Блокчейн y ia aplicarán para la búsqueda de tesoros submarinos
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Inicio de la Deepwater Systems del ecuador presentó un proyecto con el uso de la tecnología de la inteligencia artificial y distribuida de registro para la búsqueda de tesoros submarinos y barcos hundidos, — informa Forklog con referencia a los representantes .
"el Más grande de mar tesoro se considera el caribe, el golfo de méxico y el llamado "Triángulo de Oro de los Tesoros". Sin tener en cuenta el valor de las reliquias, el costo hundido allí tesoros se estima en miles de millones de dólares", — cita el portal el servicio de prensa de la plataforma petrolera Deepwater Systems.
Pero a pesar de que la búsqueda y recuperación de los tesoros son muy atractivos para los inversionistas y hombres de negocios, el desarrollo de este rentable negocio sigue «буксовать» por obsoletos métodos de investigación en aguas profundas. A menudo, las personas que se ocupan de la búsqueda de naufragios, siguen confiar en métodos modernos, y en la teoría de la leyenda, legado histórico de la ayuda o de la suerte. En lugar de estos probada, pero no siempre maneras eficaces de la compañía de la Deepwater Systems ofrece el uso de vehículos submarinos no tripulados, y la inteligencia artificial.
Creado por los especialistas de nuevas empresas, la tecnología permite con gran precisión analizar los de submarinos no tripulados глайдеров datos. Нейросеть independientemente aprende, con el tiempo, adquirir la capacidad de todos es mejor reconocer objetos submarinos casi con absoluta precisión. La información disponible en la empresa planea vender, ya que las coordenadas exactas de los yacimientos de joyas y de otros submarinos de valores pueden costar mucho dinero.
Глайдеры lo suficientemente inteligente como para evitar enfrentamientos entre ellos o de retirarse en caso de ocurrencia de un peligro. El estado de coma, todos los беспилотниками los datos se supone ordenada almacenar en un sistema basado en la tecnología distribuida de registro — esto permitirá evitar la pérdida o sustitución de datos.
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