Hoy nadie sorprenderá la capacidad de algunas aplicaciones móviles para procesar fotos, poner en ellos hermoso de color y filtros artísticos, diferentes efectos. Pero que, si el smartphone aprender a exprimir el máximo de la belleza de las fotos de antes, como se hace? Ese es el tipo de tarea trató de solucionar los ingenieros y la empresa Google. Parte del resultado puede dar una imagen HDR, 100 veces más rápido que los existentes hasta ese momento, los algoritmos. Esto permite mostrar en la pantalla del smartphone HDR-imagen con su cámara en tiempo real.
Ya en el 2015, graduado del MIT, michael gharbi ha desarrollado el modo sutil de procesamiento de imágenes, que permite simplificar considerablemente el proceso. La estimulación de servidores en la nube, disminuyó drásticamente el ancho de bus para la transmisión de datos, así como отпадала la necesidad de altas de hierro de la capacidad necesarios para el procesamiento. De hecho, cualquier teléfono inteligente equipado con este sistema, es capaz de hacer con la suficiente rapidez emitir una imagen de calidad con la cámara, cuando este casi no agotar la batería. Pero para ello, deberá enviar los datos en la nube y recibir desde el servidor listo fotografías. Y en esto, como ustedes saben, se necesita, aunque es pequeña, pero el tiempo.
"los Chicos de Google han oído sobre mi invención y se interesaron por él. Se iniciaron los trabajos de nuestro encuentro y me invitaron a unir esfuerzos en el trabajo sobre el proyecto. Hemos decidido combinar los dos métodos para crear un completamente nuevo sistema de procesamiento de datos. En lugar de utilizar la nube de servidor, se decidió entrenar el sistema todo lo que necesite y hacerlo de manera independiente", — comparte sus pensamientos michael montañas del oeste.
Los Ingenieros utilizaron un aprendizaje de máquina y тренировали sesión en la base de 5000 fotografías, cada uno acompañado de cinco ретушированными opciones. El sistema de la dote de disponer de una fórmula que permite editar los colores de los píxeles de la imagen. Con el tiempo, el algoritmo fue es afilado, hasta tal punto, que él ha aprendido a emitir suficiente calidad de imagen casi al instante. Se puede decir, en tiempo real. Si este sistema es capaz de funcionar en dispositivos móviles y no requiere una alta capacidad de procesamiento. Sí, y la batería de ella, así como el sistema de michael gharbi, prácticamente no consume. Los resultados de la investigación fueron presentados en el marco de la feria SIGGRAPH.
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