क्या होता है जब एअर इंडिया के लिए सीखना होगा भावनाओं को पहचान?
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आप की तरह बनाने के लिए एअर इंडिया के लिए अपनी भावनाओं को पहचान?
आज, हम में से कोई यह कोई रहस्य नहीं है कि कंप्यूटर धीरे धीरे लेकिन निश्चित रूप से सीखने की भावनाओं को पढ़ने के लिए. कल्पना क्या अपनी सामान्य गतिविधि को देख रहा है कृत्रिम खुफिया है । यह भविष्य है का उल्लंघन करने के लिए व्यक्तिगत सीमाओं, वंचित की गोपनीयता? इस प्रकार, यह शामिल नहीं है कि विकास के एअर इंडिया के लिए नेतृत्व करेंगे के स्वर्ण युग दयालु, बुद्धिमान, और मशीनों के साथ. वैसे भी, आप कर सकते हैं प्रगति को रोकने नहीं है, और इसलिए, कई वैज्ञानिकों ने आश्वस्त हैं कि हम में से प्रत्येक की जरूरतों को समझने के लिए किस आधार पर बनाई गई और विकसित कृत्रिम बुद्धि ।
मुख्य वैज्ञानिक के कर्मचारी Dolby प्रयोगशालाओं और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर, का उपयोग करता है उन्नत सेंसर और ऐ पर कब्जा करने के लिए भावनात्मक संकेतों. अपने काम में, रटना का उपयोग करता है की एक किस्म प्रौद्योगिकी — से तापमान पर नजर रखने कि सेंसर रक्त प्रवाह, के लिए पर नज़र रखता का निर्धारण करने श्वसन दर और कैमरों की निगरानी है कि सूक्ष्म संस्थाओं. यदि यह एक डरावना सा लगता है, यह शायद होना चाहिए । हालांकि, आज लोगों की एक बड़ी संख्या में दुनिया भर के उपकरणों का उपयोग, उपयोग करने के लिए संसाधनों के लिए धन्यवाद प्रौद्योगिकी के चेहरे की पहचान. और यह डर कोई नहीं. शायद कारण तथ्य में निहित है कि आज हम तेजी से विश्वास है कि एल्गोरिदम काम अप्रत्याशित तरीके में. यहां तक कि वैज्ञानिकों, जो बनाने के लिए इन एल्गोरिदम, कभी कभी से दूर भागते जिम्मेदारी पर विचार, कृत्रिम बुद्धि के रूप में कुछ उनके नियंत्रण से बाहर.
<जोर>आपको क्या लगता है, क्या परिवर्तन आवश्यक होगा की क्षमता ऐ भावनाओं को पहचान करने के लिए? पर चर्चा करने के लिए तकनीकी मानवता के भविष्य कर सकते हैं प्रतिभागियों को
कैसे करना चाहिए के इलाज के क्षेत्र में नए घटनाक्रम की ऐ?
आज एअर इंडिया के लिए सक्षम है रोग, के लिए अनुरोध करने के लिए प्रतिक्रिया, बनाने के कारोबार का अनुमान लगाया है, और यहां तक कि सुझाव देने के लिए कैसे पर जलवायु परिवर्तन. लेकिन क्या कहा जाता है "कृत्रिम भावनात्मक खुफिया" प्रकट हो सकता है बहुत जल्दी से हम सोचते हैं. सभी क्योंकि, आज के विकास एअर इंडिया कर सकते हैं कि भावनाओं को पहचान करने के उद्देश्य से कंपनियों की एक किस्म. यह आवश्यक है करने के लिए सेवाओं की विभिन्न प्रकार प्रदान सहित व्यक्तिगत. उदाहरण के लिए, यदि ग्राहक संतुष्ट नहीं है के साथ कर्मचारियों के काम में, प्रणाली की गणना करने में सक्षम है और / या रिपोर्ट असंतोष कर्मचारियों के लिए. लेकिन यह कैसे करने के लिए से संबंधित हैं करने के लिए तथ्य यह है कि एअर इंडिया की पहचान करेंगे, अपनी भावनाओं पर कैमरे के साथ एक लैपटॉप? जानकारी अपनी स्थिति के बारे में प्रेषित किया जा सकता करने के लिए विज्ञापनदाताओं और एक परिणाम के रूप में आप मिल जाएगा प्रासंगिक विज्ञापन. कंपनियों के लिए, यह निश्चित रूप से एक बड़ा प्लस है, लेकिन कैसे के बारे में उपयोगकर्ताओं? यह आपको आश्चर्य हो सकता है, लेकिन एक अध्ययन के परिणाम जर्नल में प्रकाशित एक राज्य है कि उपयोगकर्ताओं के बहुमत के लिए विरोध नहीं कर रहे हैं करने के लिए एअर इंडिया की पहचान उनकी भावनाओं को. इस बीच, यह माना जाता है कि एक अमेरिकी गणितज्ञ और आतंकवादी, बेहतर रूप में जाना जाता था , सही करने के लिए लोगों को चेतावनी देने के खतरों के बारे में तकनीकी प्रगति.
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सबसे अधिक संभावना है, बहुमत का स्वागत करेंगे की क्षमता एल्गोरिदम की पहचान करने के लिए उनके भावनात्मक राज्य.
Jaron Lanier में शोधकर्ता, माइक्रोसॉफ्ट और लेखक की ऐसी पुस्तकों के रूप में , का मानना है कि आज लोगों को बहुत प्रभावित फायदे के साथ है कि एक तकनीक नहीं ले करता है खाते में उनके संभावित कमियों. के रूप में लिखते हैं, संस्करण , Lanier इंगित करता है कि कितने लोगों का स्वागत किया आवाज सहायकों के रूप में अपने घरों और परिवारों की ओर ध्यान नहीं दे करने के लिए अपने बच्चों पर प्रभाव और व्यक्तिगत डेटा का उपयोग. के अनुसार Lanier, मुख्य गलती आज बनाने के लिए करते हैं, है कि हमें लगता है कि के रूप में रहने वाले जीवों. बेशक, वहाँ एक नकारात्मक पक्ष यह है, के उपयोग की अनुमति देता है हमारे जीवन उपयोगी तकनीक है । इस प्रकार, ऐ एल्गोरिदम और आवाज सहायकों कर सकते हैं कि भावनाओं को पहचान कर सकते हैं पर्याप्त लाभ में लाने के लिए स्वास्थ्य सेवा.
हालांकि, हम यह नहीं भूलना चाहिए कि एअर इंडिया द्वारा क्रमादेशित रहे हैं लोग. और लोगों को, के रूप में हम जानते हैं, प्रवण गलतियों को बनाने के लिए. इस के लिए नेतृत्व सकता है गलत डेटा है, जो बाधित कर सकते हैं निर्णय लेने के AI. इसके अलावा, जासूसी उपयोगकर्ताओं पर और लीक व्यक्तिगत डेटा की वास्तविक समस्या है । कई विशेषज्ञों का बेहद चिंतित है कि भविष्य में इन प्रौद्योगिकियों से पहुँच प्राप्त करने के लिए जीवन के उपयोगकर्ताओं के लिए, यह असंभव हो जाएगा करने के लिए मना कर दिया.
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