Les robots de NVIDIA vont nous regarder, pour devenir encore plus intelligent
Source:Maintenant, afin d'enseigner le robot quelque chose de nouveau, ont souvent besoin de dépenser beaucoup de temps et de personnes sur le processus d'apprentissage. Mais NVIDIA propose de modifier considérablement cette approche. Leur nouveau système profond d'apprentissage permettra aux robots d'apprendre, il suffit de regarder les gens.
Le Nouveau système est construit sur la base de réseaux de neurones interconnectés. Certains responsables de la perception, d'autres par la planification, la troisième pour la gestion et le traitement des données et ainsi de suite. Grâce à l'interconnexion des différents systèmes et de les combiner avec des systèmes de contrôle, la détection des mouvements et des objets, les robots peuvent s'inscrire, il suffit de regarder les gens. Ainsi que переобучаться pour l'exécution des nouvelles tâches. Comme l'a déclaré le directeur scientifique de NVIDIA Stan Берчфилд,
«Dans un environnement de production de robots bien de répéter les mêmes actions, mais ils ne sont pas capables de s'adapter à des changements autour, et ne sont pas formés, effectuant seulement pré-configuré. Ainsi, afin d'apprendre au robot d'effectuer une nouvelle tâche, vous êtes obligés de vous inviter à un expert, qui reprogramme robot qui coûte cher».
Le Développement même de la société NVIDIA vise à même de biosécurité pouvez enseigner à un robot de nouvelles techniques.
«Maintenant, nous en sommes à un stade où, avec l'aide des nouvelles technologies, nous pouvons créer, en fait, des quantités illimitées de pré-marqués de données, puis de développer et de tester des algorithmes. Tout cela permet de nous permettre de créer des systèmes qui vont s'adapter à n'importe quelles conditions».
Nous avons même publié une vidéo de démonstration de la technologie. Sur elle, l'homme se déplace des objets, ainsi, «regarder», le robot apprend à faire la même chose. Si l'on en croit les mots employés de NVIDIA, la technologie n'est qu'un «au début du chemin». C'est pourquoi, d'une part, il est intéressant, et avec l'autre un peu peur, quoi d'autre robots peuvent apprendre l'un de nous dans l'avenir. La version complète une vidéo de démonstration est disponible ci-dessous.
Http://youtu.be/B7ZT5oSnRys
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