कैसे बनाने के लिए है कि एक रोबोट चाहता है के लिए दुनिया को बदलने?

तारीख:

2018-07-09 09:35:29

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कैसे बनाने के लिए है कि एक रोबोट चाहता है के लिए दुनिया को बदलने? Source:

कंप्यूटर वैज्ञानिक क्रिस्टोफ Soldi की कोशिश कर रहा करने के लिए की जरूरत को खत्म करने के लिए नियमों को नियंत्रित करने वाले रोबोट के व्यवहार. उनकी रणनीति है, उन्हें देने के लिए एक उद्देश्य: करने के लिए हमें और अधिक शक्तिशाली है । क्रिस्टोफ़ काम करता है में खेल इनोवेशन लैब में न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय है. साशा Maslov साक्षात्कार, सोलजा के लिए क्वांटा पत्रिका है, जिसमें से हम सीखते हैं कि हम में सक्षम नहीं हो सकता रखने के लिए बेकाबू प्रवाह के प्रौद्योगिकीय अपूर्वता.

प्रसिद्ध रोबोटिक्स के तीन कानूनों का इसहाक Asimov द्वारा — सीमा के व्यवहार androids और मशीनों है आवश्यक सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मानव जाति के — भी अधूरा था. इन कानूनों में पहली बार दिखाई दिया कहानी के द्वारा असिमोव में 1942, और फिर क्लासिक काम करता है की तरह "मैं, रोबोट" और ध्वनि कुछ इस तरह:

    <ली>एक रोबोट नहीं हो सकता है एक इंसान को चोट पहुंचाना या निष्क्रियता के माध्यम से, की अनुमति एक मानव किया जा रहा करने के लिए आते हैं, नुकसान के लिए. <ली>एक रोबोट का पालन करना चाहिए के आदेश दिए गए मनुष्य के द्वारा प्रदान की है, वे नहीं पहले कानून के साथ संघर्ष. <ली>एक रोबोट की रक्षा करना चाहिए, अपने अस्तित्व, जब तक कि इस तरह के संरक्षण के विपरीत नहीं है पहले या दूसरे कानून है.
<पी>बेशक, इन कानूनों में पाया जा सकता है कई विरोधाभासों और खामियों (क्या, वास्तव में, खुद को मज़ा आया और Asimov). में हमारे वर्तमान युग की उन्नत सॉफ्टवेयर मशीन सीखने और स्वायत्त रोबोटिक्स, परिभाषा और कार्यान्वयन की लोहे की नैतिकता कृत्रिम बुद्धि बन गया है, एक तत्काल समस्या के लिए इस तरह के संगठनों के रूप में संस्थान के अध्ययन के लिए मशीन खुफिया और OpenAI.

क्रिस्टोफ़ Soldz ले लिया है एक अलग दृष्टिकोण है. के बजाय "शीर्ष-नीचे" लागू दार्शनिक परिभाषाओं के कैसे आप करना चाहिए या नहीं करना चाहिए व्यवहार कृत्रिम एजेंटों Soldi और उनके सहयोगी डैनियल Polanyi पड़ताल रास्ता "नीचे अप", या "क्या रोबोट क्या करना चाहिए पहली जगह में," अपने लेख में लिखा था "सशक्तिकरण के रूप में एक प्रतिस्थापन के लिए रोबोटिक्स के तीन कानूनों का." "सशक्तिकरण", एक अवधारणा के जन्म के चौराहे पर साइबरनेटिक्स और मनोविज्ञान का वर्णन करता है आंतरिक प्रेरणा का एजेंट के लिए एक साथ प्रतिरोध और पर्यावरण की स्थिति. "शरीर के रूप में, यह चाहता है, जीवित रहने के लिए । वह चाहता है कि अपनी छाप छोड़ने के लिए दुनिया में बताते हैं," Soldi. वैक्यूम क्लीनर Roomba, प्रोग्राम खोजने के लिए एक स्टेशन चार्ज जब बैटरी शक्ति कम है, — यह एक अल्पविकसित उदाहरण के लिए, "विस्तारित" अधिकारों के लिए कार्य करने के लिए जारी है, दुनिया में की जरूरत है इसे चार्ज करने के लिए और जारी रखने के लिए, अपने अस्तित्व है कि जीवित रहने के लिए है.

सशक्तिकरण की तरह लग सकता है के लिए एक नुस्खा हो रही है परिणाम है, जो मैं कर रहा हूँ डर के समर्थकों को सुरक्षित कृत्रिम बुद्धि की तरह निक Bostrom: एक शक्तिशाली स्वायत्त प्रणाली, के साथ केवल चिंतित अपने स्वयं के हितों और पागल जा रहा है की प्रक्रिया में है । लेकिन Soldi का अध्ययन मानव-मशीन सामाजिक बातचीत, सवाल पूछता है: क्या होगा यदि एजेंट चलाना "भी में लगे हुए किया जाएगा एक्सटेंशन के अधिकारों का एक और? आप चाहते हैं कि रोबोट नहीं था, सिर्फ रहने के लिए चाहते हैं काम करने की हालत में है — यह आवश्यक है कि वह यह भी चाहता था का समर्थन करने के लिए उनके मानव साथी है."

Solj और Polanyi समझा जाता है कि सूचना सिद्धांत एक तरीका प्रदान करता है को लागू करने के लिए इस आपसी एक्सटेंशन में गणितीय आधार होगा, जो गले नहीं philosophizing कृत्रिम एजेंट. "खामियों में से एक के रोबोटिक्स के तीन कानूनों का है कि वे कर रहे हैं पर आधारित भाषा है, और भाषा अत्यधिक अस्पष्ट कहते हैं," Soldi. "हम कोशिश कर रहे हैं कि कुछ खोजने के लिए वास्तव में प्रदर्शन कर सकते हैं".

कुछ प्रौद्योगिकीविदों का मानना है कि एअर इंडिया में एक बड़ा है, यहां तक कि भयावह खतरा के अस्तित्व के लिए लोगों को. और आप?

मैं बचना होगा. कि है, मैं सच में लगता है कि वर्तमान समय में, वहाँ एक डर है की रोबोट और बढ़ती के प्रभाव ऐ । लेकिन मुझे लगता है कि अल्पावधि में हम कर रहे हैं शायद के बारे में अधिक चिंतित एक संभव परिवर्तन नौकरियों के लिए, निर्णय लेने की हानि, लोकतंत्र, गोपनीयता की हानि. पता नहीं कैसे की संभावना की उपस्थिति है अजेय ऐ निकट भविष्य में. लेकिन यहां तक कि अगर ऐ नियंत्रण होगा, स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली और जारी करने के लिए व्यंजनों, हम के बारे में सोचना चाहिए नैतिक मुद्दों उठता है कि के पाठ्यक्रम में अपने काम है.

<मजबूत>की अवधारणा के सशक्तिकरण के लिए हमें मदद मिलेगी इन समस्याओं से निपटने के लिए?

मुझे लगता है कि विचार के सशक्तिकरण के एक आला भरता है । वह अनुमति नहीं दी जाएगी एजेंट बताने के लिए आदमी मर जाते हैं, लेकिन के रूप में जल्द ही के रूप में आप कर सकते हैं पकड़ पर इस सीमा में, यह समर्थन करेंगे बनाने के इरादे के लिए अतिरिक्त अवसर अभिव्यक्ति और मानव दुनिया पर प्रभाव. में पुस्तकों के एक असिमोव रोबोट सिर्फ अंत डाल में सभी लोगों को सुरक्षित कंटेनर । यह होगा अवांछनीय है । अगर हमारी क्षमता को प्रभावित करने के लिए दुनिया लगातार सुधार किया जाएगा, मुझे लगता है कि यह और अधिक दिलचस्प हो जाएगा प्राप्त करने के लिए उद्देश्य है.

आप का परीक्षण किया अपने विचारों के साथ एक आभासी एजेंट में एक वीडियो खेल वातावरण । क्या हुआ है?

एजेंट, प्रेरित अपने स्वयं के द्वारा बढ़ाया विशेषाधिकार होगा, से बचने के खोल से गिर जाता है और गड्ढे में सामान्य से बचना होगा जो किसी भी स्थिति के लिए नेतृत्व कर सकते गतिशीलता के नुकसान, मृत्यु या क्षति के लिए, इस प्रकार को कम करने के लिए operationalnext. यह सिर्फ काम हो सकता है.

साथ संयोजन के रूप में मानव खिलाड़ी है, जो भी है के साथ संपन्न विस्तारित अधिकार है, हमने देखा है कि आभासी रोबोट जाएगा एक निश्चित दूरी बनाए रखने, तो के रूप में बाधा के लिए नहीं आंदोलन के व्यक्ति है । यह ब्लॉक नहीं होगा, आप पारित नहीं होगा, आप पारित नहीं कर सका. वह रहना होगा के रूप में संभव के रूप में बंद करने के लिए, आप करने के लिए सक्षम होना करने के लिए मदद. यह करने के लिए सुराग व्यवहार में जो वह हो सकता हैपहल लेने के लिए, और का पालन करें.

उदाहरण के लिए, हम बनाया एक परिदृश्य में जो हम था एक लेजर बाधा है, मनुष्य के लिए खतरा है, लेकिन सुरक्षित के लिए रोबोट. अगर लोगों को इस खेल में दृष्टिकोण, लेजर, रोबोट प्रकट होता है और अधिक प्रोत्साहन लॉक करने के लिए लेजर । प्रोत्साहन बढ़ जाती है जब एक व्यक्ति खड़ा है, सीधे सामने की बाधा, के रूप में इच्छुक है, तो इसे पार करने के लिए है । और रोबोट वास्तव में ब्लॉक लेजर होता जा रहा है, सामने एक आदमी.

<मजबूत>प्रदर्शन किया तो इन एजेंटों के किसी भी कर रहे हैं▼, अनपेक्षित व्यवहार करने के लिए इसी तरह क्या से उठता है तीन कानूनों की किताब में असिमोव?

<पी>सबसे पहले, व्यवहार अच्छा था । उदाहरण के लिए, आभासी रोबोट द्वारा पकड़ा गया था दुश्मन है जो तुम्हें मारने की कोशिश की. समय-समय पर वह कूद सकता है के सामने एक गोली, तो यह एकमात्र तरीका था आप को बचाने के लिए. लेकिन क्या हम कर रहे हैं विशेष रूप से आश्चर्य है कि शुरू से ही वह भी बहुत डर आदमी.

इस के लिए कारण के साथ जुड़ा हुआ है अपने "अदूरदर्शी" मॉडल: संक्षेप में, यह विश्लेषण करती है कि कैसे एक अनुक्रम के विशिष्ट कार्यों में दो या तीन चरणों को प्रभावित कर सकते हैं दुनिया, दोनों के लिए आप और उसके लिए. इसलिए, पहला कदम हम प्रोग्राम है कि खिलाड़ी बेतरतीब ढंग से. लेकिन व्यवहार में, इस के परिणामस्वरूप तथ्य यह है कि एजेंट का इलाज किया था के रूप में आदमी एक तरह के मनोरोगी सकता है, जो किसी भी बिंदु पर समय में, उदाहरण के लिए, गोली मार एजेंट. तो एजेंट था करने के लिए बहुत सावधानी से लेने की स्थिति में है जो एक व्यक्ति उसे मार नहीं सकता है.

हम इसे ठीक करने के लिए, तो हम मॉडलिंग की तथाकथित की धारणा पर भरोसा है. वास्तव में, साथी एजेंट काम कर रहा है कि इस धारणा पर लोगों को ही चुनते हैं जो उन कार्यों को सीमित नहीं करेंगे विशेषाधिकार का एजेंट — शायद यह है और अधिक उपयुक्त साथी के लिए आदर्श है ।

हम यह भी पाया है कि अगर तुम, कहना, 10 अंक के स्वास्थ्य, एक साथी विशेष रूप से चिंतित नहीं खो दिया है अगर आप आठ या नौ लोगों की अंक — वह हो सकता है कि आप बस एक बार, सिर्फ मनोरंजन के लिए है । और फिर हम एहसास हुआ कि वहाँ के बीच एक अंतर है दुनिया में जो हम रहते हैं और मॉडल में एक कंप्यूटर खेल. एक बार जब हम मॉडलिंग की विकलांगता की वजह से नुकसान, स्वास्थ्य की समस्या गायब हो गया. यह भी हो सकता है हल होने से एक के रूप में नहीं अदूरदर्शी मॉडल है कि सकता है की गणना के कार्यों की एक और जोड़ी के चरणों में भविष्य. यदि एजेंट देखो कर सकते हैं और आगे भविष्य में, वह देखना होगा कि अधिक स्वास्थ्य उपयोगी हो सकता है भविष्य की घटनाओं के लिए.

लेने में खाते में है कि परिवर्तन की संख्या में स्वास्थ्य अंक में किसी भी तरह से प्रभावित मेरे विस्तारित अधिकार, एजेंट का फैसला किया: "मैं उसे गोली मार गोली मार नहीं है — क्या फर्क है?". और कभी कभी आग. जो, ज़ाहिर है, एक समस्या है. मैं नहीं चाहता कि यादृच्छिक शॉट्स पर खिलाड़ियों । हम एक तय जोड़ा गया करने के लिए आभासी रोबोट एक छोटे से अधिक चिंतित के बारे में अपनी हालत के बारे में की तुलना में.

<मजबूत>कैसे आप इन अवधारणाओं सटीक है?

अगर हम पर विचार एजेंट के रूप में एक नियंत्रण प्रणाली है, वे विघटित किया जा सकता है में जानकारी घटकों: दुनिया में कुछ होता है एक ही रास्ता या किसी अन्य आप के बारे में है । हम बात कर रहे हैं के बारे में जानकारी नहीं है, के रूप में चीजों के बारे में है कि आप अनुभव है, के रूप में अच्छी तरह के रूप में प्रभाव के किसी भी तरह — यह हो सकता है एक पदार्थ है, कुछ बह रही है और दुनिया के बीच में आप. हो सकता है तापमान या आपके शरीर में पोषक तत्वों. किसी भी बात जो बीच सीमा पार दुनिया और एजेंट जानकारी स्थानान्तरण. इसी प्रकार, एजेंट को प्रभावित कर सकते हैं बाहर की दुनिया में कई अलग अलग तरीकों से, यह भी में लाने के लिए उनकी जानकारी के लिए ।

आप सोच सकते हैं की इस धारा के रूप में चैनल की क्षमता है, एक अवधारणा से सूचना सिद्धांत है. आप हो सकता है व्यापक शक्तियों बढ़ाया अधिकार है, अगर तुम लेने के लिए सक्षम हैं कि विभिन्न कार्यों अलग करने के लिए नेतृत्व परिणाम हैं. अगर कुछ गलत हो जाता है, तो आप खो देंगे अपनी शक्तियों, क्योंकि नुकसान की क्षमता से मेल खाती है करने के लिए एक मात्रात्मक कमी की बैंडविड्थ के बीच आप और पर्यावरण के लिए । इस मूल विचार है.

<मजबूत>कितना चाहिए एक एजेंट पता है कि अपने विस्तारित शक्तियों में अभिनय पूर्ण है?

विस्तारित अधिकार है लाभ है कि वे इस्तेमाल किया जा सकता है जब भी आप की जरूरत नहीं है पूरा ज्ञान है । एजेंट वास्तव में जरूरत है एक मॉडल के लिए कैसे अपने कार्यों दुनिया को प्रभावित करेगा, लेकिन वह नहीं करता है की जरूरत है, एक पूरी समझ की दुनिया और अपने सभी जटिलताओं. कुछ विपरीत दृष्टिकोण की कोशिश है कि अनुकरण करने के लिए दुनिया में सब कुछ संभव के रूप में हमारे मामले में, हम सिर्फ करने के लिए बाहर आंकड़ा कैसे अपने कार्यों को प्रभावित अपनी धारणा है । नहीं है पता करने की जरूरत है सब कुछ सब कुछ के बारे में, यह सभी की जरूरत है एक एजेंट है जो दुनिया की पड़ताल. वह कुछ कर रही है और कोशिश कर रहा है समझने के लिए कैसे अपने कार्यों दुनिया को प्रभावित. मॉडल से बढ़ रहा है, और एजेंट बेहतर और बेहतर ढंग से समझने के लिए जहां की सीमा बढ़ाकर अपने अधिकार है.

आप यह परीक्षण किया है एक आभासी वातावरण में है । क्यों नहीं असली दुनिया में?

मुख्य बाधा के लिए स्केलिंग मॉडल करने के लिए और यह जगह में वास्तविक रोबोट है, की जटिलता की गणना चैनल क्षमता के एजेंट और व्यक्ति एक अमीर वातावरण में वास्तविक दुनिया की तरह, बहुत ज्यादा है । इन सभी प्रक्रियाओं है बनने के लिए अभी तक प्रभावी है । मैं आशावादी हूँ, लेकिन जब तक इस समस्या विशुद्ध रूप से कम्प्यूटेशनल. इसलिए, हम के संचालन की जांच प्रणाली एक कंप्यूटर खेल में, एक सरल रूप में.

<मजबूत>ऐसा लगता है कि सशक्तिकरण, आदर्श रूप में, हमारी कार एक शक्तिशाली गार्ड कुत्तों.

मैं यह भी जानता हूँ की कुछ उत्साही जो जान-बूझकर व्यवहार अनुकरण के एक साथी के आधार पर कुत्तों. मुझे लगता है कि यदि रोबोट का इलाज करेंगे हमें की तरह हमारे कुत्तों भविष्य मेंहम सभी कर सकते हैं के साथ मिलता है ।

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