La ia ha aprendido a transformar bidimensional de la imagen en objetos tridimensionales
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Cualquier persona no es de trabajo, mirando a la simple figura, construir una serie asociativa y entender que, por ejemplo, un cuadrado con un triángulo de arriba es una casa, y un círculo sobre él — es el sol. Los ordenadores de esta garantía. Sin embargo, como informa Sciencemag, un grupo de investigadores ha creado un algoritmo capaz de reconocer dos imágenes y traducirlos en 3D.
Un Nuevo algoritmo ya ha pasado con éxito una serie de pruebas y ha recibido el nombre de SurfNet. En el curso de su desarrollo, en una primera etapa, los expertos de «enseñaron a» neuronal en la red de forma independiente convertir varias imágenes tridimensionales de los aviones de diferentes tipos en sus dos dimensiones equivalentes que pueden ser transformados de nuevo en el modelo tridimensional. Esto ha permitido el desarrollo de los principios básicos de la conversión y, a continuación, aplicar a la más compleja e imágenes tridimensionales de los objetos. Esta estrategia ha funcionado en схематичных imágenes de personas, vehículos y otros medios de transporte. Vale la pena señalar que, durante las pruebas de las primeras versiones del algoritmo se ha producido un divertido incidente: algunas de las imágenes de los aviones a veces el algoritmo de «hecho» de las aves, y los coches con carrocería sedán se han convertido en el hatchback.
Los Desarrolladores de SurfNet afirman que los algoritmos utilizados en la nueva tecnología, pueden ser aplicados para facilitar la creación de modelos tridimensionales, para los sistemas aumentada o realidad virtual, y en el desarrollo de videojuegos. Pero la industria del entretenimiento no se limita a: SurfNet puede utilizarse para la elaboración de mapas tridimensionales, con la creación de interfaces informáticas y en la masa de otras áreas.
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