Rete neurale NVIDIA può recuperare le parti mancanti in foto
Source:Per il recupero di vecchi o corrotti immagini spesso speso un sacco di tempo e fatica, e ogni frammento perduto viene ripristinato manualmente quasi pixel per pixel. Ma non è il primo anno in corso lo sviluppo di un sistema automatizzato, progettato per questi scopi. E di recente un team di ingegneri NVIDIA ha presentato la rete neurale capace di finire come la perduta rapido e rimuovere il «superfluo» come filigrana. Inoltre, la tecnologia NVIDIA in questo momento non ha eguali nel mondo.
L'Algoritmo è stato sviluppato e presentato dall'ingegnere Guilin Liu. Il нейросети NVIDIA ora c'è un concorrente a fronte di Adobe, che sta lavorando a una simile tecnologia. Tuttavia funziona la tecnologia in modo diverso. I creatori di Photoshop usano IA, che è in corso di elaborazione dell'immagine «prende in prestito» di scelta rapida visualizza il pixel adiacenti, e poi completa il quadro in base a questo. Questo approccio è utile non sempre, perché il pezzo mancante può contenere diversi colori. Per esempio, i bordi che diventa rosso, mentre nel centro – blu. Il sistema vede solo il bordo di un oggetto e sulla base di questo «riempie» tutti in rosso.
L'Algoritmo di NVIDIA funziona in modo diverso. Si analizza il contesto non di una regione e di tutto il quadro nel suo complesso, individuando i modelli e la relazione tra gli oggetti. Riconoscendo l'oggetto, la rete neurale «suggerisce» che potrebbe essere nella mancanti pubbliche, dopo di che «дорисовывает» tutti così, per un risultato più adatta non solo nei colori, ma anche nel contesto del dipinto originale. Per esempio con il blu e il rosso oggetto di un algoritmo di «guardare» l'intero quadro e, se la vedrà simili frammenti, cercherà di «finire» il pezzo mancante l'area in modo che fosse più simile all'originale.
Quando la tecnologia sarà pronta, il suo utilizzo permetterà di recuperare le foto per un paio di minuti. Ma già ora, come potete vedere nel video, disponibile di seguito, l'IA funziona bene, «quindi» occhi sul ritratto di un uomo.
Http://youtu.be/gg0F5JjKmhA
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