Ska kunna en specialist i Data-Vetenskap?

Framtiden för data vetenskap

Under de senaste åren har tekniken integrerade med ett antal företag som har bildat ett nytt yrke, som blev mycket populär på marknaden. Ett av dessa områden var Data Vetenskap: proffs på detta område är heta just nu, och inte undra på, eftersom varje dag som de löser problem för att förbättra verksamheten och, som ett resultat, öka sin vinst. Och dessa allt i allo behövs alltid. Men vad exakt gör den specialister i Data-Vetenskap och vilka kunskaper ska de ha?

Vad är Data Vetenskap

Det Är nödvändigt att notera att enligt Data Vetenskap det företag hänvisar ofta till olika saker. Till exempel, i en organisation en specialist utvecklar nya maskinlärande algoritmer som kräver goda kunskaper om matematiska metoder. Som en regel, i detta fall handlar det om forskning, företag och forskningslaboratorier.

På en annan plats experter på att göra Data Vetenskap och avancerad data Analytics. Det inkluderar analys av verksamheten, utveckling av nya modeller, genomföra tester, och testade nya funktioner på onsdag. Det åligger är fullt ut ansvarig för hans uppgift — från utveckling till dess direkta inverkan på verksamheten. I IT-branschen denna metod kallas "full-stack". Ibland Data Scientist är engagerade bara i behandling av uppgifter samt att konstruera modeller, allt beror på bolaget, dess aktiviteter och mål.

- Data Scientist’s nu mycket populära på marknaden.

Vilka färdigheter bör Data Scientist

Som en regel, som är specialister inom detta område har goda kunskaper i matematik och även utveckling av programvara. Det är, programmerare och forskare inom området matematik. Men Data Vetenskap också viktiga färdigheter: specialisten måste förstå affärsprocesser, förstå kunder frågor, som bildas på basis av uppgift och det bästa sättet att lösa det.

- Data Science omfattar flera grenar.

Varför Analytics är viktigt att för att förstå hur verksamheten fungerar, vilka problem det löser, och hur det kan hjälpa dig att bli mer effektiv. Och sedan för att testa sina färdigheter på stora datamängder. Annars kan du göra misstag: till exempel, om den anställde är flytande i djup inlärning, detta betyder inte att du måste använda denna metod i alla fall. Ofta är problemet löst lättare, och en bra Data Scientist kan se alla sätt att lösa det och välja den bästa.

Data Vetenskap och maskininlärning

I detta arbete Data Scientist och är oupplösligt förbundna med maskininlärning. Det hanterar mängder av data, hitta nya relationer och mönster, med hjälp av maskininlärning algoritmer, och bygga en modell. Den modell som i huvudsak representerar en algoritm som kan användas för att lösa företagens problem.

Som exempel, algoritmer att använda taxi, vilket förutsäga efterfrågan. Eller Navigator som kan bygga den bästa rutten för att undvika trafikstockningar. För att göra detta behöver du för att bearbeta stora mängder data och bygga modeller, och detta har varit Data Scientist. Samma gäller för sökmotorer, röst assistenter och Rådgivning — utan en data vetenskap de kunde helt enkelt inte existerar.

Alla sociala nätverk existerar tack vare Data Vetenskap

Hur man blir en specialist Data Vetenskap

Många människor går till detta område med en universitetsutbildning, men trots att det verkligen ger den grundläggande kunskap som ofta skilde sig från praktiken. Detta gäller särskilt ligament IT och verksamhet. Det bästa alternativet är att lära sig Data Vetenskap från dem som som redan arbetar inom detta område och att lära sig från sina erfarenheter. Följa trender och delta i verkliga projekt, inte bara för att studera teorin och elever i matematik. Du kan få detta på speciella , som lärs ut av anställda i bolaget EORA, "Yandex.Zen" och andra ledare i branschen med många års erfarenhet.

Kursen kommer att lära dig grunderna i programmering på Python och analys av data, matematik och statistik för Data Vetenskap, Data Teknik och andra discipliner. Men viktigast av allt — du kommer att kunna utveckla de nödvändiga färdigheter som behöver en bra specialist på detta område — förstå hur data vetenskap är och hur det är att förändra verksamheten till det bättre ("soft skills").

en del av programmet för kursen på Data Vetenskap i Skillbox

I tillägg, i alla fall utvecklats på grundval av verkliga problem i praktiken av Data Vetenskap, är att utgången kommer du att din git-arkiv, som du kommer att kunna visa arbetsgivaren. Och detta kommer att hjälpa professionella lärare och särskild utbildning för maskininlärning. I framtiden kommer du att kunna arbeta i någon industri — från detaljhandeln och resa till medicin, och även eSports. Enligt de experter som nu behövs av alla.

Du kan Lära dig från grunden — det viktigaste att ha lust att lära och utvecklas. Riktningmycket lovande ut faktiskt: inte undra på att det tog 1: a plats i rankingen av de mest populära yrkena år 2020.

Blir en expert i Data-Vetenskap