मनुष्य की बुद्धि सीमित है, इसलिए हम की जरूरत है कृत्रिम बुद्धि

तारीख:

2018-06-24 06:15:12

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मनुष्य की बुद्धि सीमित है, इसलिए हम की जरूरत है कृत्रिम बुद्धि Source:

कुछ लोगों को दवा लेने levodopa के लिए हर दिन तीन बार । स्वीकार करते हैं क्योंकि उनके दिमाग की उपज नहीं पर्याप्त डोपामाइन. उसके बिना, अपने हाथ और पैर हिला रहे हैं, और शरीर पाने के लिए कड़ी मेहनत करने के लिए मैं क्या चाहते है । है कि पार्किंसंस — कई न्यूरॉन्स का उत्पादन है कि डोपामाइन की मृत्यु हो गई है. लेकिन धन्यवाद levodopa के मस्तिष्क को प्राप्त करता है सिंथेटिक डोपामाइन.

इस अविश्वसनीय उत्पाद का उत्पादन किया है में स्वाभाविक रूप से बड़े सेम संयंत्र. तथ्य यह है कि प्रकृति बनाया गया है, इस संयंत्र में एक ही अणु है, का अभाव है जो मानव मस्तिष्क में फिट नहीं है । की पहली छमाही में 20 वीं सदी में, हम पता लगा कि कैसे बनाने के लिए इस घटक के एक रासायनिक विधि है कि लोगों की अनुमति दी करने के लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन और पार्किंसंस के साथ रोगियों के दुनिया भर में. तथ्य यह है कि इस खोज जगह ले ली — यह एक योग्यता है की हमारे सरलता और खुफिया. जब पार्किंसंस रोग का निदान किया गया था, 60 साल पहले, डॉक्टरों कुछ भी नहीं था की पेशकश करने के लिए है । आज, लोगों के साथ यह कार्य कर सकते हैं काफी सामान्य है, और सभी को धन्यवाद करने के लिए इस संयंत्र और मानव खुफिया.

लेकिन यह अच्छा नहीं है पर्याप्त. जब भी एक व्यक्ति इस दवा लेता है, पूरे मस्तिष्क में बाढ़ आ गई है के साथ डोपामाइन. सबसे पहले, यह एक अच्छा प्रभाव बनाता है और एक व्यक्ति को और अधिक सतर्क और ध्यान केंद्रित किया, लेकिन यह भी किया जाता है नकारात्मक परिणाम है. किसी भी दवा है कि लोगों को ले, से, में THC मारिजुआना के लिए कैफीन कॉफी में कर रहे हैं कि रसायनों के लिए बाध्य रिसेप्टर्स मस्तिष्क में है । वे या तो उत्तेजित या न्यूरॉन्स को बाधित है, इस प्रकार का एक झरना ट्रिगर अन्य प्रभाव है । उदाहरण के लिए, यदि नियमित रूप से लिया, मस्तिष्क पैदा करता है अतिरिक्त रिसेप्टर्स की प्रत्याशा में दवा; इसलिए, वहाँ नशे की लत है । ऐसा नहीं है कि यह बुरा था, सिर्फ परिवर्तन की रसायन विज्ञान और मस्तिष्क की संरचना है ।

हालांकि संशोधित संरचना है, जो появляtтся क्योंकि बहुत ज्यादा कैफीन हानिकारक नहीं हो सकता है, अन्य दवाओं की तरह सिंथेटिक डोपामाइन कर सकते हैं,. ज्यादातर लोगों को जो ले levodopa कई वर्षों के लिए, अनुभव करने के लिए शुरू के पक्ष प्रभाव दवा अपगति मुश्किल है, जो नियंत्रित करने के लिए शरीर. पर काबू पाने के लिए इस पक्ष प्रभाव के लिए, हम की जरूरत है कि अन्य दवाओं बदलने के लिए जारी रहेगा मस्तिष्क, अंत में अग्रणी करने के लिए जो अन्य दवाओं को खत्म पिछले नकारात्मक प्रभाव पड़ता है. अंत में, रोगियों के सबसे अधिक खर्च होगा, दिन की गोलियाँ लेने के लिए, और रोग बन जाएगा काफी मुश्किल का प्रबंधन करने के लिए.

इसके अलावा, मानव मस्तिष्क अलग तरह की व्यवस्था है, और एक परिणाम के रूप में साइड इफेक्ट है अंतर प्रभाव मरीजों पर है । अभी तक दवा उद्योग के आसपास बनाया गया है एक आदर्श वाक्य है: एक इलाज सभी फिट बैठता है, और जब तक हम तक पहुँचने के लिए उस पल जब हम एक व्यक्ति के दृष्टिकोण करने के लिए रोगों के उपचार, यह हो जाएगा.

लेकिन सबसे बड़ी बाधा का पता लगाने के लिए इस तरह के रोगों के रूप में पार्किंसंस या अल्जाइमर, अद्भुत जटिलता के मस्तिष्क है. कहते हैं, जेम्स वाटसन, "मस्तिष्क के पिछले और सबसे बड़ी जैविक सीमा, सबसे जटिल बात यह है कि अस्तित्व हमारे ब्रहृमाण्ड में है. यह कोशिकाओं के अरबों शामिल हैं से जुड़े अरबों का कनेक्शन है । मस्तिष्क की चेतना को प्रभावित करता है."

क्या करना है? यह बहुत संभावना है कि तंत्र अंतर्निहित neurodegeneration, जिसमें से हम में से प्रत्येक में भुगतना होगा एक डिग्री या किसी अन्य, बहुत जटिल है, हम चाहते हैं यह निर्धारित करने के लिए है । कारकों की सूची है कि निर्धारित किया जाना चाहिए डिकोड करने के लिए इन सभी रोगों, असीम रूप से लंबा है । किसी भी मामले में इतने लंबे समय पर्याप्त है कि एक व्यक्ति या यहां तक कि लोगों के एक समूह बना सकता है. हालांकि हम चला गया है, अभी तक पर्याप्त उपचार में इस तरह के रोगों का और नए तरीकों को विकसित करने के लिए पूरी तरह से उन्हें इलाज संभव नहीं है अल्पावधि में.

एक ही कहा जा सकता है के बारे में कुछ पहेली है कि हम नहीं कर सकते अभी तक तय है । उदाहरण के लिए, जलवायु परिवर्तन, ब्रह्मांड की उत्पत्ति या संघर्ष ग्रह पर. काफी हद तक से हमें रोकता है मानव मूर्खता है.

और यही कारण है कि बनाने के लिए कृत्रिम खुफिया उपयोगी साबित हो सकता है. बस की तरह हर माता-पिता की उम्मीद में अपने बच्चे को हो जाएगा की तुलना में होशियार है, उसे हमारी आशा है कि बनाने के लिए है, कृत्रिम बुद्धि के रूप में है कि समझदार हो जाएगा की तुलना में हम कर सकते हैं और कई समस्याओं को हल की हमारी दुनिया.

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