कृत्रिम खुफिया करने के लिए सिखाया जाएगा पढ़ने की गति
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शायद एक मुख्य कठिनाइयों के साथ जुड़ा हुआ है कैसे करने के लिए मशीन सीखने वास्तव में बहुत प्रभावी है, यह है कि आप अक्सर करने के लिए सिखाने के लिए मशीन के हजारों या यहां तक कि लाखों लोगों के उदाहरण हैं । लेकिन क्या अगर तुम नहीं है आरक्षित करने के लिए सप्ताह या महीनों के लिए इस व्यवसाय? इस मुद्दे के समाधान में मदद के लिए तैयार हैं कंपनी Gamalon है एक छोटे स्टार्टअप है कि वादे के अवसर लाने के लिए एअर इंडिया में सभी आवश्यक डेटा लगभग तुरंत.
कंपनी प्रदान करता है के उपयोग के साथ अपने Bayesian कार्यक्रम संश्लेषण एल्गोरिथ्म द्वारा जो एअर इंडिया प्रशिक्षित किया जा सकता है के आधार पर एक कुछ उदाहरण हैं । एल्गोरिथ्म पर आधारित है एक संभाव्य कोड है, जो की अनुमति देता है आप को भरने के लिए ज्ञान में अंतराल है । उदाहरण के लिए, यदि आप उसे दिखाने के उच्च कुर्सी और कम कुर्सी, एल्गोरिथ्म समझ जाएगा कि दोनों के बीच अवधारणाओं, वहाँ कई हो सकते हैं अन्य आकारों है । अधिक महत्वपूर्ण बात, इस एल्गोरिथ्म में सक्षम है समायोजित करने के लिए उनके मॉडल में निहित जानकारी है, कि है, एक निरंतर मानव अवलोकन की उन्हें, के परिवर्तन के मामले में कुछ निश्चित परिस्थितियों, की आवश्यकता नहीं है.
वास्तव में, प्रौद्योगिकी कंपनी Gamalon पहले से ही अपने आवेदन मिल गया कुछ क्षेत्रों में. जानकारी विश्लेषणात्मक एजेंसी ब्लूमबर्ग नोट है कि एअर इंडिया में मदद करता है, उदाहरण के लिए, ऐसी कंपनियों के रूप में अवाया (एक अमेरिकी में विशेषज्ञता कंपनी के डिजाइन, विकास, तैनाती और प्रशासन के कॉर्पोरेट संचार नेटवर्क), सही और संशोधन गलत डेटा की तरह नाम और पते के भीतर सिर्फ एक कुछ मिनट के लिए. हालांकि, प्रौद्योगिकी कर सकते हैं इस्तेमाल किया जा के लिए छवि मान्यता और अन्य कार्यों पर मशीन सीखने.
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