कृत्रिम बुद्धि DeepMind करने के लिए सीखता है, भविष्य की भविष्यवाणी अतीत पर आधारित

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2019-12-12 14:40:10

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कृत्रिम बुद्धि DeepMind करने के लिए सीखता है, भविष्य की भविष्यवाणी अतीत पर आधारित Source:

एअर इंडिया के लिए सीखता है, भविष्य की भविष्यवाणी. आगे क्या है?

कई कृत्रिम खुफिया प्रणाली तक पहुँचने के लक्ष्यों, विचारों के आधार पर दुनिया के बारे में पिछले अनुभव के आधार पर. वे उन्हें सामान्यीकरण और पर पारित करने के लिए एक नई स्थिति है कि अनुमति देता है उन्हें प्रदर्शन करने के लिए कार्यों में भी स्थिति के साथ जो वे पहले नहीं था का सामना करना पड़ा । और अगर एक परिणाम के रूप में इन कार्यों के «मिशन पूरा किया है», ऐ हो जाता है, कुछ «पुरस्कार». सीखने की इस पद्धति कहा जाता है सुदृढीकरण सीखने. हालांकि, सीखने की इस पद्धति के अनुरूप होगा करने के क्रम में न केवल प्राप्त नए ज्ञान, लेकिन यह भी करने के लिए भविष्य की भविष्यवाणी.

कैसे एअर इंडिया कर सकते हैं भविष्य की भविष्यवाणी?

शोधकर्ताओं ने प्रयोगशाला से और टोरंटो विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रम में अध्ययन की गतिशीलता मॉडल इनाम की स्थापना की ऐ तो यह है कि, पिछले अनुभव के आधार पर, किसी भी क्रिया नहीं ले, और यह भविष्यवाणी की है के आधार पर मामलों में जाना जाता है. इस संदर्भ में, के बारे में पूरा भविष्यवाणी की घटनाओं में अभी तक नहीं उल्लेख किया है । अब केवल मॉडल की जाँच गैर स्पष्ट संभव वस्तु के स्थान भविष्य में, यह देखते हुए उनके गैर-रेखीय गति और घुमावदार मार्ग है ।

मॉडल व्यवहार कहा जाता है सपने देखने और यह के होते हैं पांच बुनियादी तत्वों. पहली — एक प्रतिनिधि घटक पैदा करता है जो अवलोकन की वस्तु है और निर्धारित करता है अपने अगले कदम है । दूसरा — एक संक्रमण मॉड्यूल की आशंका है जो संभव राज्यों की वस्तु को जानने के बिना, उनके मूल गुण है । प्रहरी वर्तमान स्थिति प्रदान करता है प्रतिक्रिया संकेतों को जो काम करता है के साथ संयोजन के रूप में मॉड्यूल की टिप्पणियों के अंतिम राज्य की अनुमति देता है जो की तुलना करने के लिए भविष्यवाणी परिणाम के साथ. अच्छी तरह से, और ताज पहनाया पूरे परिसर प्रणाली के घटक को बढ़ावा देने के लिए ।

कुछ प्रयोगों में, वैज्ञानिकों ने परीक्षण के सपने देखने के लिए 20 कार्यों में कार्यक्रम DeepMind नियंत्रण सुइट है । पहला, वे प्रशिक्षित के साथ उसे एक ही ग्राफिक्स चिप Nvidia V100 और दस सीपीयू कोर है । प्रत्येक प्रशिक्षण चक्र के लिए चला गया 9 घंटे । तुलना के लिए, ग्रह, पूर्ववर्ती के सपने देखने वाले हासिल की है, एक समान परिणाम के लिए 17 घंटे. परिणाम में, सपने देखने में सक्षम था का उपयोग करने के लिए सीखा मॉडल निष्कर्ष आकर्षित करने के लिए संभावित परिणामों के बारे में था और यह काफी सही है. आपको क्या लगता है, कैसे सही रूप में एअर इंडिया की भविष्यवाणी कर सकते हैं भविष्य? और यह संभव बनाने के लिए इस तरह के एक भविष्यवाणी है? लिखने के बारे में .

<कोड>यह भी देखें:

लंबे समय से अस्तित्व में है कि एअर इंडिया का उपयोग करने के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण और स्थिति के परिणाम की भविष्यवाणी है, लेकिन वे तेज करने के लिए इसे के साथ काम है, जो तर्कसंगत है, जानकारी की एक बड़ी राशि की जरूरत है आप का अध्ययन करने के लिए अग्रिम में. सपने देखने है कि एक कलन विधि विकसित कर सकते हैं परिणाम की भविष्यवाणी से भी बदतर नहीं है विशेष प्रणाली । हाँ, पल में एअर इंडिया की ही भविष्यवाणी की स्थिति के बेतरतीब ढंग से, वस्तुओं चलती है, लेकिन वह एक संभव गुंजाइश है.

उदाहरण के लिए, मॉडल की तरह, सपने देखने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है के लिए लघु अवधि की योजना बना. यही है, सिद्धांत रूप में, वह में सक्षम हो जाएगा, डेटा के आधार पर आपरेशन के विभाग कंपनी की भविष्यवाणी करने के लिए क्या हुआ अगर ये प्रदर्शन संकेतक और अनुसूची वे भविष्य में प्राप्त. आप कर सकते हैं तो अनुकूलन गतिविधियों के लोगों को इतना है कि «भविष्य बदल गया है» और उनके प्रदर्शन में सुधार हुआ है ।

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