Rete neurale è imparato a sovrapporre le espressioni facciali di una persona sul volto di un altro
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Un Gruppo di ricercatori spesso sperimentano con video contenuti con l'aiuto di нейросетей. Prendiamo ad esempio NVIDIA, che a fine 2017 rete neurale cambiare il tempo e il momento della giornata in video. Un altro progetto di questo tipo hanno lanciato i ricercatori dell'Università Carnegie-Мелона, hanno creato la rete neurale per la sovrapposizione di espressioni facciali di una persona sulla faccia di un altro.
La Base del progetto è la tecnologia DeepFakes per sostituire persone sul video. Si basa su генеративно-discutibile forma di apprendimento automatico. Nel suo ambito генеративная modello cerca di ingannare discriminatoria e viceversa, con conseguente sistema capisce come il contenuto può essere convertito in un altro stile.
L'Algoritmo cycle-GAN trasferimento di proprietà di un altro oggetto non è perfetta e consente la presenza di artefatti nell'immagine. Per migliorare la qualità del lavoro нейросети, i ricercatori hanno usato una versione migliorata Recycle-GAN. Egli prende in considerazione non solo la posizione di diverse parti del viso, ma anche la loro velocità di movimento
La rete Neurale ha trasferito con successo le espressioni facciali di un presentatore televisivo Stephen Colbert sul volto del comico John Oliver. Inoltre, ha subito un processo di fioritura di narciso su ibisco.
I Ricercatori ritengono che la tecnologia può essere utilizzata nel cinema. Questo accelererà il processo e ridurre il costo di creazione di un film. La capacità di нейросетей cambiamento del clima sul video semplificherà la pratica elettrici auto si guida in diverse condizioni atmosferiche.
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