Erstellt einen Algorithmus, der definiert eine Depression nach den Bildern in Instagram
Source:Moderne Computer-algorithmen in der Lage sind viel in unseren Tagen. Sie sind in der Lage, ein Auto zu fahren, wählen Sie die beste playlist nach Vorlieben des Benutzers стриминговых Dienste wie Spotify, können retuschieren Sie Ihre Fotos beschreiben und sogar die Welt blinden Menschen. Und jetzt maschinelles lernen fähig ist, einen Einblick in Ihre Band-Dienstes Instagram, zu analysieren und zu entscheiden, in welchem psychologischen Zustand Sie sind und ob Sie eine klinische Depression.
In der auf der Website veröffentlichten SpringerOpen Ergebnisse der aktuellen Studie heißt es über die Analyse 166 Bänder Nutzer Instagram, in dessen Rahmen die Maschine suchte die so genannte «Marker klinische Depression». Die Autoren der Studie behaupten, dass die Bewertung, die ein Computer-Algorithmus, war sogar erfolgreicher, als die Fälle zu identifizieren und die Diagnose dieser Erkrankung vorliegenden Praktizierenden ärzten.
«die Statistischen Daten wurden durch die Analyse der insgesamt 43 950 Nutzer Fotos Instagram, die erfolgte Bewertung der Farben, Metadaten, sondern auch verwendet eine Algorithmische Methode zur Gesichtserkennung. die Ergebnisse der Wirksamkeit der Erkennung von Anzeichen für eine Depression übertrafen die Durchschnittswerte der Wirksamkeit der rzte der Allgemeinen Praxis der Medizin».
Algorithmus wurde sofort eine Reihe von verschiedenen Faktoren, angefangen von der Farbgebung Fotos (einschließlich Prüfung Nutzung oder Nichtnutzung der Benutzer verschiedene Farbfilter) bis hin zu einer Frequenz von Veröffentlichungen.
«In Studien die Stimmung, die Farben und die psychische Gesundheit ergab, dass mehr als dunkle und graue Farben psychologisch gesunde Menschen oft assoziieren mit einer schlechten Stimmung, und die helleren und saturierten — mit gutem. Unsere Prüfung hat gezeigt, dass Menschen, die sich in depressiven Zustand, entscheiden sich für eine dunkle und graue Töne für seine Bilder, [...]».
«die Depression ist eng mit der reduzierten sozialen Aktivitäten. Da Instagram wird verwendet, um den Austausch von persönlichen Erfahrungen, wäre es sinnvoll, den Schluss zu, dass die veröffentlichten Fotos anzeigen kann und soziale Aspekte des Lebens des Benutzers. Aus diesem Grund verwendet der Algorithmus der Bestimmung der Personen für die Analyse von Publikationen in Instagram, um festzustellen, ob menschliche Gesichter und zahlen auf jedem der Bilder. Auch wir schätzen die Zahl der Kommentare und likes unter jedem Beitrag, die die Beteiligung der Gemeinschaft und nutzten die veröffentlichungsfrequenz als ein Indikator für die Teilnahme des Benutzers».
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