Som kriminelle kan bruke kunstig intelligens? Den farligste varianten

Kunstig intelligens, er i stand til mye. Det kan For eksempel erstatte ansiktet av Arnold Schwarzenegger Sylvester Stallone

De Siste 10 årene, hver dag hører vi nyheter om hvordan dette eller at kunstig intelligens har lært nye ferdigheter. I dag er datamaskinen algoritmer vet hvordan å kopiere tegning stiler av kjente artister, til å imitere andres stemmer, å opprette falske videoer av offentlige personer og mange andre. Alt dette er veldig interessant å se, men mange pc-sikkerhet eksperter er bekymret for at det utvikles teknologi som kan brukes av kriminelle til å begå forbrytelser. Fordi bruk av nevrale nettverk for gjennomføring av eventuelle oppgaver for øyeblikket er ikke regulert. Det viser seg at noen mennesker flytende i programmering, kan bruke kunstig intelligens for å defrauding folk for penger, spionasje og begå andre ulovlige handlinger. Nylig ansatte på University College London bestemte seg for å finne ut hva som er muligheten for kunstig intelligens kan brukes til det menneskelige samfunn størst skade.

Evner av kunstig intelligens

Resultatene av arbeidet er delt . I det vitenskapelige arbeidet forskerne identifisert 20 ferdigheter av kunstig intelligens, som vil være tilgjengelig for kriminelle i de neste 15 årene. Dessverre er en komplett liste over metoder for bruk av ikke klart å finne enda , men forskerne gjorde nevne de viktigste punktene.

så, etter deres mening, på kunstig intelligens, er i stand til å:

• kjøre elektriske biler, som er bedre kjent som autopiloten;

Uredelig å vite brukernavn, passord og andre personlige data — med andre ord, å engasjere seg i phishing;

• for å samle de avslørende bilder, videoer og mer om mennesker, som kan brukes til utpressing;
• for å generere falske nyheter, med hjelp som du kan styre tenker på stort antall mennesker;
• for å styre roboter, som du kan følge mennesker, og selv å Rane huset;
• for å lage falske videoer med kjente personer til å ødelegge sitt rykte.

Disse og mange andre måter å bruke nevrale nettverk til kriminelle formål har vært studert av en gruppe på 31 eksperter på kunstig intelligens. Før dem fikk i oppgave å sortere alle disse ferdigheter på nivå med fare for samfunnet. Når du skriver rating, ekspertene tok hensyn til kompleksiteten i bruken av kunstig intelligens til å utføre visse oppgaver, evne til å forhindre svindel, og mengden av penger som kriminelle kan skaffe seg urettmessig grunnlag.

Fare for nevrale nettverk

Den Mest farlige muligheten for kunstig intelligens har blitt kalt etableringen av såkalte diphenol (deepfakes). For første gang om evnen til datamaskinen algoritmer ble kjent rundt 2017. Akkurat da en av brukerne av nettstedet Reddit viste verden hvordan å ha en kraftig datamaskin for å skape en falsk video der ansiktet av en person erstattet menneske til et annet. Han viste at det på den mest obskøne eksempel ved å sette inn bilder av kjente mennesker i voksen video. Denne nyheten brakt mye kjas og gipface som dette selv bli forbudt. Men i øyeblikket er det ingenting som hindrer programmerere til å lage morsomme videoer som er der Elon Musk synger en sang om "brølet fra kosmodromen".

Opprette en falsk video, det ble ansett som farlig funksjon av to grunner.

Først, de tillater en hvordan å stjele penger og ødelegge ryktet til folk. Her er en liten eksempel. I øyeblikket, med sikte på å skaffe seg lettjente penger mange svindlere hacke seg inn på kontoene til folk på sosiale nettverk, og ber sine venner om å overføre en viss mengde penger. Forklarer hvorfor gjorde de ikke det, og la denne samtalen, og sa: "nå er det ingen tid, forklarer senere". Omtrent fem år siden, denne ordningen var i arbeid, og mange mennesker virkelig hjulpet "nære venner". Men nå slike triks er få pecks. Imidlertid, hvis crooks vil skape dippen på grunnlag av brukerens avatar og sende sine venner en video der han angivelig på kameraet ber deg om å sende penger, mange mennesker er alvorlig bekymret og tror svindlere.

noen Ganger falske video er virkelig vanskelig å skille fra originalen.

Også deepface kan brukes til å skade omdømmet til kjente personer, og dette har blitt bevist mange ganger. For flere år på rad på Internett finnes det en video som angivelig drukket Nancy Pelosi — høyttaler av den AMERIKANSKE representantenes hus. Selvfølgelig, disse videoene er falske, men de får mange treff og noen folk faktisk kan ta dem til ekte. Tross alt, om teknologi for etablering av falske videoer mange er ikke engang klar over — av den eldre generasjonen av teknologisk kunnskapsrike folk på alle enheter.

Den Andre faren ligger i det faktum at slikemetode for svindel er vanskelig å stoppe. Det faktum at falske videoer er så realistisk som å gjenkjenne dem er nesten umulig. I juni i 2020, og dette har blitt bevist i rammen av selskapets Facebook-konkurransen . Det ble fulgt av mer enn 2000 utviklere som har laget anerkjennelse algoritmer falske videoer. Den høyeste anerkjennelse nøyaktighet var 65%, noe som, ifølge eksperter på cyber security, så alvorlig faktisk veldig dårlig resultat.

- Delen av nettstedet Reddit, hvor han publiserte deepface har allerede blitt blokkert

Bekjempe kriminalitet

Andre funksjoner av kunstig intelligens, som biler og roboter er ikke ansett som farlige som deepface. Ja, det kan gjøre bilen svinge ut av veien og i høy fart-krasjet inn i en stang. Men i dette tilfellet snakker vi om et offer, mens den falske videoer kan påvirke sinn av tusenvis av mennesker. Eller, ta for eksempel bruke roboter til å spionere på folk og begå ran av boliger. Eksperter ikke vil se dem som en fare, fordi de er veldig lette å oppdage. Hammer i hånden og alle de "spion" er borte.

Hva du skal gjøre for å minimere faren for kunstig intelligens er ennå ikke klart. Alternativt, du kan fortsette å arbeide på etablering av algoritmen for å identifisere falske videoer. Du kan også liksom styre bruken av nevrale nettverk, men det kan bremse utviklingen av teknologi. Tross alt, kunstig intelligens brukes ikke bare av kriminelle, men også av forskere som ønsker å gjøre verden til et bedre sted. Nylig oppstart Landing AI lært ham at i denne vanskelige tiden kan redde mange liv.