Hur artificiell intelligens lär sig av våra vanor och svek

Vanligtvis att hitta brottslighet i ditt Nätverk online, du behöver veta vad man ska leta efter. Artificiell intelligens, som ser dolda system, mönster, kan göra det bättre än oss människor — och till och med ligga före kurvan. Att spela tv-spelet Counter Strike vet att det är svårt att vända runt hela tiden och inte förlora kärnan i vad det är som händer. I snabb första person shooters, det kommer alltid vara spelare med snabbare reflexer eller ett mer akut öga.

Men på toppen av popularitet av spelet för några år sedan, började folk att ansiktet med spelarna, de färdigheter som var för bra. Skyttar som Counter Strike och Half-Life, ett annat mycket populärt spel, fick ett problem i ansiktet av spelare som används för fusk, mer mjukvara, fastställande syn på målet eller att du kan se genom väggar.

Så i 2006, när de är online konkurrensen ökade räntor på grund av prispengar, kom till hjälp av ett par ovanliga skiljemän. David Exell och bill Fitzgerald var matematiker, som har precis startat ett företag för att utveckla artificiell intelligens Featurespace i laboratoriet vid Universitetet i Cambridge. Deras program var bra gjort här med identifiering av udda beteende.

Featurespace har utvecklat ett system för maskininlärning att upptäcka oväntade ändringar av data i realtid. På grundval av dessa anomalier, det tog sedan en kvalificerad gissning angående den troliga orsaker — och ofta visar det sig att människor gör vad inte borde.

Det Första testet av AI var ett sök för spelare som citerat (att använda oärliga metoder) i tv-spel. "Vår teknik är tillåtna spelbolagen för att se till att människor kommer att kunna spela mot människor, inte robotar, säger Exell. Men AI Featurespace är nu strikt och andra typer av verksamhet. Han blev tyst sentinel i hjärtat av internetbanker, e-handel och försäkring. Det gör det möjligt för dig att upptäcka bedrägeri och skadeprogram på Internet och även hjälper personer med spelproblem.

En Automatisk upptäckt av avvikelser i data i realtid är inte något nytt — så spam-filter för att rensa ut oönskade e-postmeddelanden eller anti-virus program, fånga skadlig kod, till exempel. Men upptäckten av sådana saker som regel kräver, så att systemet vet att de är ute efter. Antivirusprogrammet bör få aktuell information om status för de fingeravtryck eller signaturer av skadlig kod.

Men det kommer inte att hjälpa dig att upptäcka tidigare osedda aktiviteter. Så Axel och Fitzgerald bestämde sig för att bygga ett system som kan upptäcka något typ av beteende som avviker från normen, och förstå var det kom från.

P Sin s kallade "Arik" (Aric — ID enskilda adaptiva förändringar i realtid) — baserat på arbete av prästen och matematiker i det 18th århundradet Thomas Bayes. Bayes utvecklat ett sätt att tänka om sannolikheten när sannolikheten för förekomsten beräknas på grundval av vad vi har sett och har hänt. Bayesianska sannolikheten används av Alan Turing för att hitta ubåtar av Nazisterna, baserat på deras verksamhet i det förflutna.

Och det kan användas för att bestämma när en spelare i Counter Strike, mest troligt en fuska. Spårning time-lapse uppgifter i spelet, "Arik" markerar en ovanlig brister i noggrannhet av enskilda spelare. Det är uppenbart att de använder apt-robotar att spela för dem, säger Axell. "Arik" har också märkt att vissa spelare förvånansvärt snabbt attackera sina motståndare, och drog slutsatsen att de använder ett fusk som gör att du kan se genom väggar.

Då Featurespace har använt sin teknik för att minska antalet drönare som den Brittiska militären att förlora i luften. Tracking data avvikelser i flight control, "Arik" hittat tidigare okända fel som ledde till misslyckandet av drönare.

Fitzgerald dog 2014, men den teknik som han hjälpte till att utveckla, förändra metoder för att upptäcka bedrägerier. Den första större kommersiella tillämpningen Featurespace genomfördes tillsammans med det Brittiska företaget onlinespel Betfair, som "Arik" avslöjade fall av oansvarigt att spendera på priser — ett tecken på att någon kan sätta någon annans pengar. Om "Arik" larmar, Betfair direkt förstår situationen — affären kan stoppas om att flyga, om det behövs.

"Arik" är också på väg att leta efter spelare på egen hand. En serie av high stakes kan säga att människor beter sig tvångsmässigt. Bortsett från online betting, detta system kan också spåra aktivitet på spelautomater och fråga varningssignaler. "Om du kan förutsäga vilka spelare som skulle kunna bli beroende, kan du prova att ingripa innan problemen uppstår, säger Featurespace VD Martina king. Nu "Arica" används flera stora gaming företag.

Men den största kunder, "Arica" var banker och betalningssystem. Titta på varje steg av den transaktion som företeelse — för alla-klicka på drop down-meny, som vanligen den person som rör sig på webbplatsen, han blev plötsligt ett kraftfullt verktyg i kampen mot brottsligheten.

Till exempel, kan systemet tala om någon använder ett stulna kontouppgifter för att logga in. En röd flagga kommer att höjas om en person använder en webbplats, men hans beteende är inte förenligt med en modell som är bekant för ägaren av den stulna informationen.

På samma sätt, om någon beter sig ovanligt iwebbplats, detta kan vara en indikation på att han går in i sina bankuppgifter, kanske under press eller stress. Obeslutsamhet larma på Banken, han kommer att vara intresserade av de skäl och det kan hjälpa.

Naturligtvis, programvara slutar inte där, säger kirk Breznikar från Hewlett Packard. För att göra denna upptäckt ännu mer kraftfulla, Breznikar och hans kollegor skapa datorer speciellt avsedda för hantering av täta material, av vilka den utbildningsplan lärande som "Arica". Hårdvaran är Hewlett Packard — Maskinen lägger en stor mängd minne till var och en av sina processorer som kan kommunicera sinsemellan med häpnadsväckande hastighet.

Resultatet är en stor mängd data som kan utföra allt på en gång, vilket är mycket viktigt för att upptäcka avvikelser i allt större och mer komplexa uppgifter. Hewlett Packard planer på att ta itu med hackare och skadlig programvara, inte scammers. Men andra företag i Silicon valley är också ansluten till denna. Intel har nyligen köpt Saffran Teknik som gör att systemet kan upptäcka och förhindra bedrägeri, genom att övervaka "kaotisk och ostrukturerad data. Featurespace också planer på att uppgradera den "Arica", genom att den kombinerar mjukvara med hårdvara snabbare för att minimera falska larm.