Zeit zu senden der Ball in die entgegengesetzte Richtung. Deshalb haben die Ingenieure schon lange Roboter, die Tischtennis spielen, die Verfolgung der Flugbahn des Balles. Der Roboter beginnt seine Fehleinschätzung erst nach dem Schlag den Schläger, wie «Erfassung» den Ball. Aber professionelle Spieler weiß, wohin schlagen, noch bevor heben Sie den Schläger, also die Verfolgung eines einzigen Ball oft nicht so effektiv.

Нейросеть, das spielt Tischtennis

Deshalb die japanischen Programmierer haben die Entwicklung нейросеть, die in der Lage, das einschätzen des möglichen Bewegung der Kugel noch während der Schläger ausholen — durch die Bewegung der Hände und des Gehäuses des Spielers. Aber eine нейросеть hier wäre nicht fertig geworden, deshalb wurde die zweite нейросеть, die gepaart ist mit der ersten, und Sie sind alle mit unterschiedlichen Aufgaben und Architektur. Die erste нейросеть verarbeitet Daten mit Web-Kameras, die derzeit seitens des empfangenden Spielers: Sie satzweise berechnet die Position der Hände und des Körpers der Spieler.

Danach kommt die zweite нейросеть, werden die verarbeiteten Daten und der auf Ihrer Grundlage berechnet den Ort des Balles. Weiter mit dem Projektor wird auf die sich ergebende Punkt Tischtennistisch und Ingenieure aufeinander beziehen realer Ort des Balles und dann, das war bestimmt нейросетями.

Nach den Worten der Programmierer, Sie selbst haben alle Daten für den Unterricht. Sie analysiert eine Vielzahl von echten Spiele im Tischtennis mit der installierten Kamera, die Aufzeichnung der Flug des Balles mit einer Geschwindigkeit von 240 Bildern pro Sekunde. Um soviel wie möglich der ursprünglichen Daten, die Entwickler heruntergeladen Aufnahmen innings mit Real Tennis spielen aus dem Internet.

Für die Berechnung verwendet zwei нейросети

Am Ende des Algorithmus begann mit erstaunlicher Genauigkeit. Im Durchschnitt нейросети konnten genau erkennen das fallen der Kugel auf einen Tisch in 75% aller Fälle. Interessant ist, dass die Arbeit des Algorithmus getestet wie bei den professionellen Spielern und Liebhabern, und in dem Fall mit den ersten нейросети arbeiteten sogar besser. Die Tatsache, dass professionelle Spieler im Tischtennis seit vielen Jahren bereits herausgearbeitet charakteristischen Bewegungen, die er begeht vor der Abgabe des Balles, und ein Liebhaber am häufigsten tritt unterschiedlich.

Stellt sich die logische Frage — und wenn man einem Menschen, der noch nie Tischtennis gespielt, und gewähren, zur Verfügung stellen und dies der Algorithmus? Ingenieure auch war es interessant, und Sie testeten die нейросети während des Spiels zwischen professioneller Spieler und konventionell. In der Folge mit Hilfe нейросетей Stammspieler erfolgreich schlug der Abgabe auf 20% häufiger als ohne Sie.

Dies zeigt deutlich, dass der Bereich der Nutzung нейросетей ist nicht begrenzt. Sie können die Suche anhand von Bildern, berechnen die aktivsten oder die Rolle von Sprach-Assistent (dieselbe Alice schon möglichst nahe an seinem Verhalten zu einer realen Person). Oder , das finden von Tumoren auf den Bildern, Betrüger zu bekämpfen und so weiter. Und im letzten Jahr trainiert haben Neurowissenschaftler нейросеть übersetzen die Signale des Gehirns auch die gut verständliche Rede! In der Zukunft solche Geräte können Menschen verloren Ihre Fähigkeit zu sprechen in der Folge von Verletzungen oder Krankheit. Oder können Sie es verwenden, nur um . Aber es klingt schon irgendwie nicht so schön, nicht wahr?

Jetzt können Sie schlagen sogar Weltmeister im Tischtennis! Naja, fast