अद्वितीय है कि में रहेगा, लोगों को कुछ दशकों में?

कुछ दशकों के बाद, कृत्रिम बुद्धि को पार करेंगे हमें कई क्षेत्रों में है कि हम पर विचार विशेष के लिए अपने आप को. यह एक बड़ी चुनौती के लिए, हमारी उम्र कहते हैं शोधकर्ता विक्टर मेयर-Schönberger, जो आवश्यकता हो सकती है "तर्कहीन" प्रतिक्रिया. शुरू में 2017 में, एक के सबसे महत्वपूर्ण खबर में हम में से नहीं आया था और नहीं भी ट्विटर के डोनाल्ड ट्रम्प. नहीं, वह छिपा हुआ था में एक रिपोर्ट प्रस्तुत करने के लिए मोटर वाहन विभाग के कैलिफोर्निया और रखा पर अपने वेब साइट.

यह वर्णित के प्रयासों गूगल (या, और अधिक ठीक, इसकी सहायक कंपनियों Waymo) के कार्यान्वयन के लिए स्वायत्त कारों । रिपोर्ट के अनुसार, 2016 में स्वयं ड्राइविंग कार, गूगल चलाई 1 023 330 किलोमीटर की दूरी पर है और मानव हस्तक्षेप आवश्यक है 124 बार. यह एक हस्तक्षेप के लिए हर 8047 किलोमीटर की दूरी पर स्व-ड्राइव. क्या और भी अधिक प्रभावशाली प्रगति हुई है सिर्फ एक साल में: मानव हस्तक्षेप में कमी आई है से 0.8 बार एक हजार मील की दूरी पर करने के लिए 0.2, जिसका मतलब है एक सुधार के लिए 400% है । के साथ इस तरह की प्रगति कारों आसानी से गूगल को पार व्यक्तिगत कौशल के किसी भी ड्राइवर के द्वारा इस वर्ष के अंत है.

जब ड्राइविंग माना जाता था एक विशेष रूप से मानव कौशल है । लेकिन एक ही कहा जा सकता है के बारे में शतरंज. और यहाँ कंप्यूटर धड़कता है बार-बार के विश्व शतरंज चैंपियन है. एक रणनीतिक बोर्ड खेल के लिए जाने से अपनाया शीर्षक शतरंज का लिटमस टेस्ट की मानव सोच रही है । 2016 में, कंप्यूटर को हरा दुनिया के सर्वश्रेष्ठ जाओ खिलाड़ी है । वाटसन आईबीएम से सफल रहा है खतरे में था — जो भी माना जाता विरासत के साथ लोगों को — और वर्तमान में कार्य की पहचान करने के लिए कैंसर मोल तैयार करने और रचनात्मक व्यंजनों के साथ, अन्य बातों के अलावा.

कंप्यूटर को जीत के क्षेत्रों में प्रयोग किया जाता है कि माना जा करने के लिए गहराई से मानव. की आवश्यकता होती है जो ज्ञान, रणनीति, रचनात्मकता है । इसका क्या मतलब है के लिए एक व्यक्ति है जो भविष्य में हो जाएगा?

कुछ डर है कि आत्म-ड्राइविंग कारों और ट्रकों सकता विस्थापित लाखों लोगों के पेशेवर ड्राइवरों (और वे सही कर रहे हैं) और नष्ट पूरे उद्योग (तो). लेकिन चिंता मत करो के बारे में बच्चों को. क्या होगा अपनी जगह है, जहां एक दुनिया में मशीनों से सीखना होगा लोगों को एक उद्योग, एक के बाद? संलग्न करेंगे क्या हमारे बच्चों और कैसे वे से संबंधित हैं करने के लिए इन Umhausen मशीनों? क्या होगा उनके योगदान के लिए दुनिया में जो वे रहते हैं?

अपने बच्चों में सक्षम नहीं होगा को पढ़ने के लिए, तेजी से गणितीय समीकरणों को हल तेजी से मशीन है । वे कभी नहीं होगा तेजी से मुद्रित करने के लिए, ड्राइव करने के लिए बेहतर है, सुरक्षित उड़ान भरने के लिए । वे शतरंज खेल सकते हैं अपने दोस्तों के साथ, लेकिन क्योंकि मशीनों का वे कोई मौका नहीं है बनने के लिए दुनिया में सबसे अच्छा खिलाड़ी है । शायद वे जारी रहेगा सिखाने के लिए अलग-अलग भाषाओं (अब के रूप में), लेकिन भविष्य में यह कोई अर्थ नहीं होगा और प्रदान नहीं करते हैं किसी भी प्रतियोगी लाभ, खाते में लेने के नवीनतम उपलब्धियों मशीन अनुवाद, वास्तविक समय में.

वास्तव में, यह सब नीचे आता है करने के लिए एक काफी सरल प्रश्न: क्या बारे में इतना खास है, हमें क्या हमारे पिछले मूल्य है? यह संभावना नहीं है वहाँ हो जाएगा की तरह कौशल गणित या मुद्रण, जहां मशीनों को पहले ही पार किया, हमें. और यह संभावना नहीं है करने के लिए तर्कसंगत होने के रूप में मशीनों से रहित इन पूर्वाग्रहों, पूर्वाग्रहों और भावनाओं कि हम है.

शायद हम पर विचार करना चाहिए की गुणवत्ता के दूसरे छोर पर स्पेक्ट्रम: कट्टरपंथी रचनात्मकता, मौलिकता तर्कहीन, यहां तक कि एक साधारण खुराक के विसंगत पागलपन, मुश्किल नहीं तर्क है । छोटा गिरजा की बजाय Spock. अभी भी कारों थे के लिए बहुत मुश्किल है इन गुणों का अनुकरण: पागल आती है विश्वास की, काफी मनमाने ढंग से किया जा करने के लिए की भविष्यवाणी करने में सक्षम रोबोट का उल्लेख नहीं है, एक साधारण दुर्घटना है । उनकी समस्या हमारे मौका है.

मैं सुझाव दे रहा हूँ परित्याग करने के लिए कारण, तर्क और महत्वपूर्ण सोच. वास्तव में, यह है क्योंकि हम सराहना करते हैं कि मूल्यों के साथ जुड़े रहे हैं समझदारी और विवेक, हम चाहिए है एक छोटे मूल्य और विपरीत है.

और मैं नहीं कर रहा हूँ एक Luddite, काफी विपरीत. आप देखते हैं, अगर हम जारी रखने के लिए विकसित करने के लिए मशीनों है कि प्रक्रिया की जानकारी है, और सुनिश्चित करें कि वे अनुकूल है और अध्ययन के साथ हर बातचीत में, दुनिया के हर बिट पर डेटा के लिए आ रहा है, उन्हें हम जल्द ही अधिग्रहण उपयोगी तर्कसंगत सहायकों. वे हमें की अनुमति देगा करने के लिए कुछ पर काबू पाने के हमारे मानव सीमाओं में अनुवाद के क्षेत्र की जानकारी के बारे में तर्कसंगत निर्णय । और वे बेहतर और बेहतर हो जाएगा.

इसलिए, हम प्रयास करना चाहिए यह सुनिश्चित करने के लिए कि मानव योगदान करने के लिए इस श्रम विभाजन से पूरित था की समझदारी मशीन, के बजाय उन के साथ प्रतिस्पर्धा. क्योंकि यह हमेशा हमें अलग से उन्हें, और है कि इस अंतर को बनाने के लिए हमारे मूल्य.

और अगर मैं सही हूँ, हम चाहिए को बढ़ावा देने के विकास, रचनात्मक सोच, गलत निर्णय, असामान्य विचारों. नहीं, क्योंकि तर्कहीनता आनंद है, लेकिन क्योंकि विसंगत खुराक रचनात्मकता के पूरक होगा समझदारी की मशीन है । यह हमें बचाने के लिए होगा एक जगह पर शेल्फ का विकास है.

दुर्भाग्य से, हमारी शिक्षा प्रणाली को पूरी तरह से विपरीत है । की तरह किसानों का पालन करने, पूर्व-औद्योगिक सोच, हमारे स्कूलों और विश्वविद्यालयों में व्यवस्थित कर रहे हैं इस तरह के एक तरीके के रूप में उत्पादन करने के लिए आज्ञाकारी नौकर की समझदारी और विकसित करने के लिए एक विरासत के कौशल के साथ बातचीत पुरानी मशीनों.

लेने गंभीरता से इस समस्या के समक्ष रखी है, हम होगा इसे बदलने के लिए बहुत जल्द. बेशक, हम सीखने के लिए है, समझदारी के आधार पर तथ्यों और तथ्यों का नेतृत्व करने के लिए बेहतर निर्णय है । हम की जरूरत है मदद करने के लिए हमारे बच्चों को जानने के साथ काम करने के लिए सबसे बुद्धिमान मशीनों के सुधार करने के लिएअपने निर्णय लेने. लेकिन सभी के अधिकांश हम खाते में रखना चाहिए लंबी अवधि: यहां तक कि अगर कंप्यूटर को पार करेंगे, हम रहते हैं सबसे रचनात्मक शहर में निर्माण, तो केवल नहीं किया था को दबाने के इस पहलू अपनी मानवता.

यह हो सकता है हमारे मौका पर रहने के लिए एक संकीर्ण मार्ग का विकास.