Che cosa è Data Science e come iniziare a lavorare con grandi quantità di dati

Нейросети e può essere tranquillamente definito come la tendenza per i prossimi anni, se non di più. Che cos'è l'apprendimento? In breve, si tratta di uno strumento che consente di programmare il sistema di apprendimento automatico e di progresso con l'acquisizione di una nuova esperienza. Un aspetto importante di apprendimento è un fenomeno, come Big Data, o di dati di grandi dimensioni. E questo volume di dati in crescita esponenziale. Ad esempio, la biologia, oggi, dispone di 1 эксабайтом dati sul genoma, che è uguale a 10 byte a 18 gradi.

Dove si applica l'apprendimento

Dove l'apprendimento si applica nella vita quotidiana? Un esempio semplice — quando si entra nel social network, e lì viene visualizzata l'unità con gli account di persone che potresti conoscere. Come il sito sa che davvero si ha familiarità con il modo o in un altro uomo, anche se non è mai andato sulla sua pagina e non ha scritto lui? Il sistema di formazione in base all'aperto di grandi set di dati.

Un — nel 2012 Google ha condotto un esperimento in cui è stato utilizzato 1000 server con circa 16 mila nuclei. Durante le prove rete neurale ha analizzato 10 milioni di screenshot casuali diversi video da YouTube, di cui ha potuto con un alto grado di determinare con precisione le immagini di gatti. E ora l'apprendimento attraverso il consumo di grandi quantità di immagini consente di implementare con successo un progetto autogestito dell'automobile di Google.

Esempi di utilizzo apprendimento molto, e spesso può rivelare molti enigmi della storia. Così, nel 1962, i tre prigionieri sono riusciti a lasciare il «Alcatraz» — prigione, da cui, apparentemente, non è possibile fuggire. Gli investigatori hanno deciso che gli uomini sono annegati dopo la fuga, ma dopo quasi 60 anni uomo da lui ucciso da aziende Identv e Rothco, dopo aver analizzato milioni di foto, «identificato» due criminali nella foto del 1975.

Allora la foto, in cui hanno trovato l'ex detenuti

Imparare a lavorare con il macchinario di formazione online per un paio di mesi — ad esempio, dopo aver superato il corso da SkillFactory. E questo non è solo un noioso corso con un gruppo di teoria (anche se senza di lei no): in primo luogo si impara a valutare e ottimizzare i modelli e anche contribuiranno a formare i primi нейросети. E alla fine è attesa per la finale hackathon con un vero e proprio set di dati, come recensioni di store online di libri Kindle di Amazon Store.

in cosa consiste un corso di apprendimento automatico

Chi sono gli esperti di Data Science

Tuttavia, un singolo set di dati poco, anche se molti di loro. Deve essere in grado di elaborare per la successiva applicazione — di questo si occupano gli esperti di . Per imparare a lavorare con i dati, non è necessario essere un programmatore da dio o avere conseguito la laurea in informatica. I Data Scientist's ricevono la loro abilità, sempre lavorando con i modelli e i set di dati, risolvendo compiti specifici.

Come iniziare a lavorare in Data Science

Imparare una professione, è possibile con zero — anche per questo c'è un corso che, tra l'altro, prende il via molto presto — il 4 marzo. Vi insegneranno le basi della programmazione in Python e l'analisi dei dati, la matematica e le statistiche per Data Science, Data Engineering e altre discipline. Insegnano corso personale NVIDIA, azienda EORA, «Yandex.Zen» e altre personalità di spicco del settore con anni di esperienza.

Corsi di Data Science

Nell'ambito del corso vi aiuterà a lavorare abilità con cui in futuro si sarà in grado di intraprendere attività di formazione del servizio di riconoscimento vocale, identificare transazioni fraudolente, previsione della domanda di beni e anche la generazione di musica o di poesia. Per capire quanto questa sfera della domanda, basta guardare le statistiche Data Science in russi e stranieri di personale siti web.

i Salari nel settore del Data Science

a cosa serve il Deep Learning

Se si ha già familiarità con Python e machine learning e vuole acquisire competenze pratiche per la programmazione profondi reti neurali, si prega di notare per — un corso speciale di rete neurale, che si svolge con il supporto di NVIDIA Corporation.

Gli Insegnanti del corso di raccontare il percorso completo alla profondità apprendimento — dal contratto di locazione di un server speciale GPU per il Deep Learning, fino alla creazione completa di un modello di lavoro per la visione artificiale, l'analisi del linguaggio naturale e sistemi di raccomandazione. Impareranno lavoro: conselve con TensorFlow, Keras e gli altri.

questa È solo una parte del programma del corso di profondità apprendimento

Per ogni hanno la possibilità di cambiare direzione e di imparare un modo nuovo, che si tratti di machine learning o Apprendimento Profondo, tanto più il lavoro con i dati di oggi è particolarmente richiesto e rimarrà tale ancora per molti anni. E di immissione di un codice promozionale Hi-news avete la possibilità al corso con uno sconto del 25% per la formazione (voucher valido fino 27.03.2020).

Machine learning trova sempre più applicazioni