Vi är trettio år från uppkomsten av medvetande i maskiner. Men den hype är för tidigt

Idag, många globalt it-företag är inblandade i en unik ras: sträva efter bokstavligen på att blåsa liv i artificiell intelligens (AI). Machine learning system för många har blivit en integrerad del av verksamheten, är det inte förvånande om nyheter om AI och neurala nätverk har fångat ditt öga nästan dagligen. Vanligtvis rubriker av sådana nyheter är följande: "AI besegrade man i ett tv-spel" eller "AI härmar mänskligt tal", och ibland "AI mer effektiv person som anger utvecklingen av cancer." Är vi verkligen mycket närmare den tid då den intelligenta maskiner kan jämföras med den mänskliga, eller nu när människa och maskin kommer att kunna göra små prata och arbeta tillsammans så naturligt som de gör bland människor? Hur långt är det bil från återfår medvetandet?

för Tidig hype

Trots att alla ovanstående "header" resultat AI är riktiga människor som Ian Lecun, AI Director engineering på Facebook och Professor i datavetenskap vid new York University, menar att vi är för överskatta förmågan hos dagens AI-system och skapa runt dem en alltför ökad känsla.

"I själva verket är vi fortfarande långt från att bygga maskiner som klarar av att lära sig grundläggande världsbild på samma sätt som det kan göra människor och djur," — kommenterat Lekun i en intervju med The Verge.

"Ja, kommer inte att argumentera att i vissa speciella områden av maskinen har fått funktioner som går utöver det mänskliga, men på lång sikt skapa en gemensam, universell artificiell intelligens har vi inte ens komma i närheten av den nivå av råttor".

Den Så kallade Allmänna artificiell intelligens är ett system som inte kräver medverkan av en mänsklig operatör och kan utföra nästan alla uppgifter som kan utföra människor. Men, nuvarande AI-system som är specialiserade och kan bara arbeta med en viss uppgift, till exempel att engagera sig i tal eller bilder eller markera specifika objekt i en stor data-matriser, som är, att göra bara vad de var programmerade för. Sådana specialiserade AI kallas ofta för "tillämpad AI" eller "nisch AI", som bara visar återigen att deras begränsade intellektuella förmåga.

Uttalanden av Lucka håller Manuel Cebrián, forskare på mit och är en av utvecklarna av Shelley, AI algoritm som klarar av att skriva en skrämmande berättelser.

"AI – det är bara ett bra verktyg. Men i min åsikt, baserat på min erfarenhet med Shelley, AI är mycket långt från den förmåga att skapa verk i genren skräck på en professionell nivå, så det är fortfarande mycket långt från den nivå av mänsklig intelligens" — sa Cebrián.

Lecun allmänt att, trots den fantastiska nivå av de framsteg som har uppnåtts genom att forskare och utvecklare av artificiell intelligens under de senaste åren, som arbetar med lärande och neurala nätverk är inte helt och hållet en utveckling av den reala artificiell intelligens, som alla så dröm idag.

"jag på något sätt vill förringa de prestationer av våra ingenjörer och forskare från DeepMind som arbetar på samma AlphaGo, men när folk interpretiruya förbättring AlphaGo som betydande framsteg i utvecklingen av Allmänna artificiell intelligens är fel. Eftersom det inte är så" — kommentarer Lecun.

Pierre Baro, VD Aiva Teknik, som utvecklats AI algoritm Aiva skapa musik, anser också att de resultat som vi har gjort för att skapa syntetiska intelligens, något överdriven.

"Allmänt artificiell intelligens är ett ämne som väcker en del uppmärksamhet. I Övrigt har jag verkligen optimistisk om hur snabbt tekniken utvecklas, men samtidigt tror jag att de flesta människor helt enkelt inte förstår komplexiteten i vår egen hjärna, för att inte tala om hur svårt det skulle vara att skapa konstgjorda", — sa Baro.

att skapa en Allmän artificiell intelligens

Idag, människor älskar att använda termen AI av någon anledning, även om det kan vara ett samtal om något annat. Några nyheter om AI kan hittas sådana termer som "machine learning" eller "djupt lärande" och "neurala nätverk". Även om vart och ett av dessa villkor är att i viss utsträckning i samband med AI, men i själva verket är det inte en AI som sådan.

Maskinen lärande är ett verktyg. En av algoritmer, komponenter för intelligent system som är utbildade genom absorption av stora mängder data. Också, djupt lärande är ett lärande, inte nödvändigtvis bundna till en viss uppgift. Å andra sidan, neurala nätverket är ett system som simulerar hjärnan, men återigen, det fungerar endast inom ramen för dessa funktioner, enligt vilket genererade maskinlärande algoritmer.

Experter inom AI anser att alla tre ovan nämnda komponenter är grundläggande för att skapa syntetiska intelligens, möjligheten för en människa att tro, det är att förstå sina handlingar och deras konsekvenser. Men vi är bara i början av denna resa. Nej, vi har verkligen gjort stora framsteg, men den nuvarande utvecklingen praktiskt taget flyttat oss från plats till skapandet av verklig intelligens. Det är dock intressant att fundera övernär vi bör förvänta oss av denna typ av artificiell intelligens. Är det någon tid?

Enligt Lukas Tang, chef för en start TechCode att göra med AI, detta skift för att skapa full artificiell intelligens "kommer att börja med ett genombrott i utvecklingen av oövervakad maskinlärande algoritmer". Så fort vi kommer till detta, "maskin intelligens kommer att överstiga mänskliga", sade Tang i en intervju med Futurism.

För att Säga att det kommer att bli svårt att uppnå praktiskt taget ingenting att säga till om.

"eller skapa en Allmän artificiell intelligens, ett stort framsteg i utveckling av programvara. Betydande framsteg i utvecklingen av klinisk forskning och utveckling av hårdvara," — sa Baro.

"Vi står på kanten av kapacitet för Moores lag, när transistorerna blivit så liten att det är omöjligt att få fysiskt. Och ny hårdvara miljöer, såsom, till exempel, quantum computing, men är oförmögna att visa sin överlägsenhet över våra vanliga hårdvara, även när du utför vanliga uppgifter," — experten lägger till.

Många är överens om att för att göra med AI som en verklig intelligens som krävs för att uppfylla fem specifika uppgifter, av vilka den första är den Turing test, där en maskin för att övertyga människor om att han talar med en annan person och inte en maskin. Samma Baro övertygad om att den nuvarande generationen kommer att få bevittna hur AI klarar turingtestet, det är faktiskt att lura människor. Men experten menar att "detta behöver inte nödvändigtvis vara exakt den Allmänna artificiell intelligens, men något som det är redan närmare."

att Öka intelligens

Det är Omöjligt att inte notera att framväxten av Allmänna artificiell intelligens kommer att vara budbärare av den så kallade teknologisk singularitet. För dem som har glömt det, minns att begreppet teknologisk singularitet berättar om den gången när intelligenta maskiner kommer att överträffa den mänskliga intelligensen, stimulerande frodas och explosionsartade teknologiska utveckling, som på en grundläggande nivå lovar att förvandla våra liv. Författaren av termen och begreppet, är Vernor Vinge som 1993 skrev följande:

"vi kommer Snart att kunna skapa intelligens som kommer att överträffa våra egna. När detta händer, mänskliga historia kommer att nå en typ av singularitet, en intellektuell övergång till en ny nivå. Det är omöjligt att fly precis som det är omöjligt att fly från det svarta hålet. Sedan dess har världen kommer att förändras så mycket som är bortom vår förståelse."

Trots att detta ögonblick är vad det är som väntar för människor som SoftBank VD Masayoshi son och futuristiska ray Kurzweil, det finns de (som, till exempel, Elon Max, Stephen Hawking, och även bill gates), som klart och tydligt inte är mycket glad för detta perspektiv. De menar att människor förstår bara inte vad det egentligen innebär att konstgjorda superintelligens, och vi är helt klart inte redo för möjliga konsekvenser som kan ge en teknologisk singularitet.

Men varför är det nödvändigt att se på frågan ur den synvinkeln? Varför är det nödvändigt att överväga artificiell intelligens som solnedgången för hela mänskligheten, och inte som hans följeslagare, vän, hjälpare, i slutet? Mysk, för att vara rättvis, med tanke på denna idé, så han skapade projektet Neuralink. Kurzweil som nämns samarbetet mellan människa och maskin när man talar om att i framtiden inne, vi kommer att leva nanobots, upprepade gånger förbättrar vår förmåga.

"Vi måste fokusera på den nytta som vi kan ge AI – ökad intelligens, som är den mänskliga intelligensen, vars möjligheter kommer att förbättras på bekostnad av AI", — sa Baro.

Algoritmer som liknar Aiva och Shelley, som redan visa deras användning i att arbeta med människor. Vid samma tid, intelligenta robotar, som Sofia från Hanson Robotics och Peppar från SotfBank, kan lätt låter oss åtminstone att föreställa sig att verkligt intelligenta maskiner är redan bland oss. Kanske superintelligens med en IQ på 10 000 i presentationen, Japan Sona kommer verkligen bli den kognitiva maskin intelligens, som vi alla strävar efter? Om så är fallet, då vänta oss stannade inte så mycket – för ungefär tre decennier, säger experterna.

"Denna nivå av AI-vi kommer att nå, kanske i 30-50 år. Å ena sidan kan det tyckas att det är mycket lång, men å andra — detta innebär att många av oss kommer att ha en chans att leva upp till detta ögonblick," — sammanfattade Tang.