Generata IA-algoritmo di prevedere la morte o un altro personaggio di «Game of thrones»
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La Serie tv «Game of thrones» — un vero e proprio fenomeno. Sei stagioni complete (di recente ha debuttato il 7 ° stagione). Milioni di fan in tutto il mondo. Декалитры di lacrime versati per personaggi preferiti, ma così ingiustamente ucciso personaggi. Esso può essere giustamente definito uno dei più iconici di serie tv degli ultimi tempi. Non sorprende, perciò, che questo fenomeno culturale interessati e persone del mondo della scienza.
Un Dottorando del Centro di rete delle scienze di Centro-Europea dell'università di Milano Яносов ha creato un algoritmo a 400 nodi e 3000 alette, che determina la probabilità di morte di personaggi ultime due stagioni più popolare serie tv in tutto il mondo «Game of thrones», emesso da un emittente HBO e famosa per il suo «stile» uccidere preferiti spettatore personaggi.
Per ottenere l'esecuzione di un modello di probabilità, Яносов usato «sette diverse funzioni di rete, determinano i diversi aspetti di rilevanza sociale» per ogni singolo personaggio della serie tv, che ha ottenuto dall'analisi di scene, di cui il dottorando dà la definizione di «unità elementare di interazione sociale». Avanti ha combinato questa analisi con studiate le caratteristiche già morti di personaggi e sulla base di questo ha la probabilità, secondo cui l'uno o l'altro personaggio sarà in grado di sopravvivere fino alla fine di questo show televisivo, in programma da qualche parte nel 2018-2019 anno.
Ad Esempio, un modello di probabilità ha stabilito che Tienda Sand, figlia di Oberyn Martell, la quale scenderà crudele fine di stagione 4 della serie televisiva, molto probabilmente, anche morire, mentre Theon Greyjoy, con terribili torture per mano di Ramsay Bolton, muore con una probabilità di soli 0,05 per cento.
Forse, questo lavoro può essere definito uno dei più importanti, famose e più brillanti esempi di quale livello ha raggiunto l'ambito di modellazione predittiva.
«un Team di ricercatori, ha costruito questo modello, di solito funziona con la ricerca di risposte su questioni biologiche complete attraverso датамайнинг e algoritmi di machine learning», — dice il dottor Guy Яхдав, impegnati nella gestione del progetto.
«Serie tv «Game of thrones» è una grande piattaforma per la ricerca, perché contiene praticamente infinita fonte non trasformati di dati multidimensionali», — ha sottolineato Яхдав sul sito Phys.org.
L'elenco completo delle previsioni è disponibile .
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