Ahora, para enseñar a un robot algo nuevo, a menudo es necesario gastar mucho tiempo y esfuerzo de las personas en el proceso mismo de aprendizaje. Pero la compañía NVIDIA ofrece mucho cambiar este enfoque. Su nuevo sistema profundo de la máquina de aprendizaje permitirá a los robots de aprender por sí mismo, simplemente observando la trata de personas.
El Nuevo sistema se basa en el interconectados en redes neuronales. Algunos son responsables de la percepción, y otros, de planificación, de terceros a la gestión y el procesamiento de datos y así sucesivamente. Gracias a la interconexión de los diferentes sistemas y su combinación con los sistemas de gestión de, de reconocimiento de los movimientos y de los objetos, los robots pueden aprender, simplemente observando la trata de personas. Así como переобучаться para la realización de nuevas tareas. Como dijo el jefe científico de NVIDIA stan Берчфилд,
"En el entorno de producción de robots bien repiten las mismas acciones, pero no son capaces de adaptarse a los cambios que ocurren a su alrededor y no estudian, cumpliendo sólo especificada por el programa. Y para enseñar a un robot a realizar una nueva tarea, se ven obligados a invitar a un experto que reprogramando el robot, que es muy costosa".
El Desarrollo de la misma compañía NVIDIA apunta incluso no especialistas en temas puedan enseñar a un robot de nuevos movimientos.
"Ahora estamos en una etapa en que con la ayuda de las nuevas tecnologías podemos crear, de hecho, las infinitas cantidades previamente marcados de datos y, a continuación, desarrollar y probar los algoritmos. Todo esto ayudará que nos permite crear sistemas que se adaptan a cualquier situación".
Microsoft incluso ha publicado un vídeo con la demostración de la tecnología. En ella el hombre mueve los objetos, a, "mirar", el robot aprende a hacer lo mismo. Si creer en las palabras de los empleados de NVIDIA, la tecnología está "en el camino". Por lo tanto, por un lado, es interesante, y por el otro un poco de miedo, qué otra robots serán capaces de aprender de nosotros en el futuro. La versión completa de видеодемонстрации está disponible a continuación.
Http://youtu.be/B7ZT5oSnRys
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