La ia, Google ha creado su propia ia, que supera a todos los congéneres de la
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En la Primavera de este año, los ingenieros de Google Brain presentaron la inteligencia artificial , capaz de crear sus propias y únicas de la ia, sin la participación de la gente. No hace mucho tiempo se sabe que AutoML por primera vez, estableció un sistema de visión por computador NASNet, superior a todos los análogos creados por el hombre. Este sistema, basado en la ia, puede ser una gran ayuda en el desarrollo de, por ejemplo, en las instalaciones de coches, así como en la robótica, permitiendo mostrar la visión de los robots a un nivel completamente nuevo.
se desarrolla en el llamado sistema de aprendizaje por refuerzo. De hecho, es la administradora de нейросеть, que diseña completamente nuevos нейросети para cualquier especializados de tareas. En este caso, el objetivo principal de AutoML fue la creación de un sistema para conseguir la máxima precisión de reconocimiento de objetos en el vídeo en tiempo real. Ai mismo enseñó una nueva нейросеть, el seguimiento de sus errores y realizar ajustes en su funcionamiento. El proceso de aprendizaje se ha repetido miles de veces, hasta que el sistema no fue el adecuado para el trabajo. Además, ha superado a todos los disponibles hoy en día, similares a las redes neuronales, creados y entrenados por la trata de personas.
Si creer a la declaración oficial de Google, la precisión del reconocimiento de NASNet igual 82,7%. Es del 1,2% mejor que el anterior récord, establecido en el mes de septiembre, expertos de oxford y de la empresa Momenta. Нейросеть también se encontró en el 4% más de análogos con el 43,1% de precisión media. Una versión simplificada de la NASNet, adaptada para plataformas móviles trasciende esos нейросети más de un 3%. Este sistema en el futuro puede ser utilizado al crear autónomas de coches, ya que para ellos informático de la visión es muy importante. Mientras tanto, AutoML sigue creando nuevos нейросети, y, quién sabe, a qué altura podrá permitió alcanzar en un futuro próximo.
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