Uno dei più promettenti settori per l'applicazione di moderne tecnologie – è l'assistenza sanitaria. Le grandi aziende tecnologiche già lavorando per la conquista di questo mercato. Raccontano che i loro prodotti aiutano i malati di oggi, e cosa aspettarsi nel prossimo futuro.
Il lunedi, la società ha annunciato l'esistenza di un algoritmo di machine learning open source, che è stato progettato per la rilevazione di tumori. L'algoritmo di Baidu automatizza il processo di analisi delle immagini, che di solito si occupano di radiologi. L'intelligenza artificiale può rendere il processo di analisi più perfetto e veloce. Inoltre, permetterà di liberare i medici le mani e concentrarsi sul trattamento.
Il Mercato della sanità è molto redditizio per le aziende di tecnologia, e Baidu non è l'unico di quelli che vuole lui penetrare. Google sta lavorando su un algoritmo per l'analisi di immagini del torace. Considerato che, dopo tre anni, l'intelligenza artificiale avrà un ruolo centrale nella sanità, e tutto avrà inizio già ora, con l'analisi di immagini e altre immagini mediche.
Yi Lee, ricercatore Baidu, in una recente intervista per il Business Insider ha identificato tre aree principali per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario.
Secondo i dati di SCI Solutions, circa 4 milioni di americani ogni anno mancano trattamento a causa di problemi di trasporto. Per questo motivo il servizio di Lyft amplia il suo programma di «Road to Recovery», che è stato creato in collaborazione con l'Americana sul cancro comunità. Nell'ambito di questo programma i malati di cancro ottengono la possibilità di passare gratuitamente alla procedura e dopo il loro svolgimento attraverso il servizio di Lyft. In precedenza, il programma è disponibile solo in Miami e Los Angeles, ma ora si guadagna in 10 città degli stati UNITI.
Un programma Speciale consente ai medici di ordinare macchina per i suoi pazienti con l'applicazione di Lyft. Questo è un ottimo modo per forzare 150 miliardi di dollari di andare per la sua destinazione. Questo è quanto viene speso per i pazienti che saltano le sessioni di trattamento. Per questo motivo, l'organizzazione non di emergenza di trasporto si vede un grande futuro, in cui possono svolgere un ruolo Lyft, Uber e altre società tecnologiche.
Un Sacco di fondi nella sanità di oggi viene speso per attività amministrative. Proprio per questo motivo Ascension Health ha creato una società denominata Agilify. Il suo compito è quello di automatizzare le e attività ad alta intensità di lavoro, con cui le organizzazioni devono affrontare nel mercato della sanità. Secondo le stime di Business Insider Intelligence, fino al 73 per cento di tutte le attività amministrative possono essere automatizzati. Questo suggerisce che la domanda di servizi Agilify deve essere enorme.
già aiutato per l'anno ridurre i costi di una società controllata Ascension Health del 10 per cento. Credo che tu sai bene quante difficoltà si possono incontrare nella registrazione del policlinico. I processi di registrazione per i professionisti, ricerca di informazioni sui pazienti e di controllo di assicurazione sanitaria è possibile automatizzare.
Ma e ' possibile ottimizzare e l'accoglienza dei pazienti. Lo stesso Ascension Health ha venduto una delle sue filiali e ha concentrato gli sforzi degli esperti sulla telemedicina, che anche lui ha avuto un impatto positivo sul conto economico.
Valley Medical Group ha preso l'automazione dimissione ricette, scoprire che un sacco di tempo i medici passano su un estratto di ripetizione di ricette per i pazienti. Questo può richiedere fino a 30 minuti al giorno. Il sistema automatizzato da Valley Medical Group ha permesso di ridurre le richieste di ri-ottenere ricette per l ' 80 per cento, secondo i dati Healthcare IT News. Con il 60 per cento di tutte le richieste di ora in grado di gestire un solo dipendente.
Sembra che la possibilità di automatizzare il 73 per cento dei processi amministrativi e di sbarazzarsi del 30 per cento delle spese inutili costituisce davvero una crescente domanda di servizi tecnologici.
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