Détection des visages: comment cela fonctionne et qu'elle sera la prochaine?

Vous montez les escaliers et entrez dans l'ascenseur. Il sait à quel étage vous avez besoin. La porte de l'appartement eux-mêmes s'ouvrent devant vous. L'ordinateur et le téléphone vous reconnaît et ne nécessitent pas de mot de passe. Les voitures, les réseaux sociaux, boutiques — toutes vous accueillent, à peine en voyant, se tournent vers vous par nom et devinent chacun de vos pas. C'est ainsi que fonctionne la reconnaissance de personnes comme Ça? Peur?

À première vue, il peut sembler que toute organisation qui peut payer, suit chacun de vos mouvements, recueille sur vous dossier. Mais vous ne pouvez même pas imaginer comme largement la technologie de reconnaissance faciale, répartis de par le monde et les puissants perspectives prometteuses. En plus des exemples cités, le système de reconnaissance des visages permettent de le faire et si simples et complexes de choses:

• la confirmation de l'identité de l'étudiant en ligne à l'examen;
• la définition de personnes de la «liste noire» d'entrée dans les stades, et les boîtes de nuit;
• le paiement de marchandises;
• garder votre place dans la file d'attente lors de la visite du parc d'attractions;
• déverrouiller votre téléphone ou de votre ordinateur.

Que dire, si un seul de Moscou travaille déjà d'un réseau de plus de 150 000 caméras de surveillance extérieure. Ils ne sont pas à cacher, et cela oblige les gens à réfléchir, mais l'ampleur de la «surveillance» n'est pas si grand. Le réseau utilise un puissant système de reconnaissance faciale, mais elle a besoin de beaucoup d'énergie, donc en temps réel fonctionnent 2-4 des milliers de caméras. Massif du suivi de la population jusqu'à ce que juste peur, donc il vaut mieux se concentrer sur les vrais avantages de cette technologie. Mais commençons par le commencement.

Comment fonctionne le système de reconnaissance faciale?

N'avez Jamais pensé que vous apprendrez le visage, identifiez? Et comme le fait un ordinateur? Bien sûr, les visages humains il y a de certaines propriétés qui sont faciles à décrire. La distance entre les yeux, la position et la largeur du nez, la forme de надбровных d'arcs et de menton — tous ces détails vous подмечаете inconsciemment, quand vous regardez de l'autre personne. L'ordinateur fait tout cela avec une certaine efficacité et la précision, parce que, en combinant toutes ces mesures, obtient la formule mathématique de la personne humaine.

Alors, comment fonctionne le système de reconnaissance faciale à l'heure actuelle? Très bien, mais parfois mal. Si vous avez déjà rencontré, détecte le visage sur Facebook ou sur une autre plateforme, vous avez sûrement remarqué que des résultats amusants arrive autant et précises. Et pourtant, bien que la technologie ne fonctionne pas à 100% de précision, elle est assez bonne pour trouver une application plus large. Et même rendre nerveux.

Paul Howie de NEC dit que leur système de reconnaissance faciale scanne le visage sur le sujet individuel d'identification:

«par exemple, beaucoup pensent de la distance entre les yeux est une caractéristique unique. Ou cela peut être une distance du menton au front et d'autres composants. Nous prenons en compte les 15-20 facteurs qui sont considérés comme importants, ainsi que d'autres facteurs, déjà pas si importants. Crée une image en trois dimensions de la tête de l'homme, même si elle sera partiellement fermée, nous serons en mesure d'obtenir une correspondance exacte. Ensuite, le système prend la signature de la personne et saute à travers la base de données.

faut-il s'inquiéter au sujet des programmes qui reconnaissent la personne?

Tout d'Abord, la reconnaissance des personnes données. Les données peuvent être de recueillir et de conserver, souvent sans autorisation. Une fois que l'information est recueillie et conservée, elle a ouvert et pour le piratage. La plate-forme, détecte le visage, jusqu'à ce que ne soient pas grave cambriolage, mais à mesure que la technologie de vos données biométriques sont dans les mains d'un plus grand nombre de personnes.

Il ya aussi des questions de propriété. La plupart des gens ne savent pas que lorsqu'ils sont enregistrés sociaux медиаплатформах comme Facebook, leurs données à partir de cette date, appartiennent à cette même Facebook. Car le nombre d'entreprises utilisant la détection de visage ne cesse de croître, très bientôt même n'avez pas à télécharger vos propres photos en ligne pour être скомпрометированным. Ils sont déjà stockés là, et stockés depuis longtemps.

En Parlant de logiciel, ils fonctionnent tous différemment, mais à la base, utilisent des méthodes similaires et les réseaux de neurones. De chaque personne, il existe une multitude de signes distinctifs (dans le monde est impossible de trouver deux identiques de la personne, mais il y en a eu de toute l'histoire de l'humanité!). Par exemple, le logiciel FaceIt définit ces signes comme des points d'ancrage. Chaque personne contient environ 80 points d'ancrage, analogues à ceux que nous avons mentionné auparavant: la distance entre les yeux, la largeur du nez, de la profondeur des yeux creux, la forme du menton, de la longueur de la mâchoire. Ces points sont mesurés et créent le numéro de code — «l'empreinte de la personne» — qui ensuite va dans la base de données.

Dans le passé, la reconnaissance des visages s'appuyait sur deux photos pour comparer ou d'identifier d'autres images en deux dimensions de la base de données. Pour une plus grande efficacité et la précision de l'image doit être une personne juste en regardant dans la chambre, avec une petite dispersion de la lumière et sans beaucoup d'expressions du visage. Bien sûr, cela a fonctionné sacrément mal.

Dans la plupart des cas, les captures n'ont pas été créés dans un environnement. Même un petit jeu de lumière qui pourrait réduire l'efficacité du système, ce qui conduit à des taux élevés d'échec.

Sur le changement 2D il est en 3D de la reconnaissance. Récemment apparue une tendance dans le logiciel utilise un modèle 3D, fournissant une haute précision de la reconnaissance de la personne. Запечатлевая image en trois dimensions du visagela personne en temps réel, alloue les traits distinctifs — où le plus émis de sévères des tissus et des os, par exemple, les courbes de nid d'oeil, le nez et le menton pour l'identification du sujet. Ces zones sont uniques et ne changent pas avec le temps.

L'utilisation de la profondeur et de l'axe de mesure, qui n'affecte pas d'éclairage, le système en trois dimensions de la reconnaissance faciale peut même être utilisé dans l'obscurité et de reconnaître les objets sous différents angles (même profil). Ce logiciel passe par plusieurs étapes, en identifiant de la personne:

• Découverte: capture d'une photo à l'aide de la numérisation de photos actuelles (2D) ou de la vidéo pour obtenir des images en direct de l'objet (3D).
• Alignement: après avoir identifié la personne, le système indique la position de la tête, de la taille et de la pose.
• Mesures:: le système de mesure des courbes sur le visage avec une précision millimétrique et crée un modèle.
• Ça: le système traduit le modèle dans un code unique. Ce code définit chaque modèle une série de chiffres représentant les caractéristiques et les traits du visage.
• Un: si l'image est en 3D et de la base de données contient des images en trois dimensions, le mappage passera sans modification de la photo. Mais si la base de données se compose de deux dimensions, photos, image en trois dimensions est décomposée en différentes composantes (comme prises sous des angles différents, deux photos les mêmes traits du visage), et ils sont convertis en image 2D. Et puis, trouve une correspondance dans la base de données.
• la Vérification ou l'identification: dans le processus de vérification de la photo est comparée avec une seule images dans la base de données (1:1). Si le but de la peine d'identification, la photo est comparé avec tous les clichés dans la base de données, ce qui conduit à un certain nombre de correspondances possibles (1:N). S'applique l'un ou l'autre une autre méthode si nécessaire.

Où l'on utilise un système de reconnaissance faciale?

Dans le passé, les systèmes de reconnaissance des personnes ont trouvé une application principalement dans le domaine de la mise en application, parce que les autorités les ont utilisés pour la recherche aléatoire de personnes dans la foule. Certains organismes gouvernementaux ont également utilisé un système similaire pour la sécurité et pour l'élimination de la fraude électorale.

Cependant, il ya beaucoup d'autres situations dans lesquelles un tel logiciel est populaire. Les systèmes sont de plus cher, leur diffusion se développe. Maintenant, ils sont compatibles avec les caméras et les ordinateurs qui sont utilisés par les banques et les aéroports. L'agence de voyage travaillent sur le programme «qualité de voyageur»: avec son aide, ils passent le plus rapide de dépistage de sécurité pour les passagers qui fournissent volontairement des informations. La file d'attente dans les aéroports vont avancer plus vite, si les gens vont passer à travers un système de reconnaissance faciale, сопоставляющую de la personne avec la base de données.

D'Autres applications potentielles incluent des distributeurs automatiques de billets et des terminaux de distribution de l'argent comptant. Le logiciel peut vérifier rapidement le visage du client. Après l'autorisation du client, distributeur automatique de billets ou terminal de l'image de la personne. Le logiciel crée une empreinte de la personne, qui protège le client contre le vol d'identité et de transaction frauduleuse, — un distributeur automatique de billets il suffit de ne pas dépenser son argent à une personne avec une autre personne. Même le code PIN n'est pas nécessaire.

la Magie? La technologie!

Particulièrement important et intéressant peut être le développement de la technologie de la reconnaissance faciale dans le domaine de la banque de traduction. L'autre jour une banque russe «la Découverte» a présenté sa propre solution unique, conçu technologiques de la marque Open Garage: transférer de l'argent sur les photos . Au lieu de frapper le numéro de la carte ou de votre téléphone, il suffit de photographier la personne qui a besoin de faire la traduction. Le système de reconnaissance faciale compare la photo de référence (en fait, lorsque la banque qui émet la carte) et vous indique le nom et le prénom. Reste seulement à choisir une carte et de saisir le montant. Ce qui est particulièrement important, les clients des banques tierces peuvent également utiliser cette fonction pour des traductions aux clients de Découverte de l'expéditeur de la traduction peut bénéficier d'une carte de n'importe quelle banque russe.

«l'Utilisation de la photographie du client à la place du numéro de la carte bancaire est une nouvelle approche en ligne les traductions, basée sur l'utilisation des neural network système de reconnaissance faciale, qui permet un degré élevé de précision pour identifier le client de ses données biométriques, — affirme le chef de la Gestion du développement de partenariats systèmes de la banque de la «Découverte» de Alexei Matveev. Le service permet aux utilisateurs d'un tout nouveau scénario de vie pour effectuer des envois de fonds. À l'heure actuelle, aucun des participants au marché financier au monde n'offre un tel service à ses clients».

L'application Mobile «Ouverture. Les traductions peuvent .