Los algoritmos de aprendizaje de máquina para ayudarle a reconocer los tumores
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El Diagnóstico de la enfermedad no tiene un valor menor que el de su tratamiento. Pero, a veces, por razones diversas, puede ser difícil de factores adicionales. Y si en el caso de no especialmente afecciones a la dilación no dará grandes complicaciones, enfermedades como la oncología necesitan, de la manera más rápida de diagnóstico. Y para mejorar la выявляемости de las enfermedades de los especialistas de Google permitir el uso de algoritmos de aprendizaje de máquina.
Venir en ayuda de los empleados de Google han decidido que, de acuerdo con estadísticas sobre la disponibilidad de pacientes de ciertas formas de cáncer de mama y cáncer de mamas, la opinión de los médicos pueden coincidir sólo en el 48%. Para solucionar este problema, y se ha sugerido que el «la ayuda de la ia». Para crear un programa de los investigadores utilizaron imágenes de los órganos afectados por el cáncer, proporcionados por el centro médico de la universidad de nimega. Para estos objetivos, el mal se acercó a la ya existente de un algoritmo bajo el nombre de Inicio (o GoogLeNet).
En el transcurso de aprendizaje sistema de «skormili» una gran cantidad de mapas de calor, es decir, fotografías que muestran qué partes de los tejidos puede ser sorprendido. Después de una cierta modificación del algoritmo preparados a través de los mapas de actividad se han mejorado tanto que su precisión ha alcanzado el 89%, en comparación con la formación y las imágenes que contienen una gran cantidad de «ruido». Además, se decidió comparar los resultados y las conclusiones de Inicio con las conclusiones que dieron los médicos. Finalmente, tras el análisis de 130 fotografías revelaron que el Inicio de un 16% más productivo que define áreas de la derrota.
A Pesar de los buenos resultados, los autores del algoritmo afirman que el modelo todavía lejos de la perfección. Ella no presta atención a la presencia de comorbilidad, que pueden indirectamente hablar de la existencia de la enfermedad. Pero incluso en este caso, si complementar el trabajo de la persona que el programa диагностом, lo que puede dar muy buenos resultados obtenidos y aumentar el número de los casos detectados, que antes de ser pasado por alto.
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