Künstliche Intelligenz gelernt, umgehen den Schutz von Robotern
Source:Eine der wichtigsten Möglichkeiten, Internet zu schützen vor der Invasion der Bots Captcha ist — Computer-Test, mit dem das System bestimmt, ob der Benutzer ein Mensch oder Computer. Dies ist ein Beispiel Turing-Test. Die Grundidee Test — eine solche Aufgabe anbieten, die mit Leichtigkeit gelöst Mann, aber unmöglich für Computer. Und es scheint, dass eine Gruppe von Wissenschaftlern aus den USA gelungen, eine künstliche Intelligenz, die in der Lage, diesen Test zu bestehen.
Wie berichtet die Redaktion des Magazins Science, das amerikanische Unternehmen Vicarious noch vor ein paar Jahren hat sich ein Ziel gesetzt: mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens entwickeln Sie ein Programm, das Captcha zu erkennen. Die häufigste Art von Captcha auf heute — Chiffren aus Buchstaben und Ziffern, die übereinander, durchscheinend, überquerte und so weiter. In der Regel, jede Person in Ihrem Netzwerk mit Ihnen immer wieder konfrontiert.
Die Firma Vicarious schuf einen Algorithmus, benannt rekursiven kortikalen Modell (Recursive Cortical Network — RCN). Es ist eine hierarchische Struktur, die modelliert ein Objekt als Kombination von Konturen und Oberflächen. Bei diesem Algorithmus RCN ist in der Lage, nicht nur zu erkennen Captcha, sondern auch «sehen» handschriftliche Zeichen. Wie sagte der Schöpfer des Algorithmus Dilip George,
«die Erfahrungen der systemischen Neurophysiologie, haben wir ein neues Modell der Computer-Erkennung, erkennt die CAPTCHAs besser als bei den tieferen нейросети, und dabei arbeitet er 300-mal effizienter. Unser Programm kann sich selbst erkennen zu lernen, die zahlen und Buchstaben von beliebiger Form, gemalt auf капчах, nach dem Studium nur 260 Beispiele».
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