Нейросеть Google DeepMind aprendido a transformar la imagen 2D en objetos tridimensionales
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Después de Mirar la foto, cualquier persona sin trabajo es capaz de presentar lo que se muestra en él como una imagen tridimensional. Y aunque parte de los objetos permanece detrás de las cámaras (por ejemplo, vemos sólo la parte delantera del respaldo de la silla, pero no vemos la parte trasera), nos es muy fácil de suponer, como se verá objeto con la parte de atrás. Para la ia de estos trucos complejos, pero recientemente, un grupo de ingenieros de proyecto de DeepMind, no sólo le enseñó inteligencia artificial de hacer lo anterior, pero también de traducir una imagen 2D en completo 3D.
El Nuevo sistema ha recibido el nombre de "Generación de la red de la consulta" (Generative Query Network — GQN). Para entrenar a tu inteligencia artificial analizar dos dimensiones de la escena, el equipo de investigadores le mostró la imagen de la misma escena desde diferentes puntos de vista. Esta cadena de imágenes de ia utilizó para entender el principio del cambio de los objetos cuando se cambia de punto de vista. Además, este enfoque ha permitido aprender a predecir cómo se verá la escena desde otro ángulo de visión, teniendo en cuenta no sólo la posición de los objetos, sino también la iluminación. Como dijo uno de los autores del trabajo de ali Эслами,
"Imagínese que usted está viendo en el monte everest y viaja en el metro. La montaña no cambiará su tamaño, que le dará información sobre la distancia de ella y de su tamaño. Y si nos fijamos en el jarro y hagan lo mismo–, su posición cambia. Aproximadamente así como funciona nuestra tecnología."
"además, el algoritmo aprende, igual que el hombre. Al ver el mismo objeto varias veces, en la ia analiza sus características, recuerda y luego utiliza cuando se vuelve a la interacción. Ahora, la inteligencia artificial puede recrear un laberinto, escanear a varias fotografías tomadas desde el interior."
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