Hur du tränar din första neurala nätverk

läs för att lära neurala nätverk är mycket enklare än du tror

Den Huvudsakliga trenden de senaste åren verkligen kan kallas neurala nätverk, maskininlärning och allt som är förknippad med dem. Och det finns synnerliga skäl, eftersom de senaste åren neurala nätverk överraskning med sin kompetens. Dessutom, det neurala nätverket kan bara ha en av deras röster och att "återuppliva" porträtt av Dostojevskij och Marilyn Monroe, så hon är fortfarande möjlighet att visa, 20, 30 och till och med 50 år! Naturligtvis, allt detta inte ett neuralt nätverk — i världen finns det många liknande projekt, som involverade experter i Data-Vetenskap.

Hur gjorde neurala nätverk

Det Hela började med försök av forskare för att få principen för drift av datorn för att inställningen hos den person. Det tog flera decennier av forskning, och så småningom blev detta möjligt med hjälp av neurala nätverk — dator-system består av hundratals, tusentals eller miljontals av konstgjorda celler i hjärnan som kan lära sig och agera på principen, mycket liknande till arbete för den mänskliga hjärnan.

Naturligtvis omöjligt att säga att ett neuralt nätverk är en exakt konstgjord kopia av hjärnan. Det är viktigt att notera att det neurala nätverket är först och främst en datorsimulering: dessa nätverk skapas genom att programmera konventionella datorer, där det traditionella sättet är vanliga transistorer, kombinerat i ett logiskt samband.

Som neurala nätet genererar en ny bild

vad är neurala nätverk

Den Konventionella artificiella neurala nätverk består av tiotals, hundratals, tusentals, eller miljontals av artificiella neuroner. De kallas block — de är ordnade i skikt, där varje enhet är ansluten till nästa. Det finns block av input som det neurala nätverket tar emot informationen, och utmatningsenheter — de är ansvariga för den behandling resultat.

När nätet är utbildad prover av den information som "fed" genom att hon block av ingången, och sedan få till de enheter som produktionen. Du kan till exempel visa neurala nätverk ett stort antal foton av stolar och bord, är den maximala tillgängliga förklara för henne skillnaden mellan dessa möbler. Och sedan be henne att identifiera objekt i bilden, som visar en garderob. Beroende på hur effektivt du har tränat neurala nätverk, som det försöker relatera vad han såg till kategorin, baserat på sin erfarenhet.

att träna neurala nätverk

Neurala nätverk är utbildade med "metoden för fel back-propagation". Med det är också möjligt att jämföra resultatet med den data som förväntat att erhålla och använda skillnader mellan dessa uppgifter för förändring i samband mellan blocken ingick i nätverket. Den mer utbildade neurala nätverk, desto snabbare blir att minska till noll skillnaden mellan önskade och faktiska resultat.

En av de modeller.

När det neurala nätverket tränas med hjälp av ett tillräckligt antal exempel, når det stadium där du kan ge henne en helt ny uppsättning av indata, som hon aldrig hade sett, och titta på hennes reaktion.

Användning av neurala nätverk är inte begränsat. Så, de kan söka efter bild eller fungera som en röst assistent — samma Alice redan så nära i sitt beteende till den verkliga personen. Eller beräkna sannolikheten för sjukdomar, för att hitta tumörer i bilder, för att bekämpa bedrägerier och så vidare.

är det Möjligt att lära sig att arbeta med neurala nätverk

Tidigare denna möjlighet endast ges till forskare, eftersom erfarenhet av neurala nätverk och maskininlärning var för rå. Men nu någon teknik för företag som genererar stora mängder data som ska bearbetas, då baserad på den för att optimera verksamheten och att analysera förutsättningarna. För detta och andra problem i samband med neuronnät och lärande system, vi behöver experter inom Data Vetenskap.

Hur blir jag en sådan? Självständigt göra det nästan omöjligt. Detta är en allvarlig specialisering, som kräver interaktion med dem som redan arbetar inom detta område. Därför uppgifter om skolan SkillFactory öppnar en ny uppsättning vid full . I den här kursen, branschfolk, inklusive anställda i Yandex och NVIDIA, undervisas de krångligheter som arbetar, som inte skrivs i läroböcker.

Alla lärare — experter på området för Data Vetenskap

Du kan använda detta för att lära sig vetenskapen om att arbeta med data från grunden, även om du aldrig i livet har varit engagerade i planeringen. Det kan du få alla de färdigheter som krävs expert i Data-Vetenskap — från programmering i Python, bland annat en ingående studie av Pandor för analys av data, till m, djupt lärande och data vetenskap. cirka 20% teori och 80% praxis, eftersom den enda verkliga exempel möjlighet att bli ett Proffs på detta område.

kursen löper på 12 månader

I den lärande processen, kommer du att kunna skapa sina egna projekt inom området bild erkännande, NLP och poängsättning. Tillsammans med lärare och mentorer kommer att förstå detaljerna i arbetet och få nödvändig feedback. Dessutom SkillFactory hjälp med sysselsättning och rekommenderar praktik i stora företag. Till exempel, de studerande har möjlighet att arbeta i Alfa-Bank, Bayer, Henkel, Sberbank och andra ledande organisationer.

Om avslutad utbildning utfärdas ett intyg

Nu och få 15% rabatt i utbildning på promo-kod Hi-nyheter (gäller tills 15.02.2020). Kit snart kommer vara över, så dags att tänka inte så mycket.