#video | Google ha creado una obra de arte, mediante el tráfico de servicios en la nube
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A Través de uno solo de almacenamiento en la nube de Google Cloud tiene lugar todos los días muchos terabytes de tráfico y recientemente, un grupo de diseñadores de la división de Google Cloud Storage, conjuntamente con el organismo Staman Design визуализировала estos flujos. Pero no con la ayuda de aburridas tablas, así como la fascinante interactivos de pinturas. Y de tal representación no sólo se ven bien, pero son de una gran cantidad de información interesante.
Para crear un simple, clara y transparente "de la obra de tráfico", los diseñadores han utilizado la información acerca de la velocidad de transferencia de datos en los distintos países y regiones, el tamaño de los archivos, de puntos, entre los cuales se transmite el tráfico y otro montón de opciones.
"Análisis de las solicitudes a servicios en la nube con el paso del tiempo nos mostró un claro patrón, que ha permitido identificar ciertos patrones. Cada patrón nos dio una presentación acerca de las relaciones de tráfico en todo el mundo. Así que nos reunimos todos juntos en un video que dio a la visión general de la secuencia de datos. El tráfico saltando de país en país, a veces mostrando una inesperada relación." —, dijo el jefe de la división de marketing de la nube de Google Cloud chris Тэлботт.
La idea Principal del proyecto consistía en crear una visión global de todo el servicio, lo que permitiría seleccionar las plantillas de los flujos de tráfico, y esto a su vez permitiría proporcionar a los clientes más herramientas para hacer negocios, para ayudar a las empresas a entender exactamente cómo los usuarios de ciertas regiones gozan de determinados productos, bienes y servicios.
El Proceso de creación de vídeo, disponible a continuación, se inició con el análisis de los datos de almacenamiento en la nube, así como las peticiones de los clientes del servicio. Estos datos muestran "el origen del tráfico" y en qué región se transporta. El equipo a lo largo de mucho tiempo вычисляла estas interacciones y buscando patrones. La información indicaba sólo la dirección del flujo de datos, sin precisar a quién pertenecen.
"tenemos información sobre el tamaño de los archivos temporales y las etiquetas, habla acerca de cuando se hizo la consulta. Pero no sabemos qué usuario interesado específicos de contenido."
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