Colegial de rusia ganó el concurso de Google por la elaboración de un intérprete de lenguaje de señas

¿se Puede ayudar a глухонемым a la gente a expresar sus pensamientos, automáticamente se traduce , que se muestran en la palabra? Este tema ha sido dado ruso десятиклассник daniel puede ser tuya de ekaterimburgo liceo. La decisión de resolver este problema llevó a daniel a la victoria en una de las categorías del concurso de jóvenes científicos Science Fair 2019. Se ha desarrollado un sistema que puede interpretar de la lengua de señas y el reemplazo del intérprete.

Como se indica , puede ser tuya clasificado entre los miles de otros participantes del concurso y se convirtió en uno de los 24 finalistas de 14 países de todo el mundo. Finalmente, recibió el premio de Lego Education Builder por la elaboración de su propio intérprete de lenguaje de señas.

Todos los finalistas del concurso. Daniel extremo a la izquierda

¿Qué es la electromiografía?

El desarrollo de un joven ruso de genio es una tecnología de la electromiografía, que determina el contenido de la actividad de los músculos de la evolución de la posición de la mano y de los dedos. En este caso, cada movimiento de las extremidades crea pequeñas señales eléctricas, que pueden ser considerados, a continuación, poner en claro para el equipo de comando. En particular, esta tecnología se utiliza para el control de la prótesis artificiales.

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Pero el ruso estudiante ha desarrollado sobre la base de la tecnología de la electromiografía de un sistema que puede convertir las señales eléctricas de los músculos de la palabra.

Azules y blancas y cruces marcados en la ubicación de los electrodos, que leen los impulsos eléctricos de los músculos

Como funciona el traductor de lenguaje de señas

El Dispositivo consta de un brazalete que se coloca en el antebrazo. En el brazalete instalado el 24 de electrodos, cada uno lee ciertas señales eléctricas de los músculos del antebrazo. Además, aquí se utiliza un sensor que determina la posición de los antebrazos en el espacio. En la base de todas estas señales, se genera un único "huella" de la posición de cada parte de pincel en el espacio.

Todos los datos recopilados de las señales se amplifican y se filtran el exceso de ruido electromagnético y, a continuación, por medios alámbricos se envían al exterior . Este microordenador digitaliza las señales de los sensores y electrodos, después de lo cual se la pasa en una de cómputo servidor especialmente entrenado нейросетью. Es a través de нейросети a cabo la interpretación (traducción de palabras de datos de señales eléctricas, responsables de cada idioma gesto.

que se ha realizado la comprobación de la intérprete de señas

La Verificación del sistema de daniel pasaba en sí mismo y en los otros dos voluntarios. Como base para la traducción se ha utilizado 5 de los gestos y del lenguaje de señas (ASL (American Sign Language).

Hello (hola) Yes (sí); No (no); Please (por favor); I love you (te amo)

Para verificar la eficacia del sistema para cada gesto de reconocimiento utilizado de 10 intentos. Como indica el autor de desarrollo, el sistema fue capaz de mostrar el 92.6% de precisión para el reconocimiento.

En la tabla marcados por los participantes del experimento, los nombres de los gestos, que es necesario reconocer el sistema, así como el número de fieles распознаваний

El Video de validación de la tecnología se puede ver a continuación:

Daniel se observa continuará trabajando en la autónoma сурдопереодчиком. Hay varias cosas que hasta que no te permiten usarlo como una solución preparada. Por ejemplo, ahora el sistema puede traducir sólo gestos concretos. Pero hasta que no es capaz de formar, a partir de los de las palabras propuestas. Por lo tanto, ahora el sistema no se puede utilizar como un reemplazo completo de un intérprete. La solución de esta cuestión será una de las tareas futuras de la joven científico.

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Además, un correo electrónico de un intérprete para sordos requiere el acceso permanente a una potente вычислительному servidor нейросетью que produce el reconocimiento de las señales de idioma de señas, que se traducen en palabras. Sin embargo, el autor observa que la velocidad de transferencia de datos de internet móvil permite garantizar el acceso a un servidor, por tanto, en parte para compensar esta deficiencia. El autor también considera la posibilidad de que el dispositivo más compacto, reduciendo el tamaño de la ubicación de los electrodos de hasta 7 centímetros.

En general, se observa que en la finalización de esta tecnología, se puede utilizar con cualquier жестовым el diccionario. El usuario no necesita ninguna preparación especial para poder utilizar este sistema.

Más información con la elaboración de daniel Казанцева puede consultarse en el .

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