어떻게 자율적인 자동차는 학습 방법을 포장합니까?

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2018-11-15 20:00:21

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자율 차량의 일반적인 규칙을 따라 도로를 인정해서 교통 표지판 및 도로 표시,표시의 횡단 보도와 다른 잘 알려진 기능이의 트래픽의 규제합니다. 그러나 무엇을 할 수 밖의 표시로,izezzhena? 에 많은 도로를 외부의 도시들이 조금 닳아 페인트,징후는 아이비와 함께 자란 나무는 특별한 교차점을 표시되지 않은지도에 있다.

무엇을 다음과 같은 규칙의 자율적인 차량의 경우 이 규칙은 불분명한 또는 존재하지 않습니까? 는 자신의 승객을 발견할 때는 자동차 전달할 그들은 그들이 어디가?

경고 숨겨진

대부분의 문제는 개발의 선진 기술을 포함하는 처리의 희귀 또는 특수 상황 또는 이벤트가 필요한 이상으로 성능이 기존의 시스템의 기능입니다. 그것은 확실히 작동의 경우에는 차량은 자율입니다. 여행 예를 들면 다음과 같습니다 탐색을 통해 복구 지역,회의 또는 말 륜 마차,또는 회의 낙서를 닮은 브레이크 라이트합니다. 외부 도로의 기능을 포함한 모든 절대적으로 표현의 자연계,나무와 같이 차단로드,홍수와 큰 웅덩이—거나 심지어 동물 경로를 차단합니다.

의 중심에 고급 자동차 시스템에서 미시시피 주립대학교 연구팀은 작업을했 훈련 알고리즘에 대응하는 상황에서는 거의 발생하지 않는 예측하기 어렵고를 사용하여 재현하기 어렵습니다. 들을 넣어했 자율 차량에서 가장 복잡한 시나리오를 몰고 자동차는 영역에서 그는 전에 보지 못하고 알지 못하지 않고,어떤 신뢰할 수 있는 인프라 같은 도로 페인트와 도로 표지판에서 알 수 없는 환경으로 동등한 가능성을 만날 수 있는 선인장과 북극곰니다.

프로세스에서 그들이 결합된 기술의 가상 세계와 현실 세계합니다. 만들어져 있는 고급 시뮬레이션의 사실적인 장면 야외에서는 감독에 의해 인공지능 알고리즘을 읽을 카메라에 스트림 및 분류하는 것을 보았:나무,하늘,공용 방법은,가능한 모든 장애물이 있습니다. 그런 다음 그들이 이러한 알고리즘에는 특별히 설계된 테스트 륜구동차량 및 전송에 전념한 시험 영역,그 검토는 알고리즘 데이터를 수집합니다.

로 시작하자 가상

엔지니어가 개발 시뮬레이터를 만들 수 있는 다양한 범위의 야외 현실적인 장면을 통해,이동할 수 있는 전송합니다. 시스템 생성하는 다양한 풍경의 다른 기후,숲과 사막,는 방법을 보여 줍니다 식물,관목과 나무는 시간이 지날수록 증가합니다. 그것은 또한 시뮬레이션 날씨 변화,태양과 달이 빛을 뿐만 아니라,정확한 위치의 9000stars 니다.

또한,시스템 시뮬레이션 센서는 측정,에서 일반적으로 사용되는 자율 차량 등 라고 있습니다. 이러한 가상의 센서 데이터를 수집하는 다음 공급을 신경 네트워크으로 가치있는 데이터에 대한 학습니다.

성 테스트 트랙

시뮬레이션은 좋은 것입니다뿐만 아니라 그들은 반영합니다. 미시시피 주립 대학 취득 50 에이커의 땅에 대한 과학자들을 개발하는 테스트를 추적해 무인 차량입니다. 작은 적절—발생하는 틸트 각도에서 60 도와 다른 많은 식물입니다.

엔지니어의 일부를 확인했다는 자연의 기능은 땅,그들이 될 것으로 기대 특히 대처하기 어려운 자기 자동차를 운전하고,복제가 그들을 정확하게 시뮬레이터에서입니다. 이들이 직접 비교 시뮬레이션 결과를 실제 시도를 탐색의 형상대로 창조되었습니다. 결국 그들은 만들기와 비슷한 현실과 가상의 쌍을 다른 종류의 풍경을 개선하는 기능이 있습니다.

추가 정보

성 테스트 차량—헤일로 프로젝트—전기 모터 및 센서와 함께 컴퓨터를 통해 탐색 할 수 있습의 다양한 오프로 환경이다. 자동차 Halo 프로젝트에 추가로 장착하기 위해 센서 수집에 대한 자세한 데이터의 컨텍스트;그들 도움으로,가상 환경을 실행하는 새로운 테스트합니다.

두 가지 라이센서,예를 들어,수정에서 크로스-코너에서 자동차의 앞 그래서 그들의 기둥 검사 접근하는 땅입니다. 그들은 함께 정보를 제공할 수 있는 방법에 대해 거친 표면을 매끄럽게,그리고 데이터를 읽어가 잔디에이고 다른 식물의 개체에 도로입니다.

에서 일반적으로,연구 과학자들 몇 가지 흥미로운 결과다. 예를 들어,그들은 다음과 같 유망한 힌트는 기계 학습 알고리즘에서 훈련을 시뮬레이션 환경에서 유용하게 사용할 수 있습니다. 의 경우와 같이 대부분의 연구에서 자동 차량,아직 갈 길이 멀다. 아마도 그들은 함께하는 데 도움이 될 것입 자체 차량을 운전하지만 이상의 기능에 현대적인 도로를하지만,더 많은 인기와 일반적인 교통의 방법입니다.

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