Heute viele Globale Technologie-Unternehmen beteiligen sich in einem einzigartigen Rennen: Streben im wahrsten Sinne bringen Sie Leben in die künstliche Intelligenz (KI). Systeme für maschinelles lernen für viele bereits zu einem integralen Bestandteil des Unternehmens, daher ist es nicht verwunderlich, wenn die Nachrichten über KI und neuronalen Netzen stoßen Sie auf Ihre Augen fast täglich. In der Regel Titel dieser News lauten wie folgt: «die KI gewann eine Person in einem Videospiel» oder «KI ahmt die menschliche Sprache», und manchmal «KI effizienter Person bestimmt, die Entwicklung von Krebs». Ob wir wesentlich näher an dem Zeitpunkt, wenn die Intelligenz von Maschinen zu vergleichen mit den menschlichen, oder zum Zeitpunkt, wenn Mensch und Maschine in der Lage, Smalltalk zu führen und zusammen zu arbeiten ist so natürlich, wie es Menschen untereinander? Weit ob Maschinen der Erlangung von Selbstbewußtsein?
Trotz der Tatsache, dass alle oben genannten «Header» Errungenschaften der KI schon echt, solche Leute wie Jan ЛеКун, Direktor der Abteilung der Entwicklung der KI in Facebook und Professor für informatik an der New York University, ist der Ansicht, dass wir zu überschätzen die Fähigkeit der heutigen KI-Systeme schaffen und um Sie herum übermäßig gesteigerte Empfindung.
«eigentlich sind wir noch weit von der Schaffung von Maschinen, die lernen zugrunde liegenden Weltsicht auf die gleiche Weise, wie Sie dies tun können Menschen und Tiere», — kommentierte ЛеКун in einem Interview mit dem Portal The Verge.
«Ja, nicht von der Hand weisen, dass in einigen einzelnen Bereichen Maschinen haben bereits die Möglichkeiten bietet, welche die menschlichen, aber auf lange Sicht die Schaffung eines gemeinsamen universellen künstliche Intelligenz, die wir auch nicht annähernd an das Niveau der Ratten».
So genannte Allgemeine künstliche Intelligenz ist ein System, das nicht erfordert das eingreifen des Menschen und die fähig ist, führen fast jede Aufgabe, die der Mensch zu tun vermag. Allerdings sind die bisherigen KI-System spezialisiert und arbeiten können nur mit einer bestimmten Aufgabe, zum Beispiel, greifen in der Spracherkennung oder der Bilder oder markieren bestimmte Objekte in den riesigen Datenmengen, das heißt, nur das zu tun, wozu Sie programmiert wurden. Solche spezialisierten KI oft als «angewandten KI», oder «hoch spezialisiert KI», was nur wieder einmal zeigt Ihren begrenzten intellektuellen Fähigkeiten.
Mit den Aussagen ЛеКуна stimmt Manuel Cebrián, ein Mitarbeiter am Massachusetts Institute of Technology und einer der Entwickler Shelley, KI-Algorithmus, der fähig furchterregende Geschichten zu schreiben.
«AI – es ist einfach ein großartiges Werkzeug. Aber meiner Meinung nach, aufgrund meiner Erfahrung mit Shelley, die KI sehr weit von der Fähigkeit, Ihre Werke im Genre Horror auf Profi-Niveau, da es immer noch sehr weit vom Niveau der menschlichen Intelligenz», — stellt fest Cebrian.
ЛеКун generell der Auffassung, dass trotz all der erstaunlichen Ebenen Fortschritte, die erreicht haben die Forscher und Entwickler der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren, die Arbeit mit maschinellen lernen und neuronalen Netzen ist die Entwicklung nicht ganz dem echten künstlichen Intelligenz, von dem alle heute so träumen.
«Ich bin in keiner Weise will ich nicht schmälern die Verdienste unserer Freunde sind Ingenieure und Forscher von DeepMind, arbeiten mit den gleichen AlphaGo, wenn die Menschen jedoch interpretieren die Verbesserung der AlphaGo als ein wesentlicher Fortschritt in der Entwicklung der Allgemeinen künstlichen Intelligenz ist falsch. Denn es ist überhaupt nicht so», — kommentiert ЛеКун.
Pierre Baro, CEO das Aiva Technologies, aufwendigen KI-Algorithmus für das Aiva Musikproduktion, glaubt auch, dass die Erfolge, die wir erreicht haben bei der Schaffung eines synthetischen Intellekts, etwas übertrieben.
«Allgemeine künstliche Intelligenz ist ein Thema, die sehr viel Aufmerksamkeit. Insgesamt bin ich natürlich optimistisch sehe, wie schnell die Technologie sich entwickelt, aber gleichzeitig glaube, dass die meisten Menschen einfach nicht verstehen die Komplexität unseres eigenen Gehirns, ganz zu schweigen davon, wie schwierig das wird eine künstliche», — stellt fest Baro.
Heute sind die Menschen sehr gerne verwenden den Begriff KI für jeden Anlass, auch dort, wo das Gespräch gehen kann, eine ganz andere. In jeder News über die KI kann man solche Begriffe wie «machine learning» oder «tiefere Ausbildung» sowie «neuronale Netze». Obwohl jeder dieser Begriffe in gewissem Maße verbunden mit der KI, aber in Wirklichkeit geht es hier gar nicht über die KI als solche.
Machine learning ist ein Werkzeug. Satz von algorithmen, aus denen ein intelligentes System, das ausgebildet wird durch die Absorption großer Datenmengen. Auch becopad-Training ist eine Art des maschinellen Lernens, die nicht unbedingt gebunden an eine bestimmte Aufgabe. Andererseits neuronales Netzwerk ist ein System, das simuliert die Arbeit des Gehirns, aber auch hier funktioniert es nur innerhalb jener Merkmale, nach denen werden die algorithmen des maschinellen Lernens.
Experten auf dem Gebiet der KI betrachten, werden alle drei oben genannten Komponenten sind eine wesentliche Grundlage für die Erstellung von synthetischen Intelligenz mit der Fähigkeit, menschlich zu denken, d.h. zu erkennen, Ihre Handlungen und deren Folgen. Aber wir sind erst am Anfang dieses Weges. Nein, wir haben wirklich große Fortschritte erreicht, aber die aktuelle Entwicklung der praktisch bewegt uns von einem Platz in Richtung der Schaffung einer echten Intelligenz. Dennoch ist es durchaus interessant zu Fragen,wenn wir erwarten, dass die Entstehung dieser Art der künstlichen Intelligenz. Gibt es irgendwelche zeitlichen Rahmen?
Nach Meinung von LUC Tanga, Leiter der Start-up TechCode, Umgang mit Fragen der KI, eine echte Verschiebung zur Schaffung von hochwertigen künstlichen Intelligenz «beginnt mit einem Durchbruch in der Entwicklung von unkontrollierbaren algorithmen des maschinellen Lernens». Sobald wir dazu kommen, «maschinelle Intelligenz sehr schnell übertreffen das menschliche», teilte Tang in einem Interview mit Futurism.
Sagen, dass es schwierig sein wird zu erreichen, kann praktisch nichts zu sagen.
«Um eine umfassende gemeinsame künstlichen Intelligenz erfordert ernsthafte Fortschritte nicht nur in der Entwicklung von Software. Erfordert wesentliche Fortschritte in der Entwicklung der Neurowissenschaften und Hardware-Entwicklung», — sagt Baro.
«Wir stehen am Rande der Möglichkeiten des Gesetzes der Quatsch, wenn die transistoren werden so klein, dass Sie einfach nicht bekommen körperlich. Und neue Hardware-Umgebung, wie zum Beispiel Quantencomputer, noch nicht in der Lage zu zeigen, seine überlegenheit über unseren herkömmlichen Hardware auch die Ausführung von Routineaufgaben», — der Experte hinzu.
Viele sind sich einig, dass für die Möglichkeit der Betrachtung der KI als dieser Intellekt, er muss mit der Entscheidung fertig zu werden fünf spezifische Aufgaben, von denen der erste ist der Turing-Test, wo das Gerät benötigt eine Person davon zu überzeugen, dass er redet mit einer anderen Person und nicht mit der Maschine. Das gleiche Baro ist davon überzeugt, dass bereits die heutige Generation kann Zeuge werden, wie die KI erfolgreich zu bewältigen mit dem Turing-Test, dann gibt es tatsächlich Menschen enttäuschen. Dennoch glaubt der Experte, dass «es Optional wäre, ist die Allgemeine künstliche Intelligenz, aber etwas, was ihm schon näher».
Es ist Unmöglich, nicht zu bemerken, dass die Entstehung der Allgemeinen künstlichen Intelligenz ein Vorbote der sogenannten technologischen Singularität. Für diejenigen, die vergessen haben, daran erinnern, dass das Konzept der technologischen Singularität spricht über den Moment, wenn intelligente Maschinen übertreffen die menschliche Ebene Intelligenz, anregend hemmungslos und exponentielle technologische Wachstum, das auf dem grundlegenden Niveau verspricht unser Leben verwandeln. Der Autor des Begriffs, wie auch der gesamten Konzepts, ist Вернор Виндж, die im Jahr 1993 schrieb das folgende:
«Bald können wir eine Intelligenz, die übertreffen unsere eigenen. Wenn dies geschieht, die menschliche Geschichte erreicht eine Art Singularität, einen intelligenten übergang auf eine neue Ebene. Von ihm unmöglich wird zu fliehen da es unmöglich ist die Flucht aus dem Zentrum des schwarzen Loches. Von diesem Moment an die Welt beginnt zu verändern, so dass es jenseits unseres Verständnisses».
Trotz der Tatsache, dass dieser Moment ist dasjenige, was das warten auf solche Leute, wie der CEO von SoftBank Masayoshi Son und der Globale futurologe ray Kurzweil, es gibt diejenigen, (wie, zum Beispiel, danach hat ilon Max, Stephen Hawking und sogar Bill Gates), die offenbar nicht sehr glücklich eine solche Perspektive. Sie behaupten, dass die Leute einfach nicht verstehen, was es wirklich bedeutet, eine künstliche сверхинтеллект, und wir sind offensichtlich nicht bereit für eine der möglichen Konsequenzen, die bringen eine technologische Singularität.
Aber warum unbedingt hinschauen auf die Frage aus diesem Blickwinkel? Warum unbedingt berücksichtigen künstliche Intelligenz wie der Sonnenuntergang für die ganze Menschheit, und nicht wie seine Begleiter, Freund, Helfer am Ende? Musk, der Fairness halber, der Auffassung, eine solche Idee, so ist es und schuf das Projekt Neuralink. Kurzweil erwähnt über eine solche Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, als er sagte, dass in der Zukunft in uns Leben werden die Nanobots, die vielfach verbessern unsere Fähigkeiten.
«Wir müssen uns auf die Vorteile, die Sie uns geben, können die KI – verstärktem Intelligenz, das heißt der menschlichen Intelligenz, deren Fähigkeiten verbessert werden durch die KI», — sagt Baro.
Algorithmen, ähnliche das Aiva und Shelley, zeigen bereits zu Ihren Gunsten in der Arbeit mit Menschen. In der gleichen Zeit, intelligente Roboter, ähnliche Sophia von Hanson Robotics und Pepper von SotfBank, mit Leichtigkeit ermöglichen es uns zumindest vorstellen, dass wirklich intelligente Maschinen sind bereits unter uns. Vielleicht сверхинтеллект mit einem IQ von 10 000 in der Ansicht Masayoshi Sona tatsächlich wird dadurch die kognitiven maschinellen Intelligenz, zu dem wir alle Streben? Wenn ja, dann warten wir alle haben noch nicht so viel – etwa drei Jahrzehnten, sagen Experten.
«ein Solches Niveau erreichen wir die KI, vielleicht über 30-50 Jahre. Einerseits kann es scheinen, dass dies sehr lange, aber auf der anderen — dies bedeutet, dass bei vielen von uns wird die Chance, Leben bis zu diesem Zeitpunkt», — fasste Tung.
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