Para la recuperación de viejos o estropeados fotos a menudo se gasta mucho tiempo y esfuerzo, y cada extraviado fragmento se restablece manualmente casi pixel por pixel. Pero ya no es el primer año se está desarrollando un sistema automatizado, diseñado para estos fines. Y, recientemente, un equipo de ingenieros de NVIDIA presentó нейросеть, capaz como дорисовать perdida de la pieza, y quitar el "exceso" como marca de agua. Además, la tecnología de NVIDIA en este momento no tiene análogos en el mundo.
El Algoritmo fue desarrollado y presentado por el ingeniero de guilin liu. El нейросети NVIDIA ahora hay un competidor en la cara de Adobe, que trabaja para dicha tecnología. Sin embargo, funciona con la tecnología de lo contrario. Los creadores de Photoshop utilizan la ia, que en el curso de procesamiento de imagen "toma prestado" contextual de la visualización de los píxeles adyacentes y, a continuación, достраивает la imagen de acuerdo con esto. Este enfoque resulta útil no siempre, ya que falta una parte puede contener varios colores. Digamos, en los bordes de él será de color rojo, pero en el centro de color azul. El sistema sólo ve el borde del objeto y sobre la base de este "inunda" todo en rojo.
El Algoritmo de NVIDIA funciona de manera diferente. Se analiza el contexto de una sola materia, y toda la obra en su conjunto, identificando los patrones y la relación entre los objetos. Reconocer el objeto, нейросеть "supone" que podría estar en que faltan lugares, después de lo cual "дорисовывает" todo para que el resultado máximo que se ajuste no sólo en la gama de colores, sino también en el contexto de la pintura original. En el ejemplo, con el azul y rojo en el tema de algoritmo de "mirar" en toda la imagen, y si pareciere similares fragmentos, tratará de "дорисовать" faltante de área para que fuera lo más parecido posible a la original.
Cuando la tecnología esté lista, su uso permitirá recuperar fotos de un par de minutos. Pero ahora, como se puede comprobar en el vídeo, están disponibles abajo, en la ia cabos, "дорисовывая" los ojos en el retrato de la persona.
Http://youtu.be/gg0F5JjKmhA
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