Come l'intelligenza artificiale impara le nostre abitudini e inganno

Di Solito per trovare la criminalità in Rete, on-line, è necessario sapere che cosa cercare. L'intelligenza artificiale, che vede nascosti schemi, modelli, può farlo meglio di persone — e anche di essere un passo avanti. Giocano in video gioco Counter Strike sanno che è abbastanza difficile da continua a girare intorno e non perdere l'essenza di ciò che sta accadendo. In veloci sparatutto in prima persona, ci sono sempre i giocatori con più riflessi veloci o un occhio più acuto.

Ma al culmine della popolarità del gioco un paio di anni fa, la gente ha cominciato ad affrontare con i giocatori, le competenze di cui sono stati troppo buoni. Tiratori come Counter Strike e Half Life, un altro è molto popolare gioco, hanno avuto il problema di fronte giocatori, che hanno usato trucchi, software aggiuntivo, l'mirino sul bersaglio o permette di vedere attraverso i muri.

Quindi, nel 2006, quando in on-line eventi sono aumentati i tassi a causa di premi in denaro, l'aiuto è venuto coppia insoliti arbitri. David Экселл e Bill Fitzgerald erano matematici, che ha appena lanciato la società per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale Featurespace in un laboratorio dell'università di Cambridge. Il loro programma si era comportata bene una cosa: l'individuazione di un comportamento strano.

Featurespace ha sviluppato un sistema di apprendimento automatico, che ha individuato i cambiamenti improvvisi di dati in tempo reale. Sulla base di queste anomalie lei poi ha preso un'ipotesi sul tema probabile cause — e spesso si è scoperto che le persone fanno cose che non dovrebbero.

Il Primo test di intelligenza artificiale è stata la ricerca di giocatori che читерят (usano metodi sleali) nei videogiochi. «La nostra tecnologia ha permesso un gioco di società assicurarsi che la gente si gioca contro persone e non contro i robot», dice Экселл. Ma AI Featurespace ora rigorosamente veglia su altri tipi di attività. E ' diventato sentinella silenziosa nel cuore di online banking, e-commerce e di assicurazione. Esso consente di individuare frodi e malware in Internet — e anche aiutare i giocatori d'azzardo compulsive.

Rilevamento Automatico delle anomalie nei dati in tempo reale non è qualcosa di nuovo — è così che i filtri anti-spam eliminare i messaggi indesiderati di posta elettronica o il software antivirus перехватывающее codice dannoso, ad esempio. Ma la rilevazione di queste cose, di solito, richiede, per il sistema saputo che cerca. Il software antivirus deve ricevere i dati più recenti sullo stato di impronte digitali o delle firme malware.

Ma questo non vi aiuterà a scoprire inediti attività. Quindi Экселл e Fitzgerald si proponeva di costruire un sistema che è in grado di rilevare qualsiasi tipo di comportamento deviante, e di capire da dove è venuto.

La Loro IA — sotto il nome di «Arik» (Aric — adaptive id individuali delle modifiche in tempo reale) — basato sul lavoro di sacerdote e di matematica del 18 ° secolo di Thomas Bayes. Bayes ha sviluppato un modo di pensare di probabilità, quando la probabilità di un incidente è calcolato sulla base di ciò che già è stato osservato prima e successo. La probabilità bayesiana usato Alan Turing, per trovare sottomarini nazisti, sulla base delle loro attività in passato.

E può essere utilizzato per determinare quando un giocatore di Counter Strike, molto probabilmente, читерит. Che segue покадровые dati in gioco, «Aric» contrassegna insoliti scoppia nel tiro di precisione dei singoli giocatori. Ovviamente, che usano apt bot che giocano per loro, dice Экселл. «Arik» anche notato che alcuni giocatori improvvisamente attaccando rapidamente i suoi avversari, e ha concluso che quelli che usano cheat, che consente di vedere attraverso i muri.

Quindi Featurespace ha usato i suoi metodi, per ridurre il numero di attacchi dei droni, che i militari britannici perdono nell'aria. Monitorando le anomalie nei dati controllo di volo, «Aric» trovato precedentemente sconosciuti gli errori che hanno portato al fallimento di droni.

Fitzgerald è morto nel 2014, ma la tecnologia che ha contribuito a sviluppare, cambiano i metodi di rilevamento delle frodi. La prima seria applicazione commerciale Featurespace è stata effettuata in collaborazione con la società britannica di gioco d'azzardo online Betfair, per cui «Aric», ha individuato i casi spericolata spesa per interesse — un segno che qualcuno può mettere i soldi di qualcun altro. Se «Si» solleva l'allarme, Betfair immediatamente versato in una situazione di una transazione può fermare al volo, se necessario.

«Aric» anche inizia a cercare i giocatori d'azzardo e da soli. Una serie di alti tassi di interesse possono parlare di ciò che le persone si comportano compulsively. Oltre a on-line scommesse, questo sistema può anche tenere traccia delle attività su slot machine e di emettere i segnali di pericolo. «Se è possibile prevedere quali i giocatori possono diventare dipendenti, si può cercare di intervenire prima che si verifichino problemi», dice il direttore generale Featurespace Martin King. Ora «Arica» utilizzano più gravi di gioco di scommesse.

Ma i più grandi clienti «Arica» sono state le banche e sistemi di pagamento. Osservando ogni fase della transazione come la perdita di liquido — ogni click del mouse sul menu a discesa, come al solito l'uomo si muove sul sito — è diventato improvvisamente un potente strumento per combattere il crimine.

Per esempio, il sistema può dire, se qualcuno usa rubato le coordinate bancarie per effettuare il login. La bandiera rossa è stata sollevata, se la persona che utilizza il sito web, e il suo comportamento non è conforme al modello che familiare proprietario di furto di informazioni.

Allo stesso modo, se qualcuno sarà insolitamente comportarsi insito, questo può essere un segno che egli introduce le proprie coordinate bancarie, forse, sotto pressione o sotto stress. Qualsiasi indecisione sollevare l'allarme della banca, ha interessato le cause e, forse, aiuterà.

Naturalmente, il software non è tutto, dice Kirk Бресникер da Hewlett Packard. Per fare una cosa simile l'individuazione delle anomalie ancora più potente, Бресникер e i suoi colleghi creano computer, appositamente progettati per il trattamento fitta serie di dati, di cui sono addestrati programma nativo di formazione come «Arica». Hardware Hewlett Packard — The Machine — aggiunge l'enorme quantità di memoria a ciascuno dei suoi processori, che possono interagire tra di loro con una velocità sorprendente.

Il risultato è una grande quantità di dati, che possono analizzare tutto e subito, che è molto importante per identificare anomalie in tutte le più grandi e complesse di dati. Hewlett Packard prevede di fare da parte di hacker e malware, e non truffe. Ma le altre società della Silicon valley si connettono anche a questo. Intel ha recentemente acquisito Saffron Technology, che fa sistema, in grado di rilevare e prevenire le frodi, attraverso il monitoraggio «caotico di dati non strutturati». Featurespace anche in programma di aggiornare il «Arica», allineando il software con l'hardware in fretta, per ridurre al minimo i falsi allarmi.