L'intelligence artificielle permettra d'optimiser le trafic et d'économiser du carburant
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Dans le monde moderne, le trafic routier à régler à l'aide des signes, les pointeurs, les feux de circulation et ainsi de suite. Mais avec de plus en plus le développement de ballons et «intelligents» les voitures de besoin et est tout à fait différente de l'environnement pour la surveillance de la circulation routière. Les chercheurs du laboratoire National de Lawrence Berkeley proposent de l'utiliser à ces fins d'intelligence artificielle. Et même déjà lancé un projet pour la réalisation. Il, comme l'affirment les scientifiques, n'est pas seulement d'améliorer la situation du trafic, mais aussi avoir un impact positif sur l'environnement.
Le Projet porte le nom de CIRCLES (Congestion Impact Reduction via CAV-in-the-loop Lagrangian Energy Smoothing) et est conçu pour optimiser la circulation routière. Dans la base CIRCLES est la plate-forme open source Flow. Déjà maintenant, elle peut simuler et contrôler le comportement de plusieurs centaines de machines sur un tronçon de route.
«d'Environ 30% de la consommation de l'énergie des états-UNIS seulement sort sur le transport des personnes et des marchandises. Et c'est, comme vous le savez, contribue à la pollution de l'air. La moitié des émissions atmosphériques azotés et de composés de carbone sont sur le trafic routier.»
Il est à noter que certains auto, le système donne des indications directes, tandis que d'autres elle n'est pas directement soumis. En d'autres termes, le Flow peut travailler avec самоуправляемыми auto, et avec les machines fonctionnant sous un homme.
«le Potentiel du système est tout simplement énorme. Nos expériences ont montré que les économies de carburant, même si un faible pourcentage de véhicules autonomes sur la route peut atteindre tout à fait bien d'indicateurs. Et nous pouvons les améliorer, en améliorant l'algorithme.» — a déclaré l'un des auteurs Alexander Байен.
En Outre, l'IA peut apprendre, en regardant à la circulation.
«Il est formé, il suffit d'analyser la situation sur les routes, puis simule une grande variété d'options de ses actions (ou d'accélérer une sorte d'auto ou de les ralentir, d'ouvrir d'autres voies, et ainsi de suite). Cela ressemble à ce que l'ordinateur joue aux échecs. Il en une fraction de seconde étudie toutes les options possibles de course et choisit le meilleur et sûr.»
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