In quarantena molti hanno iniziato ad apprendere nuove professioni. La maggior parte offline-imprese difficilmente sopravvivono una pandemia, e non c'è nulla di sorprendente nel fatto che le persone sono attivamente interessati programmazione, machine learning e altre specialità, che non solo sarà più richiesti nei prossimi anni, ma anche implicano un lavoro on-line da qualsiasi parte del mondo. Ad esempio, il numero di posti di lavoro per la professione di Data Scientist per 3 anni è cresciuto fino a più di 4 volte! Ora, questi specialisti sono più richiesti sul mercato del lavoro, perché lavorano nei settori più diversi.
Questa professione copre una moltitudine di destinazioni. Vede, come abilmente il telefono riconosce il tuo volto e sbloccato per una frazione di secondo? Qui lavoro Data Scientist's. L'uso intelligente di assistenti o di digitazione vocale? Lo stesso. Anche quando si passa il controllo sulla «umanità» (dimostrando che non sei un robot), per questo sono di nuovo master in Data Science.
Professionisti che lavorano con i dati non solo la domanda, ma e guadagnano bene
Il modo più semplice smontare il lavoro di questi specialisti per esempio conoscenti tutti нейросетей. Ogni «скормленный» megabyte di dati utilizzato per la formazione continua нейросети. È Data Scientist's si occupano di macchine e profonda formazione нейросетей con l'utilizzo di matematica e statistica, sviluppano e utilizzano diversi modelli di Machine Learning.
Ad Esempio, una rete neurale addestrata utilizzando un numero sufficiente di esempi. Tutto bello, ma ora è pronta a trattare un nuovo set di dati. Per la corretta compilazione del set di dati è necessario a capire a cosa servono gli esperti di Data Science.
In più questa professione al di sopra del resto online-specialità — non è necessario essere un programmatore da dio o avere conseguito la laurea in informatica. I Data Scientist's ricevono la loro abilità, sempre lavorando con i modelli e i set di dati, risolvendo compiti specifici. Naturalmente, il cervello deve ancora lavorare nella giusta direzione, e in questo sono progettati per aiutare corsi speciali, che consentono di imparare una professione Data Science da zero.
Ad Esempio, in una scuola on-line dei dati SkillFactory recentemente ha aperto insieme al corso con aggiornata, più avanzato programma. Il personale docente è abbastanza forte — nell'insegnamento per aiutare gli esperti di dati da Yandex, e EORA. L'ultima implementa soluzioni IT per il business con l'uso dell'intelligenza artificiale. Ma la cosa importante — in una scuola on-line non solo ti fanno leggere libri e studiare la teoria, è possibile e se stessi. Qui danno una conoscenza, anche di base, algoritmi, nuovi paradigmi di pensiero. Per non parlare del fatto che si diventa parte di una comunità di compagni e docenti (quasi come a Oxford o università statale di MOSCA).
La caratteristica Principale è che in SkillFactory non ti abbandonano al loro destino guardare video e fare i compiti. Gli studenti ricevono un approccio personale, nell'ambito del quale gli insegnanti seguono i progressi e rimanere in contatto l'intero corso. Più è sempre possibile ottenere una consulenza personalizzata da un mentore e ottenere un feedback sul lavoro svolto.
Questo è solo parte di un emozionante programma del corso
In cosa consiste il corso? Passo dopo passo si arriva competenze che sono necessarie per Data Scientist'e: imparare a programmare in Python (e anche esaminare Pandas per l'analisi dei dati), imparare a lavorare con la macchina e profonde formazione e нейросетями. Per non parlare del video delle cose eterne, come la matematica, la statistica e i blocchi in Data Engineering. Tali competenze, per ora ricercato sul mercato. Poco chi ha bisogno di un dipendente, che conosce solo la teoria, ecco la formazione più orientata alla pratica.
Al termine della formazione, si ottiene una nuova professione e grado di non temere il ripetersi di simili crisi, come ora (e saranno). Ce IT-imprese di affari in questo momento vanno ancora bene, e gli esperti nel campo del lavoro con i dati servono sempre, soprattutto quando milioni di persone si siedono a casa e godere di servizi internet.
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auto-isolamento — è il momento di esplorare nuove professioni
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