Seulement 4 heures de Google «élevée» meilleur joueur d'échecs dans l'histoire
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Chess – une jeu. Au moins à l'échelle humaine. Mais pour de l'intelligence artificielle est un simple amusement que vous pouvez l'apprendre en très peu de temps. Dans un article publié dans la bibliothèque en ligne Arxiv.org, les ingénieurs de Google dans le détail de raconter l'histoire de leur plus récent IA-configuration AlphaZero a pu développer les «capacités surhumaines» dans les échecs en seulement quelques heures.
Après, comme dans le système n'ont fait que de base un ensemble de règles (sans les stratégies), AlphaZero il a fallu quatre heures pour maîtriser le jeu, si bien qu'en face de lui tomba même la plus forte dans le monde d'échecs moteur de Stockfish.
Après une série de 100 jeux contre le Stockfish IA-algorithme AlphaZero a remporté 25 fois par le jeu des pions blancs et trois fois pour un jeu de noir. Tous les autres partis, les deux systèmes ont fait match nul. Finalement Stockfish n'a pas pu vaincre ni d'une fois, et AlphaZero, à son tour, pas une seule fois n'a pas perdu.
«nous avons un nouveau maître du jeu d'échecs. C'est sans doute révolutionne le jeu, mais il serait bien de penser et comment il peut être appliqué en dehors du jeu d'échecs», — a commenté les résultats David Крамалей, un chercheur du jeu d'échecs et rédacteur en chef du site Chessable.
Le Système AlphaZero repose sur les règles de l'art IA-algorithmes AlphaGo et AlphaGo Zero, des créateurs, qui sont les ingénieurs du laboratoire d'intelligence artificielle de DeepMind, propriété de Google. DeepMind s'occupe de l'amélioration de ces IA-algorithmes déjà depuis plusieurs années, en battant avec eux, les meilleurs joueurs du monde dans l'ancienne logique jeu de go. Le point culminant victorieuse de la série a eu lieu en octobre de cette année, lorsque la nouvelle et entièrement autonome avec la version de l'IA-algorithme AlphaGo, обучавшаяся exclusivement sur le jeu en lui-même, et pas contre les humains adversaires, a triomphé de toutes les versions précédentes.
Dans le même temps, la version précédente de l'algorithme AlphaGo Zero partiellement formés du jeu avec l'aide de regarder les gens jouent. Ainsi, les développeurs voulaient l'aider dans l'étude des stratégies de jeu, mais, comme il s'est avéré, en fait, c'est qu'il a ralenti le développement. Complet de la fourniture à soi-même lors de la formation d'un impact nettement plus efficaces des résultats AlphaGo Zero dans les événements un à un.
«c'Est comme observer une civilisation extra-terrestre, изобретающей sa propre mathématiques», — dit dans une interview au site Gizmodo en octobre, Nick Hynes, chercheur du MIT, travaillant dans le domaine de l'informatique.
«Ce que nous voyons ici, c'est indépendant, autonome, modèle créé avec exclus facteur humaines préjugés. Elle est capable d'apprendre ce qu'elle juge être le meilleur, ce sera certainement pour la différencier de nos propres concepts».
Cependant, le développement de la sphère de l'IA passe si vite que ce qui a été réalisé en octobre de cette année, pourrait déjà obsolète. Dans l'article publié des ingénieurs de DeepMind est à noter que la dernière version de AlphaZero est passé à un nouveau niveau et capable de s'occuper d'un plus large éventail de tâches. Cela signifie que maintenant, AlphaZero est capable non seulement idéal pour jouer aux échecs. Elle fait face à l'shogi (japonaise jeu de société) et dont parvenir à la perfection, elle a réussi en seulement 2 et 8 heures, respectivement.
Jusqu'à présent, ni les ingénieurs de Google, ni les ingénieurs de DeepMind ouvert n'ont pas de commentaires sur les résultats de leur travail, ils s'attendent à des tiers et indépendant de l'analyse des experts de l'article dans Arxiv.org. Il est vrai que, il est entendu que l'ascension de cet algorithme aux sommets de l'intelligence artificielle est loin d'être terminé, mais maintenant il est tellement cool, qu'il est reconnu même par les grands maîtres.
Toujours voulu savoir comment se présentait le jeu d'échecs entre les plus développés de la vue, высадившимися sur la Terre. Maintenant, je sais», — a commenté les résultats AlphaZero le grand maître Peter Schwerzel Nielsen.
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