I morgondagens värld inte bara att du kan titta på filmer, men de är för dig

När du är i en mörk biosalong, din reaktion på vad som händer på skärmen går ofta obemärkt av andra. Här kan du vidöppna ögon i händelse av en oväntad plot twist, bokstavligen Studsar i min stol från skrämmande scener eller låt tårarna under melodramatiska musik – alla dessa känslor kommer sannolikt att vara att ingen mer än plast baksidan av fram-sätet. Men bara i det fall att denna teater är inte utrustade med en "computer vision". Om du någonsin får en chans att besöka en av dessa, då kan lita på när du ser denna film, kommer att se ut för dig.

Ett datorprogram, vars främsta mål ligger i det faktum att vad som är skrivet ovan, som utvecklats av Silver Logik Labs. Dess VD Garima Skinka är en expert i tillämpad matematik, som specialiserat sig på antalet teori. Han arbetade under många år inom väggarna av jättar som Amazon, Microsoft, och Harvard medical school, som är engagerade i olika frågor med anknytning till mänskliga konsumenten naturen. Men hans stora intresse har alltid varit att förstå hur artificiell intelligens (AI) kan bidra till att bättre kunna förutsäga en av våra mest svåra funktioner av mänskligt beteende.

Att Utforska AI-algoritmer för att analysera människors reaktioner på upplevelsen av olika typer av media, Jamon insåg att det skulle gynna inte bara vetenskapligt, utan också kommersiellt. Hans system fungerar på följande sätt: AI-algoritm övervakar den publik som ser filmen, notera känslor i ansiktet på de människor som kommer till uttryck även genom de mest subtila förändringar (så kallade mikro-uttryck), och sedan genererar på grundval av denna information nödvändiga uppgifter för vidare analys.

Jamon på allvar fördjupat sig i liknande studier om tre år sedan, och även om resultaten av hans arbete för mediebranschen ser fortfarande mycket fuktigt, stort intresse i detta ämne, de är definitivt väckt. Till stor del eftersom de lovar tillförlitliga resultat, eftersom beteendet hos människor kan vara så förutsägbar som driften av programvaran, åtminstone i ögonen på Skinka. AI i sin tur, och som används för computer vision tekniker som kommer att hjälpa till att samla in information om hur människor reagerar på vissa filmer och TV-program, mycket mer effektiv än någon fucus-gruppen. Så snart som AI träna för att samla in önskat dataset, det kan ge en snabb, konsekvent och detaljerad analys av denna information. För de delar av industrin, som måste arbeta med dessa data – nyheter är bara underbar. Tack vare den mer kompetent och effektiv analys av mänskliga önskningar och preferenser, de kan förbättra sina produkter och tjänster, föra pengar.

Ratings – en av de viktigaste och mest betydelsefulla aspekter i att säkerställa framgång för ett visst tv-program eller film. Till förvåning för de som tittade på processen, den aktuella versionen av programvaran Ham kunde förutsäga Nielsen betyg, Ruttna Tomater och IMDB med noggrannhet från 84 procent till 99 procent. Skillnaden i siffror härrör från det faktum att några av de objekt som i rangordning är multimodala," som är avsedd för en bredare publik, så att de oftast är svårare att förutsäga. I Allmänhet, när det gäller TV så är det i sig ett försök att förutsäga populariteten av ett visst överföring kan inte misslyckas med att imponera.

"När jag började, alla sa till mig att jag aldrig kommer att kunna förutsäga sånt, eftersom ingen kan" — delad Skinka i samtal med portal Futurism.

Men med matematik, ingenting är omöjligt. Efter allt, enligt Skinka, med hjälp av matematiska metoder kan vi nämna de många nyanser att markera utan att använda dem är helt enkelt omöjligt.

"Vi tog den känslomässiga reaktion till visuell auditiv stimulering av publiken och omvandla dem till digitala värden. Och när något tar form av en digital värde, så förr eller senare tar det form av önskad ekvationer, en uppgift som i vårt fall handlar om att veta hur tycker du gillade (eller liknande) eller något annat visa" — säger Hamon.

Forskare rapporterar att det är en bred statistisk analys, men vägrar att avslöja några detaljer om vad den ekvation som han använder för att beräkna, att peka på det faktum att man på detta sätt försöker han skydda "hemlig ingrediens" i hans program.

utanför underhållningsbranschen

En Hög effektivitet av AI i förutsägelsen av mänskliga preferenser, uppmanas Skinka för att utforska andra områden där hans program kan vara effektiva. Till exempel, för att avgöra om en person talar sanning eller inte. Som lögndetektor, AI kunde karta data indikerar stress med en standardiserad uppsättning av värderingar och på grundval av detta kan avgöra om en person ljuger eller inte. För att testa denna idé, Skinka används AI algoritm för att utföra uppgiften av att identifiera känslor hos människor, baserad på den då relativt låg videokvalitet. För studien använde han rullar news Agency CSPAN, samt skytte bilder från presskonferensen av Ordförande Donald trump.

I en tid då sanningen kan ifrågasättas, separation av sanningen från lögnen kan vara avgörande. Men systemet kan också användas i situationer när det är bokstavligen på liv och död.Till exempel inom medicin, där det kan vara nödvändigt att exakt fastställa den nivå av smärta som upplevs av människan, så att läkarna kan hitta mer effektiva metoder för behandling.

Ham konstaterar att systemet kan vara till nytta, till exempel i situationer där det är nödvändigt att fastställa stroke. Trots att den medicinska personalen vanligtvis genomgå den utbildning som krävs för att gör det möjligt för dem att identifiera tecken på en stroke, ofta finns det tillfällen då missade den så kallade mini-stroke (eller transitorisk ischemisk attack om vetenskapligt), som är mycket ofta följt av en massiv stroke, som påverkar ett stort område av hjärnan. Computer vision AI kunde avgöra mikroprismatiskt stroke eller ens symtom eller tips på kommande sjukdomar innan de faktiskt manifestera i patienten. I detta fall, medicinsk personal skulle kunna reagera på situationen, och kan även vidta åtgärder för att undvika ytterligare utveckling av en mer allvarlig stroke.

Men kommer det verkligen att fungera? Hamon anser att detta är möjligt. Forskaren är övertygad om att AI kan bli så känsliga att det kommer att kunna definiera sådana knappt märkbar och snabba förändringar i kroppen. När systemet har testats på olika målgrupper, forskare hade att ta hänsyn till det faktum att vissa människor får receptbelagda läkemedel, av vilka en, till exempel, har biverkningar såsom ökad press eller en knappt märkbar muskelspasmer. Kanske du inte kommer att kunna märka av dessa ändringar på annan person, dock, AI lätt att identifiera, men på samma gång, det kan göra att effekterna av drogen för manifestationen av stress symptom. Det måste också beaktas.

Kraftfullt verktyg

Många tror att intelligenta maskiner kommer att berövas bias, men vi får inte glömma att dessa maskiner kommer att skapa människor, och dessa människor, utveckla och samverka med AI, kan omedvetet ge dem sina egna fördomar. Med utvecklingen av AI konsekvenserna av en ackumulering av dessa fel kommer att bli mer uttalad och så småningom kan påverka olika processer för att information om behandlingen, till exempel när man identifierar en viss person, eller samling av sociala uppgifter om en person som ingår i det nätverk av offentliga tjänster.

Eftersom tekniken för ansiktsigenkänning är redan börjat tränga in i våra personliga liv, många börjar att tänka och ägna mer uppmärksamhet åt etiska frågor, och uttryckte oro över de potentiella bias av dessa algoritmer. Samma idé som teknik kan existera utan någon grad investerat i sina fördomar, är mycket kontroversiellt. Allvarliga tvivel om hennes sätter bara ett enda argument: effektiviteten av AI beroende på de uppgifter som var investerade i den, och bland dessa poster kan innehålla information som var ursprungligen målade en partisk inställning av mannen som skapat detta system. Med framstegen i utvecklingen av AI, skapa maskiner som faktiskt kan lära sig, vi behöver utveckla restriktiva åtgärder för att skydda oss från situationer när dessa maskiner kommer att kunna lära sig från oss mycket mer än vi tänkt för att lära dem.

Det är Dock samma Skinka är säker på att hans algoritm är helt opartisk, åtminstone så mycket som möjligt. Dess datorsystem är bara interpreterpath tecken på mänskligt beteende, oavsett vilken typ av ansiktet eller kroppen är i sitt synfält.

"jag är native American, och vi bör vara medvetna om att det ibland inträffar saker som kan förvärra den omgivande miljön. Du kan till exempel börja bli nervös när ryggen går polisen. Jag tror dock att sådan teknik i framtiden kommer att kunna helt eliminera denna faktor av nervositet. Om du gör något fel, kommer datorn att larma polisen om att du inte gör något fel. Personligen har jag i det här fallet, kommer det att känna av den ökade nivån på din egen säkerhet och skydd från polis brutalitet, att veta att datorn ska kunna utföra denna nivå av hotbild".

I alla fall, Hamon inte bryr sig om tolkningen av resultaten av data analys av algoritm som han skapat. På samma tid, trots att det förtroende som i sin algoritm, han är också medveten om sina begränsningar. Därför, om att tala om vilka slutsatser som kan dras på grundval av den analys, som sedan, enligt forskaren, detta beslut är bästa vänster till experter, brottsbekämpning, medicin och psykiatri.

Den Framtida utvecklingen av Jamon i bolaget Silver Logik Labs är bara början. Och versioner av de applikationer som skapats av dem AI är begränsade endast av den mänskliga fantasin. Sam Ham vill att hans verktyg var verkligen mångsidig och var som används för att lösa olika problem, men på något sätt forskaren drar tillbaka där det hela började: skapandet av premium underhållning.

"Berättande är en del av mänsklig kultur" — säger Hamon.

Genom sitt arbete upptäckte han minst en utanför betyg element som en nyckel till mediaspace.

"Folk verkligen njuta av att titta på människor interagerar med varandra. Detta är en av de saker som är en formel för framgång" — läggerforskaren.

Trots att samhället negativt kan uppfatta dessa transformationer som AI lovar att ta med in i våra liv är den vision av Skinka, naturligtvis, kan du hitta en mycket positiv sak. Förr eller senare artificiell intelligens på grund av all insamlad data kommer att en dag kunna leda oss att revidera våra idéer om vad det verkligen innebär att vara människa. Kanske han kan se i oss det vi aldrig innan inte ser i andra eller oss själva.