Turing sognato di macchine per la comunicazione. Quando il suo sogno si avvererà?

La Ricerca di intelligenza artificiale, in grado solo di amicizia di sostenere una conversazione, non era uno scherzo lunga. Quando Alan Turing, il padre dei moderni sistemi di calcolo, ha presentato il suo famoso test, che doveva mostrare la vera mente il programma per computer, ha messo un obiettivo molto ambizioso per una medaglia. Se il computer poteva convincere un gruppo di giudici-le persone che parlano con qualcuno – se avesse potuto sostenere una conversazione – questa sarebbe la prova della presenza di intelligenza artificiale, che si è evoluta a tal punto che è diventato indistinguibile da un essere umano.

Questo guanto è stato gettato nel 1950. Ancora nessuna programma del computer non è riuscito a passare il test di Turing. I singoli лжеподвиги – non nel punteggio.

Perché лжеподвиги? Perché loro ritengono più fallimenti che successi. Ad esempio, Joseph Вайзенбаум nel 1966, quando i computer программировались con l'aiuto di grandi schede perforate, ha sviluppato un software per l'elaborazione del linguaggio naturale – ELIZA. «Elisa» è stata la macchina che ha dovuto sostenere una conversazione, fingendo di essere uno psicoterapeuta; con lei si può parlare e di oggi.

Parlare con «Elisa» un po ' strano. Spesso si riformula quello che hai detto, quindi, per esempio, se dici «mi sento depresso», si può rispondere: «Sei venuto da me, perché ti senti depresso?». Quando lei non capisce quello che dici, lei risponde «sì» o «dimmi di più».

Durante le prime righe di dialogo, soprattutto se si appartiene a lei, come al suo medico, «Eliza» può essere molto convincente. Quando Вайзенбаум è notato, è un po ' allarmato: le persone erano disposti a vedere nell'algoritmo di persona più che in lui era umano. Ben presto, anche se alcuni soggetti ancora capito che hanno a che fare con la macchina, hanno scoperto le sue profonde esperienze e segreti. Si sfogavano la sua anima piedi. Quando il segretario Вайзенбаума parlato con «Elisa», anche se lei sapeva che dice con il programma, ha comunque insistito per Вайзенбаум aveva lasciato la stanza.

Parte una reazione inaspettata, che ha causato ELIZA, può essere causato dal fatto che le persone sono più inclini ad aprirsi piedi, rendendosi conto che nessuno li condannerà, anche se la macchina non è in grado di dire nulla o fare qualcosa. L'effetto di Elisa è stato chiamato proprio in onore di questo programma informatico: le persone tendono a dotare la macchina di caratteristiche umane o pensare a loro come esseri umani.

Lo Stesso Вайзенбаум, che in seguito divenne profondamente sospettoso riferirsi all'influenza dei computer e dell'intelligenza artificiale alla vita umana, è stato colpito, che gli uomini erano disposti a credere che il suo script è stato un uomo. «Non avrei mai pensato, che è estremamente breve conoscenza con un semplice programma per computer può portare allo бредовому pensiero si è persone normali».

L'Effetto di Elisa potuto ... Вайзенбаума, ma lui ha incuriosito e affascina da altri per decenni. Forse si accorse di lui e su di sé, parlando con IA come Siri, Alexa e Google Assistant — queste brevi risposte sembrano troppo reali. Sano di mente sa che sta parlando con un grosso pezzo di codice memorizzati da qualche parte nell'etere. Ma inconsciamente ti sembra, se si sta parlando con un uomo.

Più. Facebook ha aperto il suo programma di Messenger e ha fornito il software alle persone e alle aziende, in modo da poter creare i propri чатботов. Elaborazione del linguaggio naturale mosso bruscamente e strisciando dal 1960. Oggi è possibile trovare sicurezza чатботов come Мицуку, che ha recentemente vinto il premio Loebner, che assegna la macchina, ecco pronti a risolvere il test di Turing. Lei sarà responsabile per tutto quello che lei scrive. L'idea è semplice: se già c'è un app per ordinare la pizza, perché non ordinare una pizza, chiedendo, ad esempio, чатбота, come se fosse un vecchio amico?

Start-up come Semantic Machines sperano che i loro assistenti virtuali in grado di interagire con voi, se i segretari, pur avendo la possibilità di estrarre informazioni da Internet. Presto saranno ovunque.

Ma le persone che fanno чатботов — come nel sociale, e con una vena commerciale, — affrontare un problema comune: la gente, forse, inconsciamente, prendono чатботов per le persone e si arrabbiano quando coloro che non possono sostenere una normale conversazione. Frustrato con la mancanza di comprensione è spesso associato con alte le aspettative iniziali.

Fino ad ora nessuna macchina potrebbe imparare a capire il contesto da tenere in considerazione, che è stato detto in precedenza, fare riferimento a questo e a rispondere, sulla base della situazione attuale del dialogo. Anche Мицуку spesso cercherà di ricordare argomento già dopo un paio di righe di dialogo.

Questo è comprensibile. La conversazione può essere multiforme e complessa. Su tutto quello che dici, possono essere centinaia di risposte, che avranno un senso. Quando si crea ulteriori strati di conversazione, questi fattori si moltiplicano, moltiplicando e tutti i tipi di variazioni di dialogo. Questo è più difficile che giocare a scacchi o°.

Ma questo non impedisce alla gente di cercare di creare nuovi чатботов. Recentemente Amazon ha lanciato il concorso Alexa Prize, nell'ambito del quale il vincitore tra IA sarà assegnato un premio di 500 000 dollari e un milione di dollari, se il team di sviluppo in grado di creare un «social bot», in grado di sostenere una conversazione con umani utenti per 20 minuti su una varietà di argomenti.

Tra i designati fatto — la scienza e la tecnologia, politica, sport e gossip. Recentemente sono stati annunciati i finalisti: чатботы delle università di Praga, Edimburgo e Seattle. I finalisti sono stati scelti insecondo le valutazioni degli utenti Alexa.

Restringimento area conversazione a una gamma di argomenti, чатбот comincia abilmente eludere il problema di contesto. Molto più facile simulare una conversazione che riguarda limitate a un ambito specifico.

Lo Sviluppo di macchine in grado di sostenere qualsiasi conversazione con un interlocutore in faccia uomo, può essere scoraggiante. Forse, si richiede generale di intelligenza artificiale per una soluzione, piuttosto che utilizzati in precedenza approcci con registrate le risposte o reti neurali, che associano i dati di input con le risposte.

Ma la macchina, che sarà condurre un dialogo significativo e di cui le persone saranno in grado di godere, sarà necessariamente. Il vincitore Alexa Premio sarà annunciato nel mese di novembre. L'effetto di Elisa significa che confidiamo macchine prima di pensare.