Un Gruppo di scienziati del gruppo di DeepMind e University college di Londra ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale, in grado di auto-apprendere gioco e di miglioramento in tre complessi giochi da tavolo. Nel suo lavoro, pubblicato sulla rivista Science, gli scienziati descrivono il suo nuovo sistema e spiegano perché ritengono che rappresenta un grande passo verso lo sviluppo di futuri sistemi di intelligenza artificiale.
Sono Passati più di 20 anni da allora, come il supercomputer Deep Blue ha sconfitto il campione del mondo di scacchi Gary Kasparov e ha mostrato al mondo quanto avanzato di calcolo nel campo della intelligenza artificiale. Da quando i computer sono diventati sempre più intelligente e oggi vincono le persone in questi giochi, come gli scacchi, shogi e guo. Tuttavia, ognuno di questi programmi configurati appositamente per diventare un maestro in una singola partita. Nel suo nuovo lavoro, gli scienziati hanno descritto la creazione dell'intelligenza artificiale, che non solo è bravo in un paio di partite, ma è addestrato a questo miglioramento da soli.
Il Nuovo sistema chiamato AlphaZero è un sistema di apprendimento con rinforzo, cioè è addestrato, più volte il gioco e imparando sulla sua esperienza. Questo è, naturalmente, molto simile al processo di apprendimento delle persone. Imposta il set di base delle regole e il computer gioca in gioco con me stesso. Anche lui di viaggio online non servono. Gioca con me stesso molte volte, segnando buoni e dei colpi. Con il passare del tempo diventa sempre meglio, è superiore, non solo le persone, ma anche altri sistemi di intelligenza artificiale, progettato per i giochi da tavolo. Questo sistema inoltre ha usato un metodo di ricerca «dell'albero di ricerca Monte-Carlo». La combinazione di due tecnologie ha consentito un sistema di di imparare a migliorare nel gioco. Gli scienziati hanno testato la forza del programma, garantendo la sua grande capacità — 5000 тензорных di processori che lavorano in coppia con un supercomputer.
Al momento AlphaZero imparato scacchi, shogi e guo. Il prossimo passo saranno popolari videogiochi. Per quanto riguarda le prestazioni IA, go, ad esempio, AlphaZero ha battuto il leggendario AlphaGo dopo 30 ore.
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