Google insegna rete neurale di predire la morte di una persona
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La medicina Moderna mira a prevenire e prevedere lo sviluppo di gravi жизнеугрожающих malattie. Tuttavia, le forze e le conoscenze di una persona spesso non è sufficiente per prevedere quelle o altre complicazioni. In aiuto ai medici in futuro può venire AI DeepMind da Google, che in questo momento è addestrato a prevedere la morte delle persone.
Come spesso accade in questo tipo di situazione, per la formazione di IA sono stati utilizzati già noti casi clinici. Gli sviluppatori di Google «data in pasto» DeepMind dati di quasi 220 mila pazienti adulti, organizzate per il trattamento nel periodo dal 2009 al 2016. Informazioni sui pazienti hanno fornito il centro medico dell'università della California a San Francisco e l'università di medicina di Chicago. Oltre a questo, gli scienziati hanno usato le informazioni ottenute dal Ministero per gli affari dei veterani degli stati UNITI, che hanno dato accesso ai dati circa 700 000 sotto la supervisione di ex militari. A base contribuito più di 46 miliardi di punti sui più diversi indicatori di salute. A questo punto l'algoritmo finalizzata alla ricerca di condizioni quali insufficienza renale acuta e polmonite. Questi stati sono stati scelti non a caso, infatti, secondo gli autori del lavoro,
«insufficienza renale Acuta o polmonite possono colpire persone di qualsiasi età, e spesso iniziano dopo le ordinarie procedure e le operazioni. 11% di tutti i casi di morte in ospedale sono dovuti deterioramento della salute del paziente, e cambiamenti nella condizione del paziente non sempre possono notare in una fase precoce».
Ora il sistema è in grado di prevedere la probabilità di morte del paziente entro 24-48 ore, ma l'obiettivo principale del progetto – imparare a prevedere la morte nei prossimi 12 mesi. Oltre a questo, si prevede l'estensione dei dati sul mortali condizioni patologiche. L'uso di una simile intelligenza artificiale medicinale può essere usato non solo per essere pronti per la rianimazione eventi, ma anche con l'obiettivo di prevenire lo sviluppo di pazienti gravi condizioni.
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